外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它
外媒實測5大AI工具:Perplexity打敗ChatGPT、Gemini奪第一!黃仁勳也愛用它

ChatGPT於2022年12月推出,在這之後。各家語言模型輩出,但哪款才最適合一般用戶日常使用?《華爾街日報》針對5款聊天機器人進行測試,並為各種使用場景的回覆品質排名。

《華爾街日報》針對了ChatGPT、Copilot.Gemini、Claude及Perplexity總共5款聊天機器人,分別就醫療、金融、料理、職場寫作、創意寫作、概要、最新消息、程式以及回應速度等面向進行排名,並且都是使用付費的加強版本。

編輯團隊設計出一系列的提示詞,以測試各個場景的使用結果,並依照其準確度、幫助程度及整體水準來評分,最後給出各個聊天機器人間的排名。

不過他們強調, 這並非科學評估,而是希望反映實際使用這些聊天機器人時得到的回覆。

Perplexity爆冷奪第一

先從結果說起,奪得整體評分第一的並非ChatGPT, 而是由新創公司Perplexity所推出的同名聊天機器人 ,拿下這場「聊天機器人奧運」的金牌。

整體排名的2至5名,則分別是ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot。

這並非代表Perplexity在各項領域都碾壓其他對手,不過Perplexity在9項評比中拿下其中3項第一,分別是「概要」、「最新消息」及「程式」。

Perplexity商業長謝維連科(Dmitry Shevelenko)指出,「為讓模型更簡單明瞭,我們調整了模型,這使得Perplexity能辨識出重點。」

Perplexity.jpg
Perplexity是華爾街日報這次測試中,綜合表現最佳的一款聊天機器人。
圖/ Perplexity

雖然Perplexity是整體冠軍,但在「回應速度」方面卻大幅落後ChatGPT、Gemini及Copilot。

台灣大哥大也成為Perplexity在台灣獨家電信合作商。台灣大宣布,即日起,月租599元(含)以上的4G/5G資費方案用戶,皆可免費申請一年價值8,280元的Perplexity Pro服務。用戶只需至台灣大官網或APP優惠券專區取得序號,即可至Perplexity官網兌換。

Perplexity已晉升獨角獸

Perplexity成立於2022年,員工總數不到40人,打造出了世界上第一個對話式AI搜尋引擎,每月有約1,000萬使用人次。

值得一提的是,Perplexity曾獲得輝達(Nvidia)、亞馬遜(Amazon)創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)投資。輝達創辦人黃仁勳曾在今年2月受訪時透露,Perplexit是他最偏好的聊天機器人,並且幾乎每天都會使用。

在今年4月的最新一輪融資中,Perplexity募得了6,300萬美元資金,使得身價一舉超過10億美元,晉升獨角獸的行列。

除上述提到的投資者外,Figma執行長菲爾德(Dylan Field)、Y Combinator執行長陳嘉興(Garry Tan)也都參與了本輪融資。

延伸閱讀:黃仁勳愛用Perplexity AI!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

聊天機器人各有優勢戰場

而在各領域回應中,聊天機器人各有優勢戰場。例如ChatGPT,在醫療、料理、回應速度三項評比中獲得第一。

ChatGPT懂做菜

在料理相關的問答裡,其中一個考題,是在給AI指定特定食材,讓其「發揮創意」製作料理。

《華爾街日報》指出,ChatGPT給出的料理「起司豬肉餡蘋果、羽衣甘藍沙拉、巧克力脆餅」兼具創意及可行性。

Gemini懂遺產

Gemini則在金融領域的問答表現最佳。在測試中,關於利率、退休存款、遺產等問題,評審團隊聲稱Gemini在處理遺產方面的題目回應最好,並且提醒了用戶「在沒有專業人士的指導下,不要急著把錢領出來。」

Claude懂寫文案

而Anthropic旗下聊天機器人Claude,是職場寫作領域的冠軍,題目包括要求機器人寫一篇提示詞工程師的招募文案等。

實際上,Perplexity、Gemini和Claude的表現十分接近,不過Claude藉由一篇宣佈寶寶誕生的公告,以些微差距奪冠。

微軟copilot
雖然Copilot這次表現不佳,不過微軟表示他們計畫將GPT-4o整合進去加強性能。
圖/ 微軟

Copilot,帶來歡樂

雖然微軟的Copilot在多項評比中都是吊車尾,不過創意寫作就是它的舞台了。

在這個評比中,《華爾街日報》給出一堆荒唐的題目要求AI發揮,例如「川普和拜登在路上打架」等,他們聲稱Copilot的回應帶來了許多歡樂。

AI之戰路遙遙,鹿死誰手仍未定

總的來說,這些評比雖然只是一間媒體的內部評分,也一定程度上反應出各個聊天機器人都有自己擅長的領域。

儘管Copilot在這次評分中表現最差,微軟表示他們很快會將OpenAI的最新模型GPT-4o整合進Copilot,提高聊天機器人的能力。

在AI競賽越趨白熱化的情況下,最後誰能成為贏家,或許還很難說。

延伸閱讀:
實測免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!

全球100大AI工具排行榜!除了ChatGPT,還有哪些必收AI也上榜?

資料來源:華爾街日報Tom's HardwareBloomberg

責任編輯:李先泰

本文不授權轉載

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科技創新守護海洋!犀牛盾以循環創新思維破解塑膠危機、賦能永續未來
科技創新守護海洋!犀牛盾以循環創新思維破解塑膠危機、賦能永續未來

全球每年約生產4億噸塑膠垃圾,只有不到10%有被回收,其中約有1100萬至1400萬噸最終流入海洋。在十分有限的回收量中,約 8 成來自相對單純、流程完整的寶特瓶回收;反觀,同樣是高頻消費品的手機配件,回收率卻不到 1%。這個現象,對長期從事材料研究的犀牛盾共同創辦人暨執行長王靖夫來說,是他反思事業選擇的開端,也是突破的轉捩點。

「手機殼產業其實是塑膠產業的縮影!」他在2025 亞馬遜港都創新日的專題演講上直言。手機殼本質上類似一種快時尚商品,每年有超過十億個手機殼被製造,但產業並未建立材料規範,多數產品混用多種複合塑膠、填料與添加物,既難拆解、也沒有回收機制。結果是,一個重量相當於超過二十個塑膠袋的手機殼,在生命周期終點只能被視為垃圾。

王靖夫指出,連結構複雜的資訊科技產品,回收率都能達 45%,但手機殼明明是最簡單、最應該回收的產品,為什麼無法有效回收?這個命題讓他意識到,與其只做手機殼,不如正面處理塑膠問題本身,從材料設計、製程到後端回收再生,開創循環之道。

犀牛盾共同創辦人暨執行長王靖夫於2025 亞馬遜港都創新日分享犀牛盾如何回應塑膠挑戰、開創循環模式。
犀牛盾共同創辦人暨執行長王靖夫於2025 亞馬遜港都創新日分享犀牛盾如何回應塑膠挑戰、開創循環模式。
圖/ Amazon Web Services 提供

以材料工程打造手機殼的循環力

若塑膠要進入循環體系,前提是「材料必須足夠單純」。王靖夫很快意識到,問題不在回收端,關鍵在最開始的設計端。多數手機殼由多款不同塑膠、橡膠件甚至金屬等複合材料組成,無法被經濟化拆解,也難以透過現有流程再製。為此,犀牛盾在2017年起重新整理產品線,希望借鑑寶特瓶成功循環的經驗,擬定出手機殼應有的設計框架。

新框架以「單 1 材料、0 廢棄、100% 循環設計」為核心,犀牛盾從材料工程出發,建立一套循環路徑,包括:回收再生、溯源管控、材料配方、結構設計、循環製程、減速包裝與逆物流鏈等,使產品從生產到回收的每一階段,皆與核心精神環環相扣。

王靖夫表示,努力也終於有了成果。今年,第一批以回收手機殼再製的新產品已正式投入生產,犀牛盾 CircularNext 回收再生手機殼以舊殼打碎、造粒後再製成型;且經內部測試顯示,材料還可反覆再生六次以上仍維持耐用強度,產品生命週期大大突破「一次性」。

另外,今年犀牛盾也推出的新一代的氣墊結構手機殼 AirX,同樣遵守單一材料規範,透過結構設計打造兼具韌性、耐用、便於回收的產品。由此可見,產品要做到高機能與循環利用,並不一定矛盾。

犀牛盾從材料學出發,實現全線手機殼產品皆採「單 1 材料」與模組化設計,大幅提升回收循環再生效率。
犀牛盾從材料學出發,實現全線手機殼產品皆採「單 1 材料」與模組化設計,大幅提升回收循環再生效率。
圖/ 犀牛盾

海上掃地機器人將出海試營運

在實現可循環材料的技術後,王靖夫很快意識到另一項挑戰其實更在上游——若塑膠源源不斷流入環境,再強的循環體系也只是疲於追趕。因此,三年前,犀牛盾再提出一個更艱鉅的任務:「能不能做到塑膠負排放?」也就是讓公司不僅不再製造新的塑膠,還能把已散落在環境中的塑膠撿回來、重新變成可用原料。

這個想法也促成犀牛盾啟動「淨海計畫」。身為材料學博士,王靖夫將塑膠問題拆為三類:已經流落環境、難以回收的「考古塑膠(Legacy Plastic)」;仍在使用、若無管理便會成為下一批廢棄物的「現在塑膠(Modern Plastic)」;以及未來希望能在自然環境中真正分解的「未來塑膠(Future Plastic)」。若要走向負排放,就必須對三個路徑同時提出技術與管理解方。

其中最棘手的是考古塑膠,尤其是海洋垃圾。傳統淨灘方式高度仰賴人力,成本極高,且難以形成可規模化的商業模式,因此無法提供可持續的海廢來源作為製造原料。為突破這項瓶頸,犀牛盾決定自己「下海」撿垃圾,發展PoC(概念驗證)項目,打造以 AI 作為核心的淨海系統。

王靖夫形容,就像是一台「海上的掃地機器人」。結合巡海無人機進行影像辨識、太陽能驅動的母船作為能源與運算平台,再由輕量子船前往定位點進行海廢收集:目的就是提升撿拾效率,同時也累積資料,為未來的規模化建立雛形。

從海洋到河川,探索更多可能

淨海計畫的下一步,不只是把「海上的掃地機器人」做出來,王靖夫說:「目標是在全球各地複製擴張規模化、讓撿起的回收塑膠真正的再生利用。」也就是說,海上平台終究要從單點示範,走向可標準化、在不同海域與國家部署的技術模組,持續穩定地把海廢帶回經濟體。

犀牛盾CircularBlue™海洋廢棄物過濾平台初號機將出海試營運,盼解決沿岸海洋廢棄物問題。
犀牛盾CircularBlue™海洋廢棄物過濾平台初號機將出海試營運,盼解決沿岸海洋廢棄物問題。
圖/ 犀牛盾

他進一步指出,「其實這套系統不限於海洋,也可以在河川上。畢竟很多海洋垃圾是從河流來的。」未來若能推進到河川與港灣,將塑膠在進海之前就攔截下來,不僅有助於減少海洋污染,回收後的材料也更乾淨、更適合再生,步步朝向終極願景——隨著時間推進,海中垃圾愈來愈少,被撿起、回收後再生的塑膠會越來越多。

「我們已經證明兩件事的可行性:一端是產品的循環設計,一端是 AI 賦能海廢清理的可能性。」王靖夫笑說,塑膠管理命題不只為自己和公司找到新的長期目標,也讓他順利度過中年危機。「選擇改變,留給下一代更好的未來。」他相信,即便是一家做手機殼的公司,也能創造超乎想像的正向改變。

AWS 2025 亞馬遜港都創新日,集結產業先行者分享創新經驗。
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圖/ Amazon Web Services 提供

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