白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
白話科技|全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機
2025.03.09 | 5G通訊

微軟、Google、Intel相繼投入的IOWN全球論壇壇,正在積極推展「全光網路」(All-Photonic Network,APN)技術。

中華電信也在2024年8月宣布與日本電信電話株式會社(NTT)合作,啟動台灣與日本之間全球首例跨國創新光纖及無線網路技術(Innovative Optical Wireless Network, IOWN)的全光網路。

該國際IOWN全光網路連接位於台北市的中華電信總公司與日本武藏野市的NTT武藏野研發中心。在約3,000公里距離的光纖傳輸,IOWN全光網路僅花了約17毫秒並提供超低延遲、無訊號抖動的穩定通信。

科技大咖、電信產業相繼投入,為什麼他們將全光網路視為電信產業,甚至是全球網路產業的希望?

答案是, 在生成式AI急速發展的當下,電力在未來會是稀缺資源。因此,在電信技術自5G邁向6G之際,增加傳輸效率的前提是,同時也得降低功耗。

根據IOWN目標,希望在2030年實現全光網路,使能源消耗降低100倍、傳輸容量提高125倍,並讓端對端延遲降低200倍。

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中華電信與NTT啟動台灣與日本全球首例國際IOWN全光網路。
圖/ 中華電信

全光網路是什麼?

在談全光網路之前,必須先提及「IOWN全球論壇」的定位。

IOWN全球論壇由日本電信龍頭NTT發起,是研究未來通訊的產業串聯組織,目前會員超過125家企業。核心成員不只包括諾基亞、愛立信等電信商,兩大公有雲業者Google、微軟皆也已簽約加入,連Intel、海力士等晶片業者也是其中成員。

全光網路是一種新型態的電信網路,以光通訊全面取代電子訊號,有望大幅降低全球資料傳輸帶來的電力消耗。

光傳輸速度快、頻寬高且耗能低,還有訊號之間不會互相干擾的優點,目前主要應用在資料中心做為短距離傳輸資料,或是應用在長矩離光纖網路。例如,台積電研發的矽光子技術

全光網路的優勢:傳輸快、功耗低,但是建制成本相對高

光傳輸跟傳統的電傳輸有何區別?簡單來說,電子受限於傳輸介質,速度低於光,不過組裝容易、建置成本較低,大部分設備、伺服器及關鍵網路元件中的資訊處理,仍以電通訊為主。

現行使用的光纖網路,僅在分段網路上個別處理,例如區域網路、接取網路與資料中心網路,而彼此連接傳輸過程,仍然需要轉換成電子訊號處理; 全光網路,則讓一條光路能跨越多段網路,使光訊號完全取代電子訊號。

當所有資訊處理設備達成全光網路目標,也就是全部採用光通訊技術,即可免去原先的光、電訊號轉換過程,大幅提升傳輸效率。

如何實現全光網路?一共有3步驟

NTT提出光電融合技術的路徑步驟,依序分成3個階段:

1. 第一步:晶片外部連接: 使用矽光子、光纖、類比IC等整合電路,使晶片外部元件能高速傳輸。

2. 第二步:晶片互連: 透過短距離光佈線,直接互相連接晶片,實現晶片彼此的光通訊。

3. 第三步:晶片內部連接: 晶片內部核心由光通訊運作,能進一步提升晶片效能,且隨著技術發展,裝置的尺寸和距離將縮小。

在第一階段,主要應用於電腦與電腦之間的資料傳輸,到了第二與第三階段,應用場域則轉移到裝置內部的連接。

透過一步步縮短光通訊應用的傳輸距離,逐漸降低電力消耗,同時提升傳輸速率。

全光網路有哪些應用案例?

日本三菱日聯銀行是使用IOWN技術,打造基礎設施的金融機構之一。透過不同站點的兩個獨立資料中心,現在已能彼此複製和傳輸資料、管理數據,並順利處理存款、提款和線上匯款等交易。

NTT則利用全光網路,完成資料中心AI影像分析的PoC案例。在攝影機設置場域與資料中心間隔100公里的情境下,全光網路成功降低60%傳輸時間,同時也降低電力的使用量。

川島正久解釋,以往在資料中心的聚集地,都會出現龐大電力需求; 而全光網路能讓中小型資料中心的能力大增,相當於超大規模的資料中心。

在國內,中華電信於2020年3月與富士通加入IOWN全球論壇,是台灣唯一加入IOWN全光化網路研發的電信業者。

2023年10月,中華電信也與NTT簽下合作備忘錄,將以全光網路發展電信技術,並將在IOWN業務上展開合作。

全光網路能如何協助6G發展?

全光網路技術仍位處早期開發階段,還需要時間建立對產業的影響力,不過電信商投入全光網路部署,將有助加速邁向B5G(Beyond 5G)/6G時代。

中華電信研究院無線通信研究所所長陳瓊璋曾表示,高速率、低耗能的全光網路傳輸技術,將成為6G不可或缺的重要支柱。

儘管5G或6G佈建天線的龐大成本,讓電信商相當擔憂,不過NTT的IOWN技術總監川島正久指出,全光網路可以與6G共用電波塔,降低未來6G部署成本。

光通訊概念股有哪些?

光通訊概念股1:前鼎(4908)

前鼎光電股份有限公司於1998年7月成立,為台灣光收發模組封裝及製造專業廠。

前鼎主要營運業務為:光纖通訊主動元件模組之設計、研發、製造,旗下產品包括:光收發模組、光纖次模組、TO-can封裝、DVI光纖延線器、HDMI光纖延線器等;公司營收比重:光收發模組占比94%、其他占6%比重。

隨著AI、雲端運算和5G技術的發展,前鼎迎來大好機會。公司積極布局800G高速傳輸技術,預計在2025年前佔據市場主導地位。

光通訊概念股2:眾達KY(4977)

眾達是光通訊設備製造商,成立於2007年,總部位於開曼群島。公司主要從事光收發模組產品的研發、生產和銷售。

董事長陳靖仁6月27日指出,共同封裝光學元件(CPO)進度如預期,效益將於明年發酵,對客戶導入狀況「樂觀看待」。

眾達先前預期CPO量產時間落在2025年。陳靖仁對此表示,CPO研發會花較長時間,目前從技術發展、產品推進情況來看,仍預期量產時間將會是2025年。

光通訊概念股3:上詮(3363)

上詮光纖(FOCI)成立於1995年,是國內首家投入光纖熔燒(FBT)及平面光波導(PLC)技術的公司。公司來自工業技術研究院光電所的技術力量,使其在光纖元件技術領域居於領導地位。

上詮傳為台積電」相中的合作夥伴,與台積電及輝達共同開發光通道與IC連接技術,去年已完成送樣,最快今年下半年有機會放量。

上詮表示,將持續開發國際級客戶,除擴大現有合作項目,也同步發展矽光封裝業務,透過與客戶策略合作,建立後續量產訂單,積極爭取資料中心相關需求。

光通訊概念股4:華星光(4979)

華星光通科技股份有限公司成立於2001年,主力產品為光通訊主動元件次模組、光通訊主動元件晶片和晶粒、光通訊光收發模組代工服務等,主要客戶為美國網通晶片大廠邁威爾,邁威爾今年也於光纖通訊展(OFC)中大秀肌肉,展示採用矽光子技術的3D矽光子引擎等新產品。

隨著矽光子技術成為業界新顯學,華星光持續投入800G光收發模組、共同封裝光學元件(CPO)研發,具技術領先優勢,下半年800G產品有機會放量,且與邁威爾關係緊密,將在市場規格升級潮中搶占先機。

光通訊概念股5:光聖(6442)

光聖主要業務為各式光纖及光纖連合器的製造加工及買賣,業務範疇涵蓋通訊光電介面產品及通信網路設備之加工等,公司近期持續受惠於北美大客戶的需求成長,挹注2024年出貨量穩健向上,連同光被動產品的自製比率,也從原先的5成大提升至7成。

對此,光聖近年除已成功切入美系大型資料中心客戶,並開始出貨高速傳輸模組產品,加上美國拜登總統定案寬頻基建政策拉抬,公司預估旗下客戶拉貨已較前季復甦,未來獲利可望逐季回升。

延伸閱讀:矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理
影片|矽光子概念股漲翻天,圖解技術原理:矽光子CPO是先進封裝未來?

責任編輯:李先泰

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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