NotebookLM怎麼用?2026最新實測,9大功能+10種圖表風格,零基礎也能一次上手
NotebookLM怎麼用?2026最新實測,9大功能+10種圖表風格,零基礎也能一次上手

6/9更新:Google更新NotebookLM,將核心模型升級至Gemini 3.5,並加入Antigravity代理式開發工具與安全雲端電腦,能進行更進階的研究。亮點更新請見下文:

讀不完的 PDF、看不完的會議記錄、光是「整理資料」就把時間吃掉一大半?NotebookLM 也許能幫你。

這是 Google 出的免費 AI 筆記工具,把資料丟進去,它就幫你抓重點、回問題,還會標明答案來自哪一段,不會憑空亂編,免安裝、用 Google 帳號登入就能開始。

《數位時代》從頭帶你認識它是什麼、怎麼用,裡面也包含我們最新功能實測(可點擊目錄直接跳轉至功能介紹),零基礎也能一次上手!

文章目錄(點按即可跳至該段落)

NotebookLM是什麼?

NotebookLM是由Google推出的線上筆記軟體,內建Gemini人工智慧,透過使用者上傳的內容,可以生成摘要、註解,並根據內容整理相關問題,或是讓使用者在對話框內進行提問,大幅提升工作效率。

NotebookLM的優勢在哪?適合哪些人群?

整理文本、回答問題,這些事情其他AI如ChatGPT也能做到,NotebookLM究竟特別在哪?

NotebookLM的關鍵優勢,在於它是依據使用者上傳的資料來進行統整和回答,並且會附上來源,因此相較於其他的AI對話引擎,比較不容易出現AI幻覺的問題,也有利於使用者查證。不過建議用戶在使用時,對於資料的正確性,還是自行再確認一遍更為保險。

由於NotebookLM能依據文章內容如實做整理和回答,加上操作介面簡單和好上手,對於想要快速閱讀大量文本或是做資料研究的人群來說,是非常實用的AI工具。

不過,由於NotebookLM是一款「匯整資料後,再轉換成易於理解的內容」的筆記型軟體,因此比較不適合想要進行創意類工作的人群哦!

NotebookLM介面介紹

《數位時代》以下整理NotebookLM的使用方式供讀者參考,本次實測教學採用的是免費版NotebookLM,以《數位時代》網站專題《Bolt來了!歐洲來的獨角獸,能撼動Uber、台灣大車隊嗎?》作為實測範例。

NotebookLM不需下載,使用者只要用Google帳號就能登入。進入NotebookLM的頁面後,點擊「建立」按鈕,便能發現NotebookLM提供使用者上傳多種不同格式的資料:不論是透過上傳PDF文件、或是連動自己的Google雲端硬碟、或直接貼上網址、純文字都可以。

NotebookLM在資料整理完後,介面會分成三個部分展示,分別為:資料來源區、對話區以及工作室。

NotebookLM介面介紹
圖/ 數位時代

NotebookLM資料來源區:支援PDF、純文字、YouTube影片、網址上傳

在資料來源區,使用者可以看見自己一開始輸入的文件列表,並且可以隨時新增內容請NotebookLM消化,NotebookLM將資料整理並理解以後,會在問答區呈現小總結,使用者可以選擇將其儲存成新記事(即筆記的意思),或是也可以在下方的對話框詢問NotebookLM問題。

NotebookLM對話區:透過與AI對話深入了解文本內容

在NotebookLM的對話區,使用者可針對想深入了解的問題,對AI進行提問,如果對於問題沒有想法,AI本身也有提供一些問題給使用者參考。

我們在對話框中輸入:「目前台灣有哪些叫車平台?」可以看見,NotebookLM透過列點式的方式回答,並且會在回覆的最後,附上答案的來源,此來源即為先前輸入的文件,方便使用者隨時核對原始資料。

NotebookLM
圖/ 數位時代

NotebookLM會自動儲存與使用者的對話紀錄,這樣即使使用者關閉視窗,之後再回打開筆記本,對話內容也不會遺失,聊天紀錄也能隨時刪除。此外,在共享筆記本裡,使用者的聊天紀錄僅自己可見。

在與AI聊天時,使用者也可以透過客製化聊天功能,讓AI採用特定的目標、語氣或角色,只需在聊天室的設定區域,選擇「自訂」,即可編寫所需目標,例如設定為「Treat me like a PhD candidate (把我視為博士生)」來嚴格挑戰假設、或「Act as a lead marketing strategist (擔任首席行銷策略長)」,這樣 NotebookLM 便能更靈活地適應各種專案情境。

NotebookLM
NotebookLM現在支援設定特定角色來改變對話風格
圖/ NotebookLM

NotebookLM工作室:可生成影片、Podcast、學習測驗多種內容

在最右邊的工作區,NotebookLM提供不同的功能,包括:音訊(Podcast)摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡以及測驗,使用者可以根據自身消化資訊的方式,選擇適合的功能來研讀輸入的文件。

以下為針對NotebookLM各項功能進行實測後的介紹:

NotebookLM功能介紹

資訊圖表

資訊圖表能將使用者的筆記快速轉換成視覺化摘要。在生成之前,使用者不只能自由選擇語言、圖表方向及詳細程度,還支援 10 種風格,包含手繪風(Sketch Note)、可愛風(Kawaii)、專業風(Professional)、科學風(Scientific)、動漫風(Anime)、黏土(Clay)、社論風格(Editorial)、教學風(Instructional)、便當盒排版法(Bento Grid)以及積木風(Bricks),讓產出的圖表更貼合品牌或個人視覺風格。

資訊圖表
圖/ 數位時代

以下為NotebookLM在不同風格下的生成結果,我們使用的提示詞是「用一張圖表解釋全球叫車平台佈局與現況」,可以發現即便是不同的風格,NotebookLM都能抓到圖表需要呈現的重點,且在繁體中文字型輸出上很穩定。

#4 資訊圖表
圖/ 數位時代
資訊圖表
圖/ 數位時代
#3 資訊圖表
圖/ 數位時代
#1 資訊圖表
圖/ 數位時代

由此可以看出 NotebookLM 在資料視覺化的完整度與準確性極高,若作為個人研讀或研究輔助,其實非常實用。

簡報

顧名思義,就是根據來源區的內容生成一份簡報,其優勢在於直接把文字、影音內容轉成結構化輸出,省下整理與排版時間。使用者還可以選擇要生成「詳讀版」或「上台版」,依受眾調整深度與語氣。

NotebookLM
圖/ 數位時代

在實測中,我們讓NotebookLM生成一份詳細版的簡報,簡報以「Bolt透過低價策略進軍台灣」為主軸,並把北美、東南亞與中國的叫車格局作為對照,框架清楚、敘事順暢,能快速讓讀者理解整個文章專題的內容。

NotebookLM
NotebookLM生成的簡報資訊完整,且能夠根據資訊字型判斷合適的圖表類型。
圖/ 數位時代

至於美觀與排版程度方面,簡報文字敘事清楚,但視覺呈現仍然可以再改善,像是重點如「低抽成、低價」、「76% 市佔」沒有被視覺強調,難以在看簡報時一眼捕捉到關鍵資訊。

若生成簡報後想要更改簡報的內容,只需點擊投影片旁的編輯圖示,即可透過對話框輸入修改指令,例如我們輸入:將標題縮短、頁面文字較少,NotebookLM會將需要變更的項目顯示在下方,確認無誤後點擊「生成新簡報」就可以了。

#0 NotebookLM簡報修改
圖/ 數位時代

簡報生成後,若要將檔案匯出,點擊更多選項,就能選擇將簡報匯出成PDF或Powerpoint格式。不過需要注意的是,目前匯出的 PPTX 檔案內容仍以影像形式呈現,文字部分尚無法直接在 PowerPoint 內編輯。

#1 NotebookLM簡報修改
圖/ 數位時代

資料表格

這項功能可以自動將散落在多個來源的重點與數據,整理成乾淨、可用的結構化表格。 資料表格支援以自定形式描述想要的表格樣式與欄位。例如,我們在編輯框內輸入「針對全球叫車平台製作一份比較表格」,NotebookLM便會在幾分鐘內生成具備平台、主要市場、核心業務、司機抽成比例、乘客收費特色等關鍵資訊的表格。這種以對話驅動的表格生成模式,讓使用者能針對不同任務,如市場調查、產品對比等,打造自身所需的數據檢視視角,將複雜資訊化繁為簡。

#0 NotebookLM Data Table
圖/ 數位時代
#1 NotebookLM Data Table
圖/ 數位時代

使用者在 NotebookLM 建立好表格後,只需點擊畫面右上方的匯出圖示,即可將成果一鍵匯出至Google 試算表,在跨應用整合上十分方便。

影片摘要

影片摘要可以將文件內容自動轉換為有旁白的投影片,並從原始資料中擷取圖片、圖表與數據,協助用戶以視覺化方式理解複雜概念。

舉個例子,我們在來源區勾選4篇文章後,點選影片摘要,約莫 5 分鐘的時間,NotebookLM 便會產製出一段半小時的影片,影片運用語錄、表格、列點、時間軸等方式,並配上旁白,讓讀者更容易理解文章的脈絡,並且也支援輸出繁體中文內容。

NotebookLM影片摘要
圖/ 數位時代

目前NotebookLM的影片摘要功能提供6種不同的視覺風格,並且在生成時會自動採用其中之一,分別為: Watercolor(水彩)、Papercraft(紙藝)、Anime(動漫風)、Whiteboard(白板)、Retro Print(復古印刷)與 Heritage(古典) ,用戶可在生成後於介面中進一步挑選或調整。

影片也提供兩種觀看模式以對應不同情境需求。 Explainer(解說)為結構化、全面性的影片,適合深入理解一份或多份資料的脈絡、細節與推論;Brief(摘要)則以「速覽」為目標 ,濃縮文件的核心概念與要點,便於快速掌握重點或做初步篩選。

語音摘要

語音摘要功能,則是可以將使用者的原始筆記或資料來源,自動轉換對話式的Podcast摘要,經過實測,由NotebookLM產出的繁體中文摘要脈絡清晰,對話中的語調也十分自然,雖然聽久了不免還是會察覺出「AI感」,但對於沒時間看長篇文字,或是更依賴聲音輸入的人來說,是個不錯的選項。

心智圖

NotebookLM會將文章整理成心智圖,從文章的主題擴散出相關聯的內容結構。對於輸入了大量資料的用戶來說,是非常好釐清文章脈絡的學習方式。

心智圖
圖/ NotebookLM

報告

報告功能除了能自訂格式,也提供多種不同的文件選項,分別為:簡介文件、學習指南、網址文章、市場分析報告、策略備忘錄、個案研究、概念說明,內容的呈現豐富多元,使用者可根據想閱讀的類型自行選擇。

報告
圖/ NotebookLM

學習卡

學習卡類似單字閃卡,一面是問題、一面是答案,能夠幫助記憶關鍵術語、重要概念。

NotebookLM學習卡
圖/ 數位時代

測驗

測驗則是將內容轉換為選擇題,讓使用者自我測驗學習成效,可自訂主題和難度,AI會在解答後提供說明選項,說明答錯原因。

NotebookLM題目
圖/ NotebookLM

經過實測,NotebookLM會生成10道選擇題,題目皆圍繞文章主題、且沒有重複,選項設計合理,不會有過於簡單或語意不清的問題。

資訊圖表自定義風格

Google 為 NotebookLM 推出「資訊圖表客製化風格」更新,現在使用者將複雜的原始資料轉換成視覺化圖表時,可直接套用 10 種預設樣式,包含手繪風(Sketch Note)、可愛風(Kawaii)、專業風(Professional)、科學風(Scientific)、動漫風(Anime)、黏土(Clay)、社論風格(Editorial)、教學風(Instructional)、便當盒排版法(Bento Grid)以及積木風(Bricks)。

官方表示,透過這項更新,過去難以消化的大量文字與數據,只要一鍵就能轉換為美觀、易讀的資訊圖表,降低閱讀門檻,也減少「一看就知道是 AI 做的」視覺風格高度同質化問題。

模型升級Gemini 3.5、支援更多輸出格式

2026 年 6 月,Google 為 NotebookLM 換上新的核心模型 Gemini 3.5,並導入 Antigravity 這套讓 AI 能自己寫程式、執行任務的代理式技術。對一般使用者來說,最有感的改變有這幾個:

回答更準,還看得到它「怎麼想的」

升級後,NotebookLM 在對話時會把推理步驟一步步攤開給你看,讓你更清楚答案是怎麼從你給的資料推導出來,查證起來更安心。

每個筆記本都配一臺「雲端電腦」

現在每個筆記本都連著一台 Google 稱為「安全雲端電腦」的環境,NotebookLM 可以在裡面自己寫程式、跑運算,幫你處理比較複雜的研究或資料分析(例如把多份格式不一的表格整理成同一套),不會寫程式也沒關係。

輸出格式變多,還能直接下載

過去生成的內容多半在介面裡看,現在可以直接下載成更多檔案格式,包含 PDF、Word(DOCX)、Excel(XLSX)、PowerPoint(PPTX)、CSV,以及 PNG/SVG 圖表等,研究做完要交報告或轉成簡報都更順手。

不用先備好資料也能開始

以前得先把資料準備齊全才好用,現在就算手上只有一個模糊的想法或問題,NotebookLM 也能在對話中陪你一起找資料、建立來源庫,甚至透過 Google 搜尋找出相關來源加進筆記本;要收進哪些來源、引用哪些,主導權都還在你手上。

要留意的是, 這波更新目前先開放給 Google AI Ultra 方案與 Workspace 商用客戶,其他方案會陸續開放 ,所以你現在打開不一定看得到,可以再等一陣子。更完整的說明可參考《數位時代》這篇報導:NotebookLM大更新!模型升級Gemini 3.5,還內建雲端電腦幫你跑分析:4大升級亮點一次看

NotebookLM是你的個人化AI研究助理

NotebookLM就像是一位個人化的AI研究助理,從自動生成摘要、心智圖,到產出影片腳本與Podcast對話,甚至是建立學習測驗,NotebookLM透過提供多元的內容呈現方式,滿足了不同使用者的學習與研究需求,讓消化複雜資訊的過程變得更加輕鬆。

看完基本操作,如果你想進一步把NotebookLM用在會議紀錄、競品分析、財報解讀等實際工作場景,我們把站上22篇教學依「認識工具、建知識庫、AI 產出、實戰應用」整理成一張學習地圖,從入門到精通一次收齊:NotebookLM完整攻略:22篇實戰一次收,建知識庫、做簡報、會議財報全應用。現在就打開 NotebookLM,從第一份文件開始試試吧!

延伸閱讀:
實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT
Google官方發布8種NotebookLM簡報玩法,零散筆記變專業簡報!中英文提示詞一次看

責任編輯:黃若彤

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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