新應材24小時不熄燈!靠客製化擊敗3M、默克,如何從面板業轉型晶圓良率神助手?
新應材24小時不熄燈!靠客製化擊敗3M、默克,如何從面板業轉型晶圓良率神助手?

從面板業起家的材料廠新應材,公司一度面臨裁員、出售危機,後來在非特化產業出身的新董事長詹文雄領導下、突破重重困難,擊敗外商、打進半導體供應鏈。

這是一個浴火重生的故事。過去主攻面板光阻的化學材料廠新應材,自2008年起本業連續虧損4年,在2011年黯然下興櫃,股價一度跌到剩下1.68元。

經過10年臥薪嘗膽,新應材不但在2022年重新登錄興櫃,同年甚至獲得台積電頒發的「卓越黃光材料開發合作與量產支援」優良供應商獎項,股價在今年最高漲到837元。而台新投顧也預估新應材今年每股稅後純益(EPS)將達9.54元,有望首度賺近一個股本。

新應材能夠谷底翻升的關鍵,在於及早脫離面板產業。今年它的營收有8成來自半導體,其開發的表面改質劑(Rinse),被導入台灣知名半導體大廠的三奈米製程,而另外底部抗反射層(BARC)、洗邊劑(EBR)兩項產品,也將用於該客戶的二奈米製程。

表面改質劑(Rinse) :應用於半導體微影製程中,提升良率的關鍵特化材料,可大幅改善晶圓缺陷、線槽坍塌的問題。

底部抗反射層(BARC)、洗邊劑(EBR) :前者是位於載板和光阻間的塗層,可降低光反射,從而提升製程良率;後者能移除晶圓周邊不想要的材料,提高製程良率及降低製造成本。

威脅》中國搶攻面板業 

讓新應材啟動轉型的時間點,是2011年時,它驚覺中國面板產業崛起,台灣逐漸失去優勢,於是開始跨入半導體領域,2014年成功以影像感測器用光阻,打進封裝廠采鈺,但也只貢獻公司1年營收的2%。

即使在2016年,新應材與台灣知名半導體大廠搭上線,做出成熟製程使用的I-line光阻,雖然通過客戶驗證,但對方並不打算撤換原有供應商,新應材希望再度落空。

因多年轉型未果,2017年新應材原股東失去耐心,決定撤資、尋求出售持股。新應材總經理郭光埌為此找上本來就是公司財務投資人的詹文雄,希望他能接手經營,繼續支持團隊開發半導體產品。

詹文雄接受《今周刊》專訪時回憶,當時他接下被投資人放棄的新應材, 「其實還有其他7、8家公司對新應材感興趣,但沒有人認為他們可以轉入半導體,所以最後都放棄了。」 他觀察到新應材為台灣唯二擁有研發特用化學材料能力的公司,決定支持公司團隊,以參與增資方式,增加新應材持股,並從2018年起擔任董事長。

個頭不高的詹文雄,並非特化產業背景,而是出身金融圈,過去在兆豐證券任職期間做過產業研究、承銷與併購,還從事六年創投,後來他轉換跑道進入科技產業,幫IC設計公司凌陽旗下的凌巨、芯鼎轉型。

決策》專注研發先進製程

不過就算已經累積「半個」產業經驗,詹文雄坦言自己沒有相關技術背景,在接下新應材董事長後,「業界有人說我會把公司搞垮、也有人等著看好戲⋯⋯。還有高階主管寧願放棄兩百張員工認股也要離職。」為了展現決心,他對內向員工宣示,公司1年賺不到1億元,自己就不領薪水。

上任後幾個月,詹文雄迅速做了一個大膽決策,把大部分研發人力撥至開發半導體產品,並請團隊專注最困難的先進製程。

他分析,過去新應材始終無法打入半導體客戶的原因,是因為都想先從成熟製程中的第二供應商開始做起,接著再往第一供應商角色邁進,「但對半導體業者來講,(成熟製程)只是買個保險而已,他們是不可能用我們的產品,就算免費送他們也不要!因為他們良率已經很好了。」他認為,新應材要瞄準可改善良率的先進製程產品,才能機會在握。

除此之外,詹文雄說服團隊暫停開發光阻,另選出5、6種先進製程衍生的周邊材料展開研發, Rinse就是公司選中的產品之一。

Rinse原由美國大廠3M獨家供貨給台灣知名半導體大廠,除新應材外,另一家美國材料大廠默克,也積極開發用於先進製程的Rinse。 不過,開發先進製程材料門檻並不低,因為日本業者不願意賣上游原物料給台商,材料的合成、純化與配方,新應材統統得在實驗室裡獨力完成,或是在台灣找其他合作夥伴共同開發。

詹文雄指出,當時台灣面板產業正開始走下坡,客戶沒有開新案的需求、供應商降價壓力也很大,新應材若無法開拓新市場,恐怕很快就要裁員,因此內部是抱持著背水一戰的決心做開發,送樣給台灣半導體大廠。

進入2018年,新應材研發人員開始輪大夜班,24小時不間斷地進行開發, 「半導體大廠傍晚5點開會說要我們的Rinse樣品,我們隔天早上8點半就把樣品送到它的晶圓廠。我們連夜加班做出來,讓它隔天可以上產線測。」 詹文雄說。

但這段時間,其實也是新應材員工最受挫、最難熬的階段,因為這家大廠始終不願意針對新應材的產品做任何回饋,只是逕自叫他們繼續送樣。

經過一年沒日沒夜地開發,2019年母親節的一通電話,徹底改變新應材的命運。正當公司高階主管各自在家過母親節的同時,這家半導體大廠早上10點突然打來一通電話,說下午兩點要訪廠。

兩點一到,新應材全員到齊,在公司門口恭候貴客到來。最後,新應材不負眾望、成功通過工廠管理考核,客戶與詹文雄談起後續Rinse的量產合作。回顧這段經歷,詹文雄指出,「其實客戶過去就在觀察我們,好奇我們為何會願意撥大部分研發人力,去開發半導體產品線。」

但拿到訂單後,產能不足的困難馬上浮現,因為該客戶要求年底時,新應材廠房就必須準備就緒。

眼看著只剩下半年時間,而新應材唯一的桃園龍潭廠,光做面板光阻就沒有額外的生產空間,擴建新廠的所有開銷算下來,一次又得支出十多億元。這對當時資本額只有五億元的新應材來說,是巨大的賭注,詹文雄直言,「可以說公司失敗的機率,遠高於成功的機率。那次如果失敗,公司可能就沒了。」

在詹文雄努力奔走下,新應材取得兆豐銀行7億元的貸款額度,而兩次增資也獲得鋼鐵世家甘錦地、群創前董事長莊宏仁等人力挺。成功迎來重要資金的挹注後,向LED公司光鋐租借台南廠房改建為產線。

另外,新應材也以半年的時間,光速打造高雄新廠,並透過投資化學合成廠歐利得,取得上游的合成產能,產線終於在2020年底正式通過客戶認證,開始出貨首筆三奈米Rinse。

優勢》性能領先對手

由於新應材Rinse性能表現,贏過同業3M、默克,讓它成為該客戶三奈米製程的獨家供應商,取代3M地位。後來,客戶三奈米產能大量開出,新應材來自Rinse的營收從2020年僅有1億元,估計到今年營收將飆升至25億元。

2023年,3M宣布2025年將退出Rinse的供應,這讓新應材未來有機會做到三奈米前的製程。此外,新應材於2018年選中的另外兩項材料BARC、EBR,未來預計用於客戶的兩奈米製程中。

一名特化同業高層指出,以前台灣半導體大廠從未換過海外特化供應商,這幾年因為本土化政策出現,才願意支持新應材,「而新應材做了一個很勇敢的決定、抓住這個機會,決定重壓這家大客戶,把其他客戶都放掉。」

除供應鏈本土化政策外,半路出家的新應材,願意彎下腰做客製化,也是打敗百年材料大廠3M、默克的關鍵。

隨著台灣半導體大廠的先進製程獨步全球,意味著需要摸索更多的客製特化材料,但詹文雄表示,海外特化供應商雖然經驗多, 「但他們的工程師多不願意幫客戶修改材料與配方。」 這給了新應材切入的時機。

詹文雄指出,新應材光是在Rinse開發階段,前後5年就送樣超過200次、另一款材料更是高達1千次, 加上公司願意24小時全年無休服務,這樣的送樣頻率與效率,是新應材勝出同業的主因。

不過法人也提醒,就算未來新應材2025年EPS能夠達到12元,以目前股價估算本益比仍近60倍,比同業達興40倍高出許多。而在三奈米敗給新應材的默克,現傳正積極送樣兩奈米Rinse驗證中,未來雙邊競爭態勢,值得進一步觀察。

站穩周邊材料腳步,新應材將重回最難突破的半導體光阻戰場,詹文雄透露,「我們策略是和客戶共同開發、做出能夠提高曝光後精度的光阻。」從面板慘業浴火重生,新應材未來如何在光阻市場殺出一條血路,相信是團隊下一階段奮鬥的目標。

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本文授權轉載自:今周刊

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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