高通推AI PC最強殺手鐧!靠2大優勢狠甩AMD、Intel,微軟為何率先綁定高通合作?
高通推AI PC最強殺手鐧!靠2大優勢狠甩AMD、Intel,微軟為何率先綁定高通合作?

「過去超微(AMD)和英特爾(Intel)彼此競爭,但現在他們都把高通當成標竿。」

IC設計大廠高通(Qualcomm)資深副總裁暨行銷長麥奎爾(Don McGuire)接受《數位時代》專訪時,語氣中透露著對自家產品的驕傲。

AI PC是2024台北國際電腦展最熱門的關鍵字,而在處理器龍頭大廠超微(AMD)和英特爾(Intel)互別苗頭之際,從手機起家的高通,正遠遠把它們甩在身後。

這一段話的底氣,來自於掌握軟體話語權的微軟(Microsoft),優先選擇與高通合作。

麥奎爾自豪得說:「微軟為了Snapdragon,重新設計了它的架構。」

高通資深副總裁暨行銷長Don McGuire
高通(Qualcomm)資深副總裁暨行銷長麥奎爾(Don McGuire)接受《數位時代》專訪,指出微軟和高通目前合作相當密切
圖/ 蔡仁譯攝影

高通殺手鐧:Snapdragon

驍龍(Snapdragon)是高通的處理器平台,包含車用、手機和PC等各種產品。「X Elite」則是在平台架構下,全球第一顆能支援微軟Copilot+算力需求的AI PC處理器平台。

高通在AI PC的開發上,不僅搶下與微軟合作的頭香,在硬體的開發上也領先競爭對手。

目前,高通是唯一在展出的AI PC中,有實際應用運行的公司。面對各家競爭者的來勢洶洶,麥奎爾也給出2大理由,說明高通當前優勢。

理由1:效能

超微執行長蘇姿丰在6月3日端出第3代Ryzen AI晶片,其最關鍵的NPU(神經網路晶片)浮點(TOPS)為50TOPS,而高通「X Elite」系列晶片,NPU的TOPS則為45次。

「TOPS」為一種算力的衡量單位,能夠衡量晶片算力的高低,因此單從數據比較,看似是超微的勝利。

不過,支援微軟Copilot+的最低規格就須達40TOPS,意味著想加入AI PC賽道,提高NPU的TOPS理所當然。

換句話說,衡量AI PC晶片產品的標準不能單看TOPS,還必須觀察PC的效能表現,也就是消費者是否能在由高通驅動的電腦上,獲得良好的應用體驗。

這說明為何高通在掌握AI PC市場上信心十足, 因為不管在續航力、軟體流暢度的表現上,搶先與微軟完成軟硬整合的高通都擁有極大優勢。反觀,當前對手能否流暢運行Copilot+,卻還是未知數。

高通
麥奎爾表示,高通是唯一一間,在AI PC展示中有實際用例的企業
圖/ 邱品蓉攝影

在續航力部分,高通的「X Elite」同樣採安謀(Arm)架構,為的就是低功耗、高效能。

高通員工指出:「高通AI PC的重要特色之一,就是能兼顧效能和功耗。」在這一點上,高通的競爭對手都還未給出具體數據。

麥奎爾認為,即使競爭對手未來推出TOPS更強的NPU,高通仍有產品領先優勢,「我們會持續跟微軟合作,提升客製化程度。」

理由2:價格

對消費者來說,是否購買AI PC,價格是重要考量。高通的策略,就是先透過技術搶佔市場,再進行價格競爭。

「我們的產品到明年應該都處於領先狀態,即使競爭對手追上X Elite,屆時我們已經推出價格更低但效能不變、甚至更好的產品。」麥奎爾說。

麥奎爾表示,未來一台AI PC的價格有望壓低至600美金以下,有機會比一台Mac更便宜,「一般消費者在價格差不多的情況下,肯定會想買具AI功能的新型PC。」對於消費性市場同樣看好。

高通
高通總裁暨執行長艾蒙(Cristiano Amon)指出,未來高通有機會切入資料中心晶片領域,主要戰場在AI推論
圖/ 邱品蓉攝影

有望踏入「AI推論晶片」市場

不過,相較於超微或是英特爾,高通在軟體生態系上經營時間不長,是否會是劣勢?

麥奎爾回應,大部分的人會用到的應用程式就特定幾個,例如Spotify、Adobe或是Chorme,「我們先優化了熱門的應用,結果表現比蘋果(Apple)的生態系Rosetta更好。」

他也認為,在高通已搶先和微軟合作成功的狀況下,對軟體應用的問題並不擔心。

高通總裁暨執行長艾蒙(Cristiano Amon)近期表示,未來高通將有機會再切入資料中心市場。

對此,麥奎爾回應《數位時代》,指艾蒙說的是推論(inferecing)市場, 直言「我們並不打算切入AI模型訓練的領域。」

Snapdragon已成為高通在AI市場中持續擴張的重要基礎,大平台的概念也將持續延伸。PC市場進入三國時代,誰能深度綁定微軟合作,將為最終勝出關鍵。

延伸閱讀:高通:PC正在重生!一顆處理器敲開AI PC大門,22款筆電會掀起微軟新革命嗎?

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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