全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能
全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能

今年3月輝達GTC大會上,輝達執行長黃仁勳展示一排AI人型機器人,宣布推出為人形機器人打造的基礎模型Project GR00T,使AI人型機器人蔚為話題。

科技巨頭相繼拓展佈局,國內一些「機器人概念股」台廠,也受市場資金追捧。而且不只人型的AI機器人,國內外還有各種AI機器「狗」的研發應用,正如火如荼推展中。

國立台灣大學機械系教授郭重顯研究團隊,在國科會計畫的支持下,打造台灣首創自主研發的AI機器狗(NTU DogBot),為國內機器狗產業發展帶來新契機!

這次台灣自主研發的AI機器狗,有哪些特別之處?能做到哪些現有的機器人做不到的事?

價格僅國外產品一半,並能客製化加速導入

本次郭重顯研究團隊發表兩款AI機器狗:分別是54公分長、16公斤重的寵物型機器狗「Oliver」,以及93公分長、40公斤重的工作型機器狗「Dustin」,兩款都具備自主定位導航能力。

國科會台大機器狗.jpg
台大機械系郭重顯團隊在國科會支持下,打造國內首創字逐研發AI機器狗,左為寵物型機器狗Oliver,右為工作型機器狗Dustin
圖/ 孫嘉君攝影

寵物型的Oliver適合應用在居家環境,具有動作教導與AI視覺等功能,可進行語音、表情偵測及透過VR眼鏡互動操控;工作型的Dustin,則適用於產業端的工業巡檢與物品遞送,搭載各式工業用途感測器,包括音噪、視覺、溫度、氣體等,並可結合Line Bot即時回報巡檢紀錄。

郭重顯表示,團隊自主研發的機器狗具備的優勢,包括較便宜的售價,約為國外類似產品的二分之一至三分之一,也提供在地客製化服務,得以加速導入客戶場域,亦便於後續調整與升級。

至於短中長期的研發藍圖,郭重顯說,預期今年底前讓機器狗學會爬樓梯、展開場域應用測試,明年達到自主送餐、自主巡檢等功能,2027年前預計導入戶外場域的自駕物流遞送,2029年前則規劃能應用在高挑戰場域,包括災難現場的搜救,以及化工廠巡檢等。

適用不規則地形環境,機器狗成新興熱門領域

透過輪子移動的機器人長年發展已久,為何需特別做成狗的型態?

國科會指出,傳統產業的製造業及服務業,有些難以設置完善的機器人應用環境,人員需在不同地點巡檢、搬送物品,並且行走路徑上可能有階梯、斜坡或管線等障礙物,導致一般輪式移動機器人和機器手臂難以派上用場,這也使具有靈活四肢、可克服地形障礙的機器狗,成為目前機器人產業的新興熱門領域。

郭重顯介紹,目前機器狗在國外已有不少應用案例,「例如美國運用在電網巡檢,韓國投入於物流配送,歐洲則用於地鐵隧道及管線的養護檢修,西班牙也有機器狗扮演『科技警察』抓交通違規。」

台大機械系教授郭重顯.jpg
台大機械系教授郭重顯所率領的團隊,在機器人領域有豐富研發經驗
圖/ 孫嘉君攝影

近日新竹高樓火災造成兩名消防員殉職憾事,引發各界關注,郭重顯提到,機器狗格外適合用於災難現場救災,降低救災人員所面臨風險。例如去年4月紐約曼哈頓下城立體停車場坍塌,當地消防局便是派出機器狗率先深入現場傳回視訊畫面,輔助擬定救難策略。

另一方面,快速發展迭代的AI技術,也讓機器狗更聰明、更「聽得懂」人話,例如生成式AI讓機器狗的使用介面更容易上手,並可強化AI模型的訓練。

郭重顯說,目前NTU DogBot可透過ChatGPT進行操作,未來將整合國科會領軍開發的TAIDE大型語言模型,而在模型訓練上,還能經由觀察實際動作或影片,加上建置物理模型數位孿生(digital twin),自主生成動作,提升機器狗的動態表現能力。

業者盼解決缺工危機

郭重顯團隊在機器人領域具豐富經驗,自2013年便展開人型機器人研發,曾連續五年獲得RoboCup世界盃機器人足球大賽亞軍,2022年開始投入機器狗研發,一路走來面臨到不少挑戰,像是結構設計的輕量化及安全性,以及運動控制的平衡等,都需一一克服。

其中,馬達尤其是機器狗的關鍵零組件,郭重顯指出,「當時在挑選馬達是非常辛苦,第一個它要能夠很穩定,第二個價格,還有它出來的扭力,」並提到團隊正和一些國內廠商洽談,設計客製化的馬達。

郭重顯表示,目前兩款機器狗尚處於雛型階段,已有業界廠商有意合作研發,各產業別提出的需求,諸如餐飲業蘿絲瑪莉義麵坊的智慧送餐服務,石化業長春石化、大連化學的工廠智慧巡檢,工程業台灣隔震科技的建築工地巡檢等,盼聰明靈活的AI機器狗,能成為大缺工時代的新解方。

延伸閱讀:簡立峰:黃仁勳1人救台灣!AI PC、AI手機、機器人為何是台灣下一個重要機會?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #智慧機器人
往下滑看下一篇文章
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

中華創智x數位時代_2.jpg
中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

中華創智x數位時代_3.jpg
中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

中華創智x數位時代_4.jpg
中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
中華創智x數位時代_5 Agent監控和成本.png
AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓