CUBE卡回饋懶人包|新增「來支付」LINE Pay 2% 回饋!6大權益回饋通路一次看
CUBE卡回饋懶人包|新增「來支付」LINE Pay 2% 回饋!6大權益回饋通路一次看

國泰世華CUBE卡2024年第四季權益回饋通路出爐!

看準第三季LINE Pay領券活動參與度踴躍,第四季除既有的五大權益方案(玩數位、趣旅行、樂饗購、集精選、慶生月)之外, 國泰銀行9月23日宣布新推第六大權益「來支付」。

國泰世華銀表示,「來支付」是CUBE卡首次針對LINE Pay消費回饋推出的全新權益方案,卡友持CUBE卡綁定三大國際行動支付(Apple Pay/Google Pay/Samsung Pay擇一),即可切換至「來支付」權益方案。使用 LINE Pay消費享 2% 小樹點(信用卡)回饋無上限。

回饋通路更多的同時,玩數位、趣旅行、樂饗購、集精選等權益亦持續擴增通路,並享最高2%至3.3%回饋無上限。

樂饗購、趣旅行,權益大升級

進入年末旅遊旺季,CUBE卡也瞄準旅遊消費需求,第四季「趣旅行」權益,精選卡友熱門20大航空公司、指定3家全球連鎖飯店、各大訂房平台及國內旅行社等通路,海外實體消費(含國外餐飲、住宿到店付款等)亦不分國別。

此外, 更新增指定日本知名遊樂園(含官網門票預訂)、Apple錢包交通卡儲值(SUICA/PASMO/ICOCA)、Uber、Grab等,多元旅行相關通路皆享最高3.3%小樹點回饋無上限。

主打國內餐飲、指定百貨、藥妝店、外送平台等指定通路的「樂饗購」權益, 本季回饋通路首度加入小額支付收費之餐廳,含括早餐店、連鎖飲料店、小型餐廳等店家回饋。

同時,將同屬餐飲性質的連鎖速食店「麥當勞」,從「集精選」權益調整至「樂饗購」權益,讓愛吃美食的饕客們不需多想,只要切換「樂饗購」權益方案,就能輕鬆享受美食並獲最高3.3%回饋無上限。

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圖/ 國泰世華銀行

集精選通路,新增日系超市LOPIA

「集精選」權益則持續深耕超市、量販等消費場域,且觀察國人對日本餐飲食材的喜愛,新增超人氣日系超市LOPIA,自10/1起卡友只要選定「集精選」權益方案,即可享筆筆消費2%小樹點(信用卡)回饋無上限。

第四季進入百貨週年慶及電商雙11/雙12旺季,預期將成為卡友消費主力場域,CUBE卡「樂饗購」或「玩數位」權益方案持續提供指定通路最高享3.3%回饋無上限,大檔活動亦推出檔期促刷優惠。

另外,新戶申辦CUBE卡,只要完成下列三項任務,即可獲最高500點小樹點回饋。

  • 任務1:核卡30日內完成任刷一筆888元以上且成功申辦電子帳單,享200點小樹點(信用卡)
  • 任務2:任刷1筆,首次申辦臺幣帳戶(含數位帳戶)且30天內完成自動扣繳設定,享200點小樹點(信用卡)
  • 任務3:任刷1筆,且成功約定本行帳戶為證券交割股款之授扣帳戶,享100點小樹點(信用卡)。

2024年Q4回饋通路一次看

權益 指定通路
玩數位
最高3.3%
【國際電商】淘寶/天貓、Coupang、蔚藍(台灣)。
【購票平台】蝦皮購物、momo購物網、PChome 24h購物、博客來、小樹屋。
【數位音訊】Apple 媒體服務、Google Play、Disney+、Netflix、Spotify、KKBOX、YouTube Premium。
樂饗購
最高3.3%
【國內百貨】全台43家指定百貨公司。
【國內餐飲】國內餐飲(含小額支付)、麥當勞。
【國內外送】Uber Eats、foodpanda、foodomo。
【國內樂購】屈臣氏、康是美。
趣旅行
最高3.3%
【海外消費】海外實體通路消費(含刷餐飲、飯店到店付餐等)。
【海外交通】指定交通卡儲值(SUICA、PASMO、ICOCA)、Uber、Grab。
【指定樂園】東京迪士尼、東京防利波特影城、大阪環球影城、吉卜力公園。
【旅遊訂房平台】Klook、KKday、Agoda、Airbnb、Hotels.com。
【國內旅行社】易遊網、雄獅、可樂、東南、五福、燦星、山富、長汎假期、鳳凰、易飛網、理想旅遊、永利、三賀旅行社。
【WiFi租借】173WIFI、JetFi mobile、威訊Waysim、AIRSIM、SIM88。
【國內交通】台灣高鐵、Uber、台灣大車隊、yoxi、iRent、和運租車、格上租車。
【指定航空】中華航空、長榮航空、星宇航空、臺灣虎航、國泰航空、樂桃航空、阿聯酋航空、酷航空、捷星航空、日本航空、亞洲航空、聯合航空、新加坡航空、全日本空輸、越捷航空、大韓航空、達美航空、土耳其航空、法國航空、卡達航空。
【指定住宿】國內飯店、星野集團、全球迪士尼飯店、東橫INN。
集精選2% 【生活居家】IKEA宜家家居。
【指定加油】台灣中油-直營站。
【量販超市】家樂福、全聯、LOPIA(台灣)。
【指定超商】7-ELEVEN實體門市、全家便利商店。
來支付2% 持CUBE卡綁定大三方國際行動支付(Apple Pay/Google Pay/Samsung Pay等)可享LINE Pay消費2%/小樹點信用卡回饋,無上限。
慶生月最高10%(限當月壽星) 【指定百貨3.5%】新光三越
【外送平台3.5%】Uber Eats
【飯店住宿3.5%】國內飯店、星野集團、全球迪士尼飯店、東橫INN、Agoda、Trip.com、Klook。
【指定餐廳10%】海底撈火鍋、輕井澤鍋物、老四川巴蜀麻辣燙、二本松涮涮屋、藏壽司台灣、臺虎精釀(信義、西門、臺中、啜飲室大安)、BAR Bodega、BAR MED、ABV餐飲集團、Umai屋馬燒肉、老井極上燒肉、燒肉中山(台中大墩)、橋山.壽喜燒、貳樓、雅室牛排仁愛圓環店、JiN Her今鶴、WAT直營門市、膳馨民間創作料理、馨苑小料理、興波咖啡 華山旗艦店、法朋烘焙甜點坊、紅葉蛋糕官網。
【遊樂電玩10%】Nintendo、巴哈姆特動畫瘋。
【PARTY ROOM 10%】閃動格子CyberCube。
【知名樂園10%】東京迪士尼、大阪環球影城、名古屋樂高樂園。
【指定KTV 10%】錢櫃、好樂迪、星聚點、享溫馨。

適用期間:2024/10/1~2024/12/31
自2024/2/1起於特約商店分期付款消費(含提前結清),僅適用原一般消費0.3%回饋。

延伸閱讀:玉山推Unicard槓國泰CUBE卡!首創訂閱制「最高5%回饋」,如何靠3策略搶攻點數經濟?

資料來源:國泰世華

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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