白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?
白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?

記憶體是什麼?記憶體概念股有哪些?

說到記憶體,對一般消費者來說,可能會聯想到生活中常見的電子產品,像是手機、筆電、桌機,以及隨身碟或記憶卡,都會用到記憶體。

記憶體有哪些種類?為何新聞中常看到記憶體是價格波動大的「景氣循環」產業?在AI時代下成為當紅炸子雞的HBM(高頻寬記憶體)、逐漸受到關注的CXL記憶體又是什麼?台廠有哪些記憶體概念股?本文帶你一次搞懂。

記憶體圖解

記憶體主要有哪幾種?

根據資料保存的特性,記憶體主要可分為2大類,即切斷電源後資料會消失的「揮發性記憶體」,與斷電後資料仍留存的「非揮發性記憶體」:

揮發性記憶體(Volatile Memory):暫時儲存資料

  • 動態隨機存取記憶體DRAM(Dynamic Random Access Memory):
    DRAM廣泛應用於電腦、伺服器、手機等裝置的主記憶體,具有快速讀寫的特性。

  • 靜態隨機存取記憶體SRAM(Static Random Access Memory):
    SRAM常用於CPU的快取(Cache)記憶體,速度比DRAM更快,不過價格也較高。

非揮發性記憶體(Non-Volatile Memory):長期儲存資料

  • 唯讀記憶體ROM(Read Only Memory):
    唯讀記憶體只能讀取、而不能寫入新資料,通常用於儲存不需經常變更的系統軟體、驅動程式等。

  • 快閃記憶體Flash:
    快閃記憶體廣泛被應用於多種電子產品的硬碟,具備體積小、功耗低等優點,並可再分為NAND Flash、NOR Flash兩類型:

NAND Flash寫入速度快、成本較低,主要用於手機的儲存空間、固態硬碟(Solid State Drive, SSD)、隨身碟、記憶卡等裝置;

NOR Flash讀取速度快,但寫入速度較慢、成本較高,常用於主機板上的韌體、網通設備及IoT系統的記憶體等。

記憶體產業鏈是怎麼樣的?為何隨景氣波動大?

記憶體業就供應鏈來看,主要分為上游製造商的「原廠」、中游的封裝測試廠,以及下游的模組廠及通路商,模組廠和通路商將成品交給電子代工廠,最後再組裝成終端產品。

全球記憶體市場,在 DRAM呈現寡占競爭局面,主要由「3大原廠」製造商主導:美光(Micron)、三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK Hynix) 。至於NAND Flash快閃記憶體則有較多玩家,包括三星、SK海力士、鎧俠(KIOXIA)、威騰(Western Digital)、美光等。

台灣的記憶體廠商,則涵蓋上游的晶圓製造與代工廠如 南亞科、旺宏、華邦電 ,中游的封測廠如 力成、南茂、華泰 ,以及下游的模組廠 威剛、創見、宜鼎、宇瞻、十銓 等。

值得留意的是,即使同屬半導體產業,和用於CPU及GPU等處理器、持續追求製程微縮的「邏輯IC」不同,「記憶體IC」為技術較成熟、大宗標準型產品,供需市況深受景氣影響,價格波動大,屬於景氣循環產業。

**記憶體業的景氣循環: **
當景氣熱絡,終端裝置需求增,電子代工廠向記憶體模組廠、通路商大量進貨,現貨價格將上漲,產業呈現榮景;

當景氣變差,終端裝置需求減少,電子代工廠減少進貨,記憶體廠因存貨過多會在市場上拋售庫存,現貨價格會下跌,廠商並會減產因應。

AI時代下崛起的HBM、CXL記憶體是什麼?

隨著生成式AI興起,AI高速運算大量資料的需求激增,帶動HBM市場成長;另一方面,一些廠商也開始佈局不同類型晶片間可共享記憶體資源、高速互連的「CXL記憶體」技術。

HBM高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)

HBM具有高頻寬、低延遲、低功耗等優點,頻寬有如數據傳輸的高速公路,道路越寬、可承受的車流量越大,能傳送的資料量就越多;另一方面,在傳輸資料量增加之外,HBM透過將數個DRAM以先進封裝堆疊起來,也擴大儲存空間。

根據研調機構TrendForce統計,2023年全球HBM市場SK海力士坐擁53%市佔率,其次是三星的38%、美光9%。

延伸閱讀:[HBM是什麼?3D完全圖解,帶你一次看懂「記憶體全村希望」][1]

CXL記憶體(Compute Express Link)

根據[美光網站][2]介紹,CXL是一種高速互連的開放標準,可讓應用程式在CPU、[GPU][3]和FPGA等不同處理器之間共用記憶體,以加快運算速度,並改善記憶體資源使用率。

市面上最初的CXL記憶體擴充模組產品,為三星於2021年5月所發表。此外,近年來SK海力士、美光、Astera Lab、世邁科技(SMART Modular)、宜鼎等業者,也有相繼推出CXL相關產品。

研調公司Yole預測,CXL市場從2023年的1400萬美元,2028年將大幅成長到160億美元。

延伸閱讀:[FOPLP是什麼?概念股有哪些?群創FOPLP技術為何受台積電青睞?][4]
[晶圓「埃米戰爭」殺手鐧!晶背供電是什麼?概念股有哪些?][5]

本文不開放轉載
[1]: https://www.bnext.com.tw/story/17/what-is-hbm
[2]: https://tw.micron.com/products/memory/cxl-memory#accordion-c85a4270e7-item-7d759fe6e6
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/79456/aipc-npu-explanation
[4]: https://www.bnext.com.tw/article/79562/foplp-advanced-packaging-explaination
[5]: https://www.bnext.com.tw/article/79693/angstrom-bspdn-explain

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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