LINE Pay要從興櫃轉上市了!LINE Pay前景為何?全台最大第三方支付王國解析
LINE Pay要從興櫃轉上市了!LINE Pay前景為何?全台最大第三方支付王國解析

LINE Pay(連加網路)今年1月26日登錄興櫃,在興櫃滿6個月之時,7月26日正式向台灣證券交易所提出上市申請。

LINE Pay董事長丁雄注指出,為追求公司與品牌長遠發展,上市為邁向企業永續發展的重要里程碑之一。

身為全台灣每2人就有1人使用、擁有超過1,200萬名用戶的LINE Pay,今年1月才以每股348元登錄興櫃,是台灣第一家行動支付業者上市的公司。

究竟LINE Pay有什麼優勢?未來要如何發展?以下為2024年1月報導:

LINE Pay從2015年進軍台灣市場,如今擁有千萬名用戶數、高市占率,以及逾50萬處支付據點,都在台灣行動支付的龍頭地位。除了支付以外,還用點數、行銷、LINE社群優勢,形成「完整的金融圈生態」。

以往要觀察LINE Pay的獲利情形,都要透過官方揭露才有機會一探究竟,現在公開發行後,將可直接觀察LINE Pay近年來營收狀況——LINE Pay自2021年首度轉虧為盈,2022年營收36.2億元,每股淨利(EPS)7.51元;2023年營收47.79億元,年增超過10億元,並在累積虧損上「翻正」,近4年營收持續見成長。

這些營收來源,主要來自手續費收入,占比約83%。金融推廣合作事業約12%,其他行銷產品銷售約5%;至於毛利占比,手續費收入占51%,金融推廣合作事業35%,行銷產品銷售事業14%。

在台灣的8年來,LINE Pay如何走到這裡?

「一直以來,我們都有一個夢想。」投入支付產業超過18年,LINE Pay董事長丁雄注強調一句話:「LINE Pay不只是支付。」不論是提供優惠資訊給消費者、或是將導客行銷策略分享給商家和銀行——他內心的藍圖是,將用戶、商家及合作銀行,用LINE Pay平台「串在一起」,綁進這個金融生態圈。

從8年前,在支付服務上一點一點布局,並得到股東的支持。第一大股東就是韓國母公司LINE Financial Corporation,持股68.35%;而台灣在地的大股東,則分別有台北富邦銀行持股19.51%,以及聯邦銀行持股9.76%。

LINE Pay執行副總經理張修齊表示,這8年一路走來最主要的亮點是,LINE Pay於2015年在台灣正式上線後,隔年就與中國信託銀行,推出台灣首張回饋LINE POINTS的「LINE Pay聯名卡」,並陸續與其他銀行如台北富邦銀行、聯邦銀行推出點數回饋的信用卡。

這在消費市場上有著很大的突破和創新。不論是申請卡片、或者在銀行申辦簽帳卡,最後都集結在LINE POINTS生態圈,讓消費者即時收集「1點折1元」與現金等值的點數,並且沒有累積上限。

這個布局策略是,將LINE POINTS作為「重要的燃料」,透過信用卡的回饋力道,吸引消費者加入LINE Pay的生態圈,並整合全方位金融服務,加速運轉支付生態圈的發展——中國信託銀行「LINE Pay卡」、台北富邦銀行「J POINTS卡」、聯邦銀行「賴點卡」,光是這3張點數回饋的信用卡的發行,在流通卡數上已累積至少700萬張,2023年就回饋超過72億個LINE POINTS。

LINE Pay登陸興櫃.jpg
LINE Pay採用信用卡綁定的交易方式,過去5年來,台灣市場的特性主要是90%線下交易、10%線上購物,雖然每一筆交易的獲利微薄,疫情卻開始推升交易使用量。
圖/ 楊絡懸攝影

LINE Pay為什麼可以獲利?和其他支付業者差在哪?

對於行動支付而言,「有交易,就有收入」,但問題就在於要如何降低成本,並提高獲利動能;當台灣的行動支付業者正在煩惱虧損情形時,LINE Pay卻寫下新的盈利紀錄,關鍵就在於:2021年台灣爆發COVID-19疫情,讓身為行動支付的LINE Pay受惠不少。

LINE Pay採用信用卡綁定的交易方式,過去5年來,台灣市場的特性主要是90%線下交易、10%線上購物,雖然每一筆交易的獲利微薄,疫情卻開始推升交易使用量。

在「必須防疫」的消費場景之下,多數民眾為了要減少現金及信用卡接觸,就願意嘗試使用行動支付App進行掃碼付款,除了在線下通路可以使用之外,還可以應用在線上的電商,使得整體支付環境有著很大的成長空間。

LINE Pay副總經理張希雯表示,LINE Pay有3個關鍵數字代表行動支付的領導者,用戶數超過1,200萬名、支付據點超過50萬個、交易筆數一年超過9.2億筆,也就是說,平均0.03秒,就有一筆LINE Pay的交易產生,不輸給大眾捷運系統的「嗶卡速度」。

從百貨公司、刷到夜市攤販,LINE Pay從消費通路上,與金融合作夥伴一起擴大點數生態應用,幾乎是「無腦回饋」的方式,讓消費者接受LINE Pay提供的金融價值,達到近7成的活躍用戶數,就是獲利的關鍵。

LINE Pay未來策略是什麼?也要做跨境支付嗎?

對於興櫃後的發展及展望,LINE Pay用戶數已達1,200萬人,要如何持續向上提升?LINE經營管理處資深副總經理陸榮華表示,將擴大生活圈來維持收益利潤。例如,除了台灣的市場之外,也將布局跨境支付,打造海內外全方位的「支付行銷平台」。

丁雄注也說,就支付市場來看,介於18至65歲、且有意願「用手機支付」的人數約有1,600萬人,LINE Pay想要再從中網羅300多萬人確實有些困難,因此下一階段的策略是,要關注交易頻率次數及交易量,並增加全台灣的店家站數——從台灣市場複製到海外,跨境支付正是這個思維。

這意思是,不論是海外遊客來台灣消費、台灣民眾前往海外消費,或是外籍人士使用手上發卡行App、綁定銀行卡號,就能在台灣使用LINE Pay。當LINE Pay布局成熟後,未來合作商家及銀行可以透過每一筆交易的資料分析,找到更合適的精準行銷,擴大整體範圍,讓消費市場蓬勃發展,未來也將公布發展成果。

至於今年是否將申請電子支付執照?LINE Pay則回應,目前每月撥款的餘額還沒有超過金管會規定的門檻(日均額20億元),依照法令考量,還沒有申請需求——言下之意,未來如果有必要,也會申請電子支付執照,屆時將如何和一卡通iPASS MONEY合作,再進一步向外界分享。

延伸閱讀:從LINE Pay第一份公開財報,解密街口超羨慕的3大優勢

責任編輯:林美欣

關鍵字: #LINE Pay
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓