「日本版Costco」LOPIA狂拓台灣版圖!平均單店年收10億怎麼做到?全靠這三點
「日本版Costco」LOPIA狂拓台灣版圖!平均單店年收10億怎麼做到?全靠這三點

日本超人氣連鎖超市業者樂比亞(LOPIA)從 2023 年開始拓展海外市場,選擇台灣作為亞洲第一站, 6 月即將在新莊宏匯廣場開幕第四家海外店,這家連鎖超市有何特別?

用一個簡單的概念來形容 LOPIA ,就是「日本版的 Costco 」。他們瞄準 4 人小家庭的消費族群,店鋪面積多半在 600~900 坪左右, SKU (stock keeping unit,指庫存單位)數約有 2 萬個,品項涵蓋蔬果、肉類、海鮮、包裝食品、冷凍食品等。

LOPIA定位明確:肉類品項是帶路雞,貢獻 8 成利潤

他們的定位非常明確:聚焦食品類、不做非食品品項。肉類品項是他們的強項,雖然營收僅占整體的 3 成,但卻貢獻出 8 成利潤,其他不獲利的品類,大多都是來自消費者採買肉類的關聯性購買。可以說,肉類就是 LOPIA 的帶路雞。

LOPIA 的前身是 1971 年成立的一家肉類專門店,因為適逢戰後時期,創辦人高木秀雄當時的創業初衷是「讓所有小朋友都能吃到肉」。後來因為社會氛圍、趨勢,才慢慢加入蔬果、魚肉、熟食等品類, 2009 年才轉型成現在的 LOPIA 。

從 2009 年至 2023 年, LOPIA 的營收從 277 億日圓(約新台幣 57.8 億)成長到 3401 億日圓(約新台幣 710 億),年複合成長率約是 21 %。目前共有 81 家直營店,單店平均年營收近 10 億新台幣,如果用 1700 名正職員工下去算,每位員工每年平均貢獻約 4200 萬元新台幣,是日本產業平均的 2 倍。單店營業額跟人均貢獻能那麼高的原因,主要有 3 點:

原因一:肉品採「整頭、多部位採購」,降低進貨成本

首先, LOPIA 的肉類陳列面積跟SKU數,跟其他同面積的零售通路相比,整整多出 3 倍。以牛肉來說,他們從低價位到高價位的和牛都有,而且每個價格帶上,都有數十種不同切法和部位的商品。

這是因為他們在採購時,就做出跟其他超市不同的決定。以往日本食品超市在採購肉類時,都是單買某個部位,再到後台工廠或門市切割、銷售,但 LOPIA 在採購時,就採取「整頭」或「多部位採購」的模式。

一般來說,整頭購買或多部位採購的方式,會讓成本降低約 15%,這也是為什麼他們的價格可以比競爭對手便宜 10~50%。但前提是,買回來的部位要能「商品化」,否則殘留的餘料也是浪費。因為過去是以肉店起家, LOPIA 對肉類非常了解,知道肉的各種部位可以怎樣商品化。

比如說,他們會把切割產生的邊角餘料加以利用,做成香腸、火腿、漢堡肉、可樂餅等商品賣出去。而這些,正是 LOPIA 肉類利潤的來源,以自有香腸來說,毛利可達到 50 %以上;醃製或調味肉品毛利也能到 80%,他們會在門市中大量陳列這些高毛利商品,以推銷出去。

原因二:後台工廠結合產品開發,製成高毛利加工食品

熟食品項,也是為了提高肉類的附加價值。 LOPIA 的熟食沒有海鮮、蔬菜等類別,純粹是為了將肉類價值最大化的商品,如香腸培根披薩。有了這些高毛利商品的支撐, LOPIA 就可以把利潤還給消費者,這也是為什麼他們的高級肉類價格,可以比其他超市或是百貨公司通路更低的原因。

而且,對上游供應商也是一種尊重跟信賴感的培養,因為對養殖業者來說,下游出價的價格差不多,他們會比較想賣給能好好對待肉品、更會賣的通路。

除了透過整頭採購來降低成本, LOPIA 的後台也有著極大的重要性。傳統通路的肉類後台工廠,主要是在做部位控管,它可以決定送來的肉類哪些要冷凍儲存、哪些要趕快切割、哪些要批發給餐飲通路等;但 LOPIA 的後台工廠會結合產品開發,思考哪些部位可以透過「加工」成為商品販售出去。

原因三:每個品類盈虧自負,負責人權限比店長大

員工的平均貢獻度能那麼高的另一個原因,是讓每個品類都擁有一個負責人,必須盈虧自負,甚至,在門市裡,每個品類都有自己的店鋪名稱。換句話說,店鋪就像是菜市場,負責人則是進駐攤位的老闆,他們必須把自己叫進來的貨賣出去。如此一來,他們就必須主動調整商品結構,不斷想要怎麼提高消費者的購買頻率。

延伸閱讀:LOPIA超市人氣直升,日本零售業為何超愛來台?全聯該擔心「爆炸性挑戰者」嗎?

一般來說, LOPIA 門市會有 6 大店舖,每個品類會有正、副負責人,他們必須負責選品、採購、訂價等工作。總部雖然每天都會向門市推送新品,但門市可以選擇性接受,因為他們是最理解消費者喜好的人。

為了讓總部採購對門市也有一定程度的了解,他們不定時就會被送到門市當店長,培養敏銳度。但相對來說,店長在 LOPIA 的權限最小,他主要負責管理門市的結帳、清潔與非正式員工管理。

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本文授權轉載自:經理人月刊

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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