【圖解】台灣到底缺不缺電?台積電是吃電怪獸嗎?從台電數據解析2030年電力需求真相
【圖解】台灣到底缺不缺電?台積電是吃電怪獸嗎?從台電數據解析2030年電力需求真相

台灣電力供應的問題引起大家的關注,每次發生停電事件,在野黨經常質疑台灣電力供應不足,政府的回答是:台灣電力供應充足,沒有缺電問題。

這是真的嗎?

在此,我們從台灣電力需求面來探討,台灣以前,以及現在的電力需求狀況(依台電公布的資料整理),以及預估未來台灣需要多少電力。

1950年:水力為主力

台電的發電資料,最早為1950年。當年發電量為10.38億度。其中9.69億度為再生能源(主要是水力發電),燃煤發電6800萬度,燃油發電100萬度。

隨著台灣經濟逐漸的發展,台灣用電量也隨之增加。

1969年:燃油為主力

1969年,台電發電量突破100億度,達111.19億度。再生能源發電量為30.52億度,燃煤發電量為10.67億度,燃油發電量為63.27億度,燃氣發電量為6.73億度。此時,主力為燃油發電,超越以往的主力水力發電。

1985年:核能成主力

1985年,台電的發電量突破500億度,達525.57億度,其中再生能源為59.76億度,燃煤發電量為130.77億度,燃油發電量為50.3億度,燃氣發電量為0.03億度,抽蓄水力發電為9.25億度,核能發電為275.46億度。

此時,核能發電躍升為台灣電力最大的供應來源,燃煤發電次之。再生能源主要仍是水力發電。

抽蓄水力發電主力是「明潭發電廠」,在電力充沛時,將水由低水位抽至高水位。需增加電力時,由高水位放水到低處,帶動發電機發電,抽蓄水力發電是一種儲能的方式。

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在1985年,抽蓄水力發電主力是「明潭發電廠」。

1993~2007年:燃煤成主力

1993年,台電發電量突破1000億度,達1017.84億度,其中再生能源為40.86億度,燃煤發電量為351.88億度,燃油發電量為233.67億度,燃氣發電量為22.81億度,汽電共生為12.66億度,抽蓄水力發電為26.1億度,核能發電為329.86億度。

2007年台電發電量突破2000億度,達2018.55億度,其中再生能源為71.44億度,燃煤發電量為875.04億度,燃油發電量為116.34億度,燃氣發電量為431.8億度,汽電共生為95.08億度,抽蓄水力發電為39.24億度,核能發電為389.61億度。

短短14年,台電的發電量由1000億度躍升到2000億度,這期間台灣半導體業、液晶顯示器產業等,快速發展,成為驅動台灣電力需求的驅動力。

燃煤發電一舉躍升為台電發電量第一,其次為燃氣發電,核能發電退居第三。

台積電耗電量,占台灣發電總量逾8%

台積電從2018年開始量產7奈米製程後,在先進製程晶圓代工市場一路領先。

2019年,台積電7奈米製程導入EUV(極紫外光)微影機,之後5奈米、3奈米一路皆依賴EUV,由於EUV是「吃電怪獸」,導入EUV後台積電的用電量一路攀高。

台積電2023年用電量估計約230億度,約占當年台灣總發電量2821.36億度的8.1%左右。台積電預估到2030年用電量將成長到330億度左右,可能將占台灣總發電量的11-12%左右。

EUV
2019年,台積電7奈米製程導入EUV(極紫外光)微影機,之後台積電的用電量一路攀高。
圖/ ASML

除了疫情2年連降,台灣發電量年年上升

台電的發電量占所有台灣總發電量的大部分,不過台灣仍有一些公司有自有的發電設施,因此台電發電量小於全台灣的發電量。以2022年為例,台灣總發電量為2881.5億度,大於當年台電發電量2507.49億度。

年度總發電量約略稍大於當年總電力需求,台灣2000年總發電量為1848.41億度,2010年總發電量為2470.59億度,10年成長33.66%。2020年總發電量為2800億度,從2010年到2020年10年成長13.33%。

2021年,台灣總發電量為2910.33億度,2022年台灣總發電量為2881.86億度,2023年台灣總發電量為2813.36億度,小幅下滑,主要的原因是「Covid-19疫情」在這幾年肆虐,產業受到衝擊。

半導體業,成為台灣用電量最大變數

2023年,台灣電力共消耗2756.85億度,較2022年的2794.52億度衰退1.35%。主要原因是產業去庫存,導致公司營運衰退,對電力的需求因而下降。

例如,台積電2023年營業額較2022年衰退4.5%,聯電2023年營業額較2022年衰退20.2%,世界先進2023年營業額較2022年衰退25.9%,力積電2023年營業額較2022年衰退42.2%。由此可見,2023年是辛苦的一年,因此電力需求下滑。

從2023年的數據來看,台灣用電最大的為工業部門,共使用1524.93億度電,占55.31%。第二大用電為住宅部門,使用517.07億度電,占18.76%。第三大用電為服務業部門,使用485.33億度電,占17.6%。第四大用電為能源部門,使用177.82億度電,占6.45%。農業部門為第五大,使用32.77億度電,占1.19%。第六大用電為運輸部門,使用18.98億度電,占0.69%。

冷氣、夏天、電費
從2023年的數據來看,第二大用電為住宅部門,使用517.07億度電,占總體18.76%。
圖/ 隋昱嬋攝影

AI興起,台灣用電量「只有更高」

預估到2030年台灣電力需求約3356億度,較2023年成長21.7%。主要成長的因素為台積電先進製程,AI資料中心及電動運輸工具普及。

到2030年台積電預估可能增加100億度用電,由於部分先進產能外移到美國、日本生產,因此減少台積電在台灣用電的增加量。

AI資料中心將是重大的變數。以微軟為例,近年來微軟積極推進RE100,不過在「生成式人工智慧」崛起後,微軟的用電量激增。2023年微軟用電量高達240億度,較2020年的112.8億度,激增1.127倍。

如果台灣廣設AI資料中心,可能電力需求會「破表」,超越前面的預估。

電動車普及,用電量不容小覷

電動車是減少溫室氣體排放的利器,因此以電動車取代燃油車,是全世界的趨勢,台灣當然不能例外。

假設台灣到2030年有150萬輛電動車在路上奔馳,以每部車每年2萬公里里程,每度電可行駛5公里計算,則每年電動車將增加60億度電需求。加上電動公車、卡車、貨車、電動摩托車等,則電動運輸工具,將可能需要共約80億度電。

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若2030年台灣電動車數量達150萬輛,年發電量將上看60億度;圖為LUXGEN n7僅為示意圖。
圖/ LUXGEN

超越中國!台灣2023年人均用電量逾1.1萬度

台灣人口約2357萬人,2023年台灣人均用電量約11,696度,屬於高用電的族群。

2013年,全球用電量約為23兆5009億度,當年人口為72.29億人,人均用電約3250.9度。

2023年全球用電量約為29兆4686億度,當年人口為80.73億人,人均用電量約3650.3度。10年間總用電量成長25.4%,人均用電量成長12.3%。

2013年美國用電量為4兆3640億度,2023年美國用電量為4兆2680億度,10年間用電量減少2.2%。推估可能的原因是製造業外移,使用電量不增反減。2023年美國人口約3.333億,人均用電量約12,805度,略高於台灣。

2013年歐盟用電量為2兆9136億度,2023年歐盟用電量為2兆7080億度,10年間用電量減少7.1%,主要原因是製造業外移,以及「少子化」的影響。歐盟人口約4.514億,人均用電量約為5999.1度,遠低於美國、台灣的人均用電量。

中國人均用電,僅為美國一半

中國2003年用電量為1兆9180億度,2013年用電量為5兆4473億度,2023年用電量為9兆4602億度。從2003年到2023年,中國用電量激增3.95倍,從2013年到2023年,中國用電量增加73.7%。由此可見這20年來中國經濟發展驚人。

以2023年來看,中國用電量占全球用電量的32.1%,不愧被譽為「世界工廠」。

美中貿易戰後,許多公司將產能從中國外移到越南、印度等地,讓中國「世界工廠」的地位退色,不過中國目前仍掌握許多產品的製造,經濟活動仍然活躍,用電量因此居高不下。

中國人口為14.1億,2023年中國人均用電為6710.9度,約為美國的一半,較歐盟高。

台灣缺電嗎?答案呼之欲出

台灣人均用電量高於歐盟、中國甚多,略低於美國,主要是台灣製造業、科技業蓬勃發展,石化業、鋼鐵業加上晶圓製造等高耗能產業,成為台灣電力需求攀高的重要因素。

考量人工智慧運用將日益普及,AI資料中心將會是另一「吃電怪獸」,2030年,台灣電力需求,將可能超越我預估的3356億度。

延伸閱讀:【觀點】核三廠為何應該延役?從減碳排、經濟角度分析,以及你的恐懼

責任編輯:李先泰

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AI造浪席捲跨境電商!亞馬遜揭「科技、價值、信任」三大趨勢,引領台灣企業搶賺全球商機
AI造浪席捲跨境電商!亞馬遜揭「科技、價值、信任」三大趨勢,引領台灣企業搶賺全球商機

台灣有無數「隱形冠軍」和世界級的製造實力,在各大產業中閃閃發光。但面對全球供應鏈重組、消費習慣碎片化,以及近年生成式AI的爆發性成長,台灣企業該如何將優質的硬實力,轉化為知名的品牌力?

為了因應相關議題,協助台灣中小企業尋找突破口,2026亞馬遜全球開店博覽會以「AI造浪,品牌出海」為主軸,舉辦豐富的講座、實際體驗和諮詢服務,吸引眾多渴望轉型出海、對進軍全球市場有強烈企圖的企業和品牌,共同與會。

代理式AI崛起,重塑購物旅程、企業營運模式

在開場講座中,亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希首先以「從台灣到全球,AI時代品牌跨境突圍實戰」為題指出,跨境電商已經從過去的「流量競爭」,正式進入「數據和智能驅動」的根本性轉變,「AI不只是輔助工具,還在全面重塑消費者的購物旅程和企業的營運模式,尤其『代理式AI』(Agentic AI)的崛起,將成為品牌連結全球消費者的關鍵。」她進一步解釋,過去的AI像被動的指令接收器,人下指令、AI接著執行;但現在的代理式AI,更像企業的營運夥伴、顧客的購物助理,能主動分析市場、規劃策略、自動執行任務,並在找出消費者的喜好自動下單。

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亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希表示:「AI不只是輔助工具,還在全面重塑消費者的購物旅程和企業的營運模式,尤其『代理式AI』(Agentic AI)的崛起,將成為品牌連結全球消費者的關鍵。」
圖/ Amazon

在亞馬遜上,Agentic AI讓消費者從普及的應用AI來搜尋,再到比較決策、進而購買商品。比方說,亞馬遜的購物助理Rufus AI,能根據消費者的搜尋動作判斷意圖,主動推薦商品,這讓使用Rufus AI的消費者,購買轉換率可比未使用的消費者提升逾60%,目前已有超過3億、97%的活躍用戶,透過Rufus AI進行消費決策。此外,亞馬遜還推出「Interests」功能,即使顧客不主動搜尋,這個AI私人購物助理也會24小時不間斷地幫忙逛街,並根據個人偏好推送新品、降價資訊,最終成功讓近20%的用戶,將推薦商品加入購物車。

謝孜希特別提到,亞馬遜的「Buy for Me」功能,已經從「資訊代理」進化成「行動代理」。根據最新數據統計,可以由AI代為完成購物的跨平台商品,已經超過50萬件,「這代表電商正從『關鍵字經濟』,變成『興趣經濟』、『AI代理經濟』。」

在賣家端,AI同樣展現強大價值,謝孜希透露,目前已有高達90萬名賣家導入亞馬遜的AI工具,包括能協助找出仍未被滿足需求的「商機探測器」、自動生成符合當地生活風格品牌場景圖的「A+內容」,以及能自動優化廣告素材的Ads Agent和Creative Agent等工具。這些代理式AI工具,平均每週能為賣家節省約5.6小時的時間,「賣家能將寶貴的時間,專注在更高價值的品牌決策和產品創新上。」

聚焦全球三大消費趨勢,台灣品牌迎來絕佳出海契機

了解AI如何改變規則後,謝孜希進一步分析,現今的全球消費趨勢,分別為高科技研發升級體驗、價值創新打造爆品和安全信任建立品牌,「這三大趨勢和台灣企業在技術、創新、品質上的優勢,完美契合。」

首先,當前全球消費電子市場規模已突破一兆美元,其中搭載AI的消費電子產品成長速度,更是整體消費電子市場的5倍。而台灣擁有全球最完整的PC和電子零組件供應鏈,占全球先進製程晶片製造的90%;根據財政部統計處2026年3月的最新統計,資通訊加電子零組件則占出口近八成。謝孜希以賣家「TRYX創氪星系」為例,指出品牌看準PC DIY市場長期陷入CP值和價格戰的痛點,決定專注高階玩家,推出全球首款「裸眼3D水冷散熱器」和L型曲面螢幕機箱,「TRYX創氪星系不跟風做低價競爭,反而善用亞馬遜商機探測器,預判消費者的需求,再用『技術』重新定義品類,並透過評論工具Vine快速建立信任。」進軍亞馬遜短短一年內,TRYX創氪星系的營收便成長了197%。

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「TRYX創氪星系」成長旅程,進軍亞馬遜短短一年內,TRYX創氪星系的營收便成長了197%。
圖/ Amazon

其次,消費者不再單純要求「低價」,轉而追求「超出期待的體驗」和「價值」。根據Deloitte的調查顯示,當品牌兼具創新力和信賴感時,消費者的年均支出會提升62%,且有近六成消費者願意為創新永續的產品付更多錢。健身器材熱銷全球80多國、累積千萬台銷量的居家健身品牌WONDER CORE,就是最佳的價值創新典範。

早在2009年,WONDER CORE就發現現代人居住空間變小,轉而開始研發小型健身器材,鑽研「讓健康變簡單」的解決方案。如今,WONDER CORE已有逾200項專利,更將硬體結合專屬APP,透過AI分析運動、飲食數據,提供客製化課程給消費者。

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累積千萬台銷量的居家健身品牌WONDER CORE,已有逾200項專利,將硬體結合專屬APP,透過AI分析運動、飲食數據,提供客製化課程給消費者。
圖/ Amazon

至於在年產值逾5500億美元的母嬰、寵物等市場,讓消費者買單的重點,是「安全」與「信任」。高達73%的消費者認為,品牌信任是影響忠誠度的首要因素,忠誠客戶的消費金額較一般消費者高出31%,回購率也大幅提升。台灣寵物品牌「超凝小姐Lady N」掌握安全、信任等要素,專注研發高品質的天然豆腐貓砂,便首創使用國際安全香氛協會認證的安全香氛,打破市場對香味貓砂不安全的刻板印象。儘管剛進美國市場前三個月的訂單只有個位數,但透過優質體驗帶來的口碑效應,曾創下24小時內狂銷數十箱的紀錄,以及10倍的銷售成長、高達60%的回購率。

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台灣寵物品牌「超凝小姐Lady N」專注研發高品質的天然豆腐貓砂,便首創使用國際安全香氛協會認證的安全香氛,打破市場對香味貓砂不安全的刻板印象。透過優質體驗帶來的口碑效應,曾創下24小時內狂銷數十箱的紀錄,以及10倍的銷售成長、高達60%的回購率。
圖/ Amazon

「AI結合品牌力,就是取得全球成功的方程式。」謝孜希鼓勵台灣企業善用亞馬遜的AI選品、代理式AI等工具,用數據驅動決策、掌握高成長品類,並從「Day 1」起,就具備建立國際品牌的視野,讓AI成為走向全球的加速器。

跨界對談傳授出海心法,善用數據、驅動決策

另外,博覽會還安排了由《數位時代》創新長黃亮崢主持,亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希、台北市進出口商業同業公會秘書長黃文榮、安克創新副總裁暨海翼電商執行長吳灼輝、嘖室營運長高立杰等專家,從不同角度探討企業的出海痛點並剖析各種AI應用。

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由左至右,分別為嘖室營運長高立杰、安克創新副總裁暨海翼電商執行長吳灼輝、亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希、台北市進出口商業同業公會秘書長黃文榮共同與會、分享,並由《數位時代》創新長黃亮崢主持。
圖/ 數位時代

高立杰建議,剛起步的品牌在使用任何AI工具前,都應該先「認識自己」並「釐清品牌定位」。他指出品牌洞察到年輕人不喜歡被傳統業務推銷的痛點,因此創造了「被動式」、「無壓力」的線上線下購物體驗,「AI可以幫你生成精美的圖片、文案,但如果品牌本身就缺乏靈魂,產出的素材依舊無法打動目標客群。」

黃文榮則提到,科技進步讓全球市場通路日益碎片化,導致傳統大客戶的訂單日益流失,許多OEM、ODM廠商被迫走上跨境電商之路,「所以現今企業的最大挑戰,是『轉變心態』。過去是客戶給規格照著做,現在得自己去面對廣大、多樣的消費者需求。」他建議,企業務必透過AI工具和市場同步,也必須自己培養跨界人才,同時,無論如何都要勇敢搭上數位轉型的列車,並善用亞馬遜全球開店等跨境電商產業資源。

而吳灼輝觀察,跨境電商已從過去的「單點工具」競爭,進化到「系統化AI營運」的時代。他認為,企業不應只把亞馬遜當成單純的銷售通路,更應視為獲取消費者回饋和洞察市場的「大數據中心」,並利用各項AI工具來提升決策效率,才能在激烈的市場競爭中,占據領先地位。

謝孜希總結指出,AI已降低全球化門檻,企業思維應從「品牌全球化」,轉變為營運第一天起就決心打造全球品牌,「不要等在地市場成熟才布局海外,應該善用AI,放大對消費者的理解和決策品質,加速走向世界,讓AI真正成為品牌邁向全球的加速器。」

除了各方專家分享的精實內容,此次博覽會還設置「亞馬遜AI算命館」、各項工具體驗和服務商展示專區,企業、品牌可以體驗亞馬遜全球開店最新的商機探測器、A+內容等AI工具,讓系統解讀自家的「產品命盤」,進而找出潛在商機;今年更增設跨境諮詢專區Seller Cafe,安排了專業的亞馬遜官方專家和跨境顧問,提供未註冊和剛註冊的新手、有廣告投放和行銷等進階問題的老賣家,一對一的實戰指導。

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博覽會本次設置「亞馬遜AI算命館」,協助企業、品牌可以快速找到問題,並體驗亞馬遜全球開店最新的商機探測器、A+內容等AI工具,讓系統解讀自家的「產品命盤」,進而找出潛在商機。由左至右為:亞馬遜全球開店台灣總經理謝孜希、臺北市政府俞振華副秘書長。
圖/ 數位時代

值此AI造浪時代,亞馬遜全球開店博覽會透過趨勢剖析、台灣的成功賣家案例分享,以及各界專家的深度對談,為企業描繪了一張清晰的出海藍圖。台灣品牌只要能緊抓科技研發、價值創新、安全信任等三大優勢,再搭配亞馬遜的AI賦能工具與全球資源,相信能在全球航道上乘風破浪,持續寫下世界級的亮眼佳績。

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圖/ Amazon

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