白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?
白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?

記憶體是什麼?記憶體概念股有哪些?

說到記憶體,對一般消費者來說,可能會聯想到生活中常見的電子產品,像是手機、筆電、桌機,以及隨身碟或記憶卡,都會用到記憶體。

記憶體有哪些種類?為何新聞中常看到記憶體是價格波動大的「景氣循環」產業?在AI時代下成為當紅炸子雞的HBM(高頻寬記憶體)、逐漸受到關注的CXL記憶體又是什麼?台廠有哪些記憶體概念股?本文帶你一次搞懂。

記憶體圖解

記憶體主要有哪幾種?

根據資料保存的特性,記憶體主要可分為2大類,即切斷電源後資料會消失的「揮發性記憶體」,與斷電後資料仍留存的「非揮發性記憶體」:

揮發性記憶體(Volatile Memory):暫時儲存資料

  • 動態隨機存取記憶體DRAM(Dynamic Random Access Memory):
    DRAM廣泛應用於電腦、伺服器、手機等裝置的主記憶體,具有快速讀寫的特性。

  • 靜態隨機存取記憶體SRAM(Static Random Access Memory):
    SRAM常用於CPU的快取(Cache)記憶體,速度比DRAM更快,不過價格也較高。

非揮發性記憶體(Non-Volatile Memory):長期儲存資料

  • 唯讀記憶體ROM(Read Only Memory):
    唯讀記憶體只能讀取、而不能寫入新資料,通常用於儲存不需經常變更的系統軟體、驅動程式等。

  • 快閃記憶體Flash:
    快閃記憶體廣泛被應用於多種電子產品的硬碟,具備體積小、功耗低等優點,並可再分為NAND Flash、NOR Flash兩類型:

NAND Flash寫入速度快、成本較低,主要用於手機的儲存空間、固態硬碟(Solid State Drive, SSD)、隨身碟、記憶卡等裝置;

NOR Flash讀取速度快,但寫入速度較慢、成本較高,常用於主機板上的韌體、網通設備及IoT系統的記憶體等。

記憶體產業鏈是怎麼樣的?為何隨景氣波動大?

記憶體業就供應鏈來看,主要分為上游製造商的「原廠」、中游的封裝測試廠,以及下游的模組廠及通路商,模組廠和通路商將成品交給電子代工廠,最後再組裝成終端產品。

全球記憶體市場,在 DRAM呈現寡占競爭局面,主要由「3大原廠」製造商主導:美光(Micron)、三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK Hynix) 。至於NAND Flash快閃記憶體則有較多玩家,包括三星、SK海力士、鎧俠(KIOXIA)、威騰(Western Digital)、美光等。

台灣的記憶體廠商,則涵蓋上游的晶圓製造與代工廠如 南亞科、旺宏、華邦電 ,中游的封測廠如 力成、南茂、華泰 ,以及下游的模組廠 威剛、創見、宜鼎、宇瞻、十銓 等。

值得留意的是,即使同屬半導體產業,和用於CPU及GPU等處理器、持續追求製程微縮的「邏輯IC」不同,「記憶體IC」為技術較成熟、大宗標準型產品,供需市況深受景氣影響,價格波動大,屬於景氣循環產業。

**記憶體業的景氣循環: **
當景氣熱絡,終端裝置需求增,電子代工廠向記憶體模組廠、通路商大量進貨,現貨價格將上漲,產業呈現榮景;

當景氣變差,終端裝置需求減少,電子代工廠減少進貨,記憶體廠因存貨過多會在市場上拋售庫存,現貨價格會下跌,廠商並會減產因應。

AI時代下崛起的HBM、CXL記憶體是什麼?

隨著生成式AI興起,AI高速運算大量資料的需求激增,帶動HBM市場成長;另一方面,一些廠商也開始佈局不同類型晶片間可共享記憶體資源、高速互連的「CXL記憶體」技術。

HBM高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)

HBM具有高頻寬、低延遲、低功耗等優點,頻寬有如數據傳輸的高速公路,道路越寬、可承受的車流量越大,能傳送的資料量就越多;另一方面,在傳輸資料量增加之外,HBM透過將數個DRAM以先進封裝堆疊起來,也擴大儲存空間。

根據研調機構TrendForce統計,2023年全球HBM市場SK海力士坐擁53%市佔率,其次是三星的38%、美光9%。

延伸閱讀:HBM是什麼?3D完全圖解,帶你一次看懂「記憶體全村希望」

CXL記憶體(Compute Express Link)

根據美光網站介紹,CXL是一種高速互連的開放標準,可讓應用程式在CPU、GPU和FPGA等不同處理器之間共用記憶體,以加快運算速度,並改善記憶體資源使用率。

市面上最初的CXL記憶體擴充模組產品,為三星於2021年5月所發表。此外,近年來SK海力士、美光、Astera Lab、世邁科技(SMART Modular)、宜鼎等業者,也有相繼推出CXL相關產品。

研調公司Yole預測,CXL市場從2023年的1400萬美元,2028年將大幅成長到160億美元。

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
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隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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