白話科技|ASIC是什麼?概念股有哪些?中美半導體熱戰,ASIC也是要角!
白話科技|ASIC是什麼?概念股有哪些?中美半導體熱戰,ASIC也是要角!

近年AI淘金熱中,首先受惠的是「賣鏟子」的GPU龍頭輝達(NVIDIA),另外一股蓄勢待發的巨大商機,就是特殊應用晶片(ASIC)。

為了降低對輝達的依賴,包括中國,以及Google、亞馬遜(AWS)、微軟、Meta等4大雲端服務供應商(CSP)都積極投入自研晶片,並找上「IC設計服務商」協助打造ASIC,博通(Broadcom)便是此領域的佼佼者。在台灣,世芯(3661)和創意(3443)也是深耕ASIC的業者。

同樣瞄準ASIC的聯發科自然也不願放過這塊肥肉,共同營運長顧大為指出,預估ASIC 2028年市場規模將達450億美元(包括AI加速器400億美元、客製化處理器50億美元),這也將是聯發科未來一大成長動能。

究竟什麼是ASIC?在ASIC領域中,常見的「IC設計服務」的商業模式又如何運作?台廠的ASIC概念股有哪些?

ASIC是什麼?在AI時代為何重要?

ASIC是「特殊應用積體電路」(Application Specific Integrated Circuit)的簡稱,不同於通用的CPU(中央處理器)以及GPU(圖形處理器), ASIC是針對特定應用所設計的專用晶片,例如,「比特幣挖礦晶片」便是一例。

回顧ASIC技術的發展,可追溯到上世紀70年代,1980至1990年代曾盛極一時,然而由於客製化設計門檻高,隨後逐漸被通用型晶片取代。

近幾年隨著AI的崛起,ASIC再次成為焦點,這是因為GPU雖在平行運算有強大優勢,但隨著AI應用的多樣化和專業化, ASIC能根據特定任務需求訂製優化,例如,AI大語言模型的訓練與推論等,可實現更高的運算效率、較佳的能耗表現 ;並且在大量導入後攤提成本,總體費用也可能比GPU低 。

目前,雲端巨頭皆投入ASIC晶片開發,包括Google的TPU,AWS的Trainium、Inferentia,微軟的Maia、Cobalt,以及Meta的MTIA等,就連打造ChatGPT的OpenAI,也曾傳出和博通討論ASIC晶片合作的風聲。

ASIC圖解

ASIC設計服務:一次性設計費用+量產抽成

專業IC設計業者(IC Design House)如聯發科、高通會推出自家的處理器產品,IC設計服務商(IC Design Service)則針對客戶需求進行服務,在ASIC的開發過程中扮演重要角色,其業務範圍分為 一次性設計開發的「NRE」(Non-Recurring Engineering),與後續量產統包的「Turn-key」兩大項目。

NRE費用是主要的前期成本,涵蓋晶片的電路設計、電路驗證、晶片打樣等工作。

設計完成後,便進入到晶片的製造與封裝測試,IC設計服務商通常會提供一條龍的「Turn-Key」服務,替客戶下單給台積電、日月光等業者進行生產、封裝測試,並從每片晶片的量產抽取一定比例利潤,可作為長期的收入來源。

ASIC兩大巨頭:博通、邁威爾擁6成以上市佔

在ASIC賽道中,美國IC設計大廠博通、邁威爾(Marvell)是兩大巨頭,合計佔據超過6成的市佔。

博通(Broadcom)

網通大廠博通前身的安華高(Avago),於2014年收購曾是ASIC大廠的LSI Logic,奠定於ASIC領域的基礎,Google、Meta都是客戶。

邁威爾(Marvell)

邁威爾同樣以併購拓展ASIC研發能量,在2019年收購格芯(GlobalFoundries)旗下負責ASIC業務的Avera Semi,客戶包含亞馬遜、微軟。

ASIC概念股有哪些?

世芯-KY

2023年曾登上股王的世芯,為國內指標性IC設計服務業者,創辦人出身自矽谷IC設計服務公司。擁亞馬遜ASIC訂單,今年5月,亞馬遜更斥資新台幣5.35億元參與其私募。

延伸閱讀:世芯-KY解密:貝佐斯、台積電都是關鍵字!客戶有誰?商機在哪?一次看懂

創意電子

創意電子為台積電轉投資IC設計服務廠,與台積電合作緊密,與世芯同樣提供台積電CoWoS的一條龍Turn-Key服務。先前曾傳出,為微軟首款自研晶片Maia的ASIC設計服務協力廠。

延伸閱讀:喊量產為王!擁「神山」撐腰的創意電子,如何靠矽智財、客製晶片暴衝AI營收?

智原

IC設計服務廠智原,由聯電IP及NRE部門分拆,第2季宣布加入Arm車用生態系,加速車用ASIC創新,並加入英特爾晶圓代工設計服務聯盟(Intel Foundry Accelerator Design Services Alliance),滿足高階應用需求。

聯發科

IC設計大廠聯發科同樣積極搶進ASIC,董事長蔡明介於5月股東會曾指出,過往聯發科產品在手機佔比相對高,將持續往ASIC、車用邁進,AI和車用將是未來10年的成長機會。

聯詠

顯示器驅動IC廠聯詠,於驅動IC與系統單晶片(SoC)耕耘已久,也拓展ASIC業務。

神盾

生物辨識感測IC廠神盾,將ASIC視為重要轉型方向,旗下安國、芯鼎都投入IC設計服務,5月曾宣布芯鼎獲日本AI公司ASIC委託設計訂單。

矽統

聯電旗下觸控晶片IC廠矽統,於今年4月公告收購同集團聯暻半導體全數股權,透過雙方各自在設計前、後端優勢的整合,拓展ASIC佈局。

延伸閱讀:博通憑什麼撂倒輝達?「半導體巨鱷」陳福陽出身馬國農家,卻用10年併購大計劍指黃仁勳

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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