影片|半導體展焦點之一,FOPLP是什麼?概念股有哪些?FOPLP跟CoWoS差在哪?
影片|半導體展焦點之一,FOPLP是什麼?概念股有哪些?FOPLP跟CoWoS差在哪?

FOPLP(扇出型面板級封裝)是近來非常受矚的先進封裝技術,在本周登場的國際半導體展(SEMICON Taiwan 2025),市場將聚焦FOPLP、CoPoS、以及CoWoP等技術進展。

但FOPLP技術到底是什麼?為何市場傳出台積電已訂定以「方」代「圓」目標,甚至有它是「下一個CoWoS」的說法傳出?

針對FOPLP,《數位時代》以下為您解密產業關鍵字,並盤點FOPLP受惠台廠名單!

FOPLP為何是先進封裝新希望?

AI熱潮正夯!而為發展如ChatGPT等大型語言模型(LLM),全球雲端巨頭無不廣設資料中心,準妥「算力軍火庫」。然而,要打造具備生猛效能的AI晶片,先進封裝就是個中關鍵!

先進封裝意味著將不同種類的晶片,包括邏輯晶片、記憶體、射頻晶片等,透過封裝及堆疊技術整合在一起,以提升晶片性能、縮小尺寸、減少功耗。例如,台積電針對7奈米製程以下的CoWoS技術,就是代表性的先進封裝技術。

而FOPLP接棒台積電CoWoS備受關注的原因,在於 透過「方形」基板進行IC封裝,可使用面積可達「圓形」12吋晶圓的7倍之多,達到更高的利用率!白話來說,就是同樣單位面積下,能擺放的晶片數量更多。

台積電PLP技術突破,2027年進入量產

《日經亞洲》報導,傳出台積電面板級裝技術(Panel-level packaging,簡稱PLP)的開發已經進入尾聲,這項技術將能夠提高運算性能滿足AI時代的新需求,被認為是封裝領域邁向新技術的關鍵一步,預計2027年可以逐步進入量產階段。

台積電此舉不僅是技術上的突破,更意在為面板級封裝設定行業標準,引導從設備製造商到材料供應商的整個晶片供應鏈進行調整,以適應方形基板的生產。

FOPLP和CoWoS差在哪?

現階段的先進封裝技術可分為「覆晶封裝」、「2.5D/3D IC封裝」、「扇出型封裝」等類型:

-「覆晶封裝」(Flip-Chip)透過把晶片翻轉倒置,將IC直接與基板上的接點相互連接;

-「2.5D/3D IC封裝」在中介層上垂直堆疊各類晶片,由此縮小接點間距,減少所需空間及功耗, CoWoS便是屬於此類

-「扇出型封裝」(Fan-Out Packaging)則是相對於「扇入型封裝」(Fan-In Packaging),兩者在晶片設計的重分佈層(Redistribution Layer, RDL)佈線方式有所不同,扇入型為向內佈線,訊號輸出及輸入的「I/O接點」數量受到限制;扇出型則是向內、向外佈線皆可,從而 提升I/O接點的數量及密度

扇出型封裝可再細分為兩種分支,分別是已投入應用多年的扇出型「晶圓級」封裝(Fan-Out Wafer-Level Packaging, FOWLP),以及 本文主題的扇出型「面板級」封裝(Fan-Out Panel-Level Packaging, FOPLP)。

垂直堆疊的CoWoS封裝,目前主要運用在先進製程的AI運算晶片、AI伺服器處理器的晶片封裝,而FOPLP就各業者現階段的描述,主要用於成熟製程為主的車用、物聯網的電源管理IC等,兩種封裝技術的應用有所不同。

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台積電積極布局先進封裝,扇出型面板級封裝(FOPLP)有望成為生力軍。
圖/ 台積電

FOPLP優勢|方形基板利用率高

「晶圓級」扇出封裝的FOWLP,自2009年開始商業化量產,2016年,台積電率先將「整合扇出型」(Integrated Fan-Out, InFO)封裝運用於蘋果iPhone 7處理器,加速了高I/O數、功能強大的處理器採用FOWLP的趨勢。

「面板級」的FOPLP則奠基於FOWLP基礎, 將封裝基板從圓形改為方形 ,如此在同樣面積的基板上,能擺放更多的晶片,不僅生產
效率提升,切割過程中浪費的材料也更少,成本相對降低。

根據經濟部先前說明,FOPLP以面板產線進行IC封裝,方形基板利用率可達到95%,具備「容納更多的I/O數」、「體積更小」、「效能更強大」、「節省電力消耗」等技術優勢。

不過,FOPLP技術還在發展中,尚未大規模量產,面臨的困難主要來自於面板翹曲、均勻性與良率等問題,有待相關廠商與設備商合力優化,短期內要挑戰台積電CoWoS封裝的地位,並不那麼容易。

FOPLP概念股|哪些台廠正在投入?

群創(3481)

在經濟部技術處(現經濟部產業技術司)A+計畫支持下,面板大廠群創自2017年即開始投入FOPLP研發,近三年群創推動「More than Panel」(超越面板)轉型,並定調今年是跨足半導體的「先進封裝量產元年」。

因應龐大需求,群創今年邁入FOPLP第二期擴產階段,已送樣海內外多家客戶驗證,目前試量產產線月產能約1,000片,今年下半年可望量產。市場消息並傳出已拿到荷蘭半導體巨頭恩智浦半導體(NXP Semiconductors)、意法半導體(STMicroelectronics)訂單,FOPLP產能已滿載。

群創光電面板級封裝
圖/ 群創提供

力成(6239)

記憶體封測大廠力成在FOPLP佈局甚早,於2018年便興建全球第一座FOPLP生產基地,當時並喊出FOPLP將改變未來封裝產業。

日月光(3711)

封測龍頭日月光也投入FOPLP,研調機構Trendforce先前指出,國際大廠包括超微(AMD)、高通(Qualcomm)針對FOPLP,分別洽談PC CPU、電源管理IC等產品為主。

東捷(8064)

面板設備大廠東捷為FOPLP提供雷射應用方案,包括切割機、線路修補機等,長期是群創設備供應商。

友威科(3580)

同為面板設備大廠的友威科,則針對FOWLP、FOPLP,提供「水平式電漿蝕刻設備」。

鑫科(3663)

中鋼旗下材料廠鑫科,近年拓展半導體材料布局,據傳所生產的特殊合金載板,已開始供應群創及歐系IDM大廠供應鏈。

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責任編輯:李先泰

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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