「小輝達」Astera Labs推交換器晶片,劍指博通!最純AI伺服器飆股強在哪?
「小輝達」Astera Labs推交換器晶片,劍指博通!最純AI伺服器飆股強在哪?

近1個月以來,專攻AI伺服器高速傳輸介面IC設計、有「小輝達」之稱的Astera Labs股價急遽攀升,上漲逾4成,突破今年3月IPO後的新高價,吸引市場關注。

如此的好表現,部分來自創下新高的第3季營收1.13億美元,高於預期的9,800萬美元,季增47%、年增206%。第4季預期持續樂觀,營收估將介於1.26億美元至1.3億美元之間。

Astera Labs的主力產品,為改善AI伺服器中GPU、CPU之間訊號損耗與抖動的「重計時器晶片」(retimer),現已運用在市面上大多數的AI伺服器中,市佔率據估計超過9成以上。

延伸閱讀:
市值破百億美元!Retimer晶片是什麼?它是高算力關鍵?解密「小輝達」Astera Labs在台布局

另外一大成長動能,則是10月新推出的「Scorpio」交換器晶片(fabric switch)。 據Astera Labs預估,交換器潛在市場規模至2028年將達50億美元 ,比原有產品線如PCIe重計時器晶片的15億美元、CXL記憶體控制器的40億美元都來的高。

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Astera Labs近1個月股價漲幅
圖/ 截自Google

業界首推PCIe 6交換器晶片,結合軟體即時監控伺服器晶片運行

在AI伺服器中,交換器晶片扮演「晶片與晶片互相連接」的重要角色 ,主要供應商包括博通(Broadcom)、邁威爾(Marvell)等業者。

Astera Labs於11月12日在台舉辦媒體活動,該公司商務長Thad Omura介紹,Astera Labs的產品多是應客戶需求而生(purposed-built),Scorpio交換器晶片也是如此,共分為2個系列:

  • P系列用於將GPU連接至其他運算資源,包括CPU、固態硬碟(SSD)、網路介面控制器(NIC)等,為業界首款支援PCIe 6標準的交換器晶片;

  • X系列則適用於眾多GPU的擴展(scale-up),提供極高的GPU對GPU頻寬,以滿足對高效能運算所需算力,並可針對客戶需求客製化。

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Scorpio交換器分為將GPU連接至其他運算資源的P系列,以及連結眾多GPU、可客製化的X系列
圖/ 業者提供

在硬體之外,Astera Labs也推出「Cosmos」軟體解決方案,得以為放在AI伺服器中的重計時器、交換器等晶片,進行即時遠端管理、診斷與效能監測,以確保系統順利運行,並便於除錯。

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Astera Labs商務長Thad Omura指出,該公司的產品多是應客戶需求而生(purposed-built)
圖/ 孫嘉君攝影

加入UALink聯盟,AI伺服器生態系影響力持續擴大

輝達(NVIDIA)用於GPU之間高速傳輸互聯的「NVLink」,被視為其一大護城河。為了和其匹敵,AWS、超微(AMD)、Google、英特爾(Intel)、Meta等多家一線大廠,於今年5月聯合籌組「UALink(Ultra Accelerator Link)」聯盟,目標為資料中心AI加速器晶片的溝通互聯,制定新的產業標準。

Astera Labs則是10月底加入的新成員,Thad Omura指出,Astera Labs為成員中唯一的交換器晶片廠商,而Astera Labs目前也正在開發支援UALink協定的產品。

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Astera Labs亞太區總經理甘博隆指出,台灣辦公室將持續擴編人力,並將繼續擴大與台系ODM合作力度
圖/ 孫嘉君攝影

台灣辦公室持續擴編,深化與ODM台廠合作

Astera Labs於台灣佈局甚深,今年5月曾宣布在台設立矽谷外首座「雲端互聯測試實驗室」,和5大伺服器ODM廠(鴻海旗下鴻佰、英業達、廣達、緯創及緯穎)皆緊密合作,於各AI伺服器系統測試與部署其晶片,有助加快產品上市速度。

Astera Labs亞太區總經理甘博隆指出,台灣辦公室近期持續擴編人力,將繼續擴大與台系ODM合作力度。

延伸閱讀:輝達為何這麼厲害?劉揚偉透露黃仁勳不為人知的小故事

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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