專訪 | 搶攻MZ世代商機!FunNow賺逾50%海外營收:台灣新創怎靠併購站穩東南亞?
專訪 | 搶攻MZ世代商機!FunNow賺逾50%海外營收:台灣新創怎靠併購站穩東南亞?

從 0 到 1,是台灣新創圈中經常討論的創業故事,但從 1 到 100 呢?這幾年有多少台灣新創公司真正實現目標?

從一家本地新創成長為國際型的新創公司,FunNow(曙客)花了將近 10 年時間,如今海外市場營收超過總營收的 50%,遍及新加坡、馬來西亞、香港等地,每月活躍用戶數超過 50 萬人。與此同時,FunNow共同創辦人暨執行長陳庭寬表示:「預期今(2025)年可以達到單季損平的成績。」以此驗證商業模式具備經濟規模(economies of scale)潛力。

從 1 到 100,FunNow 在東南亞站穩腳步

FunNow 成立於 2015 年,提供都會區的即時享樂預訂平台服務,主要營收模式是與店家分潤。除了讓消費者在最後一分鐘(last-minute)擁有無限選擇外,對於線下店家而言,也能讓銷售延續到最後一刻。

目前,FunNow 約有 4 成營收來自旅宿業務,另外 4 成營收來自餐飲店家。

熟悉 FunNow 經營策略的人或許知道,「併購」(M&A)是該公司擅長使用的海外市場策略,尤其針對東南亞地區。整個集團旗下現在有 FunNow、東南亞餐廳折扣預訂平台 Eatigo、台灣親子體驗預訂平台 Niceday 以及馬來西亞最大餐廳預訂系統 TABLEAPP 等四個品牌,都是通過併購方式進入陌生市場。

「FunNow 的服務定位是 90 後出生(指 1990 年代)、習慣使用行動裝置的年輕族群,當我們看到台灣市場越來越飽和、成長率放緩的時候,就知道必須進軍海外市場。」陳庭寬指出,東南亞市場的成長潛力可期,其年輕人口基數龐大,例如菲律賓、馬來西亞和印尼,30 歲以下人口占比都超過 5 成,這群 MZ 世代(指千禧世代與Z世代)對即時預定有高度需求,「再加上他們天性樂觀、非常喜歡社交也比較隨興,在未來 5 年內都有機會成為 FunNow 的主要消費群體。」

FunNow Taipei
FunNow使用介面。
圖/ FunNow

至於 FunNow 為何選擇「併購」策略?陳庭寬表示,考量東南亞各國的市場環境差異大,相比單獨開發每個新市場並且累積品牌知名度,直接併購當地知名品牌如 Eatigo、TABLEAPP 會更有效率。

但併購的過程確實比預期更困難,「包含事前談判、DD(盡職調查)到整合,每一步都很依賴雙方團隊的契合度跟信任,」陳庭寬分享:「沒有太多台灣新創併購海外公司的案例可以參考,所以我們做了很多摸索跟充滿不確定性,實際面對的挑戰大概是外界看到的 10 倍,甚至是 20 倍。」

基於這些經驗,陳庭寬建議新創在選擇併購對象時,當地市場排名前 3 名的公司都可以作為目標,但至少要確保該公司擁有 30% 以上的市占率,「更重要的是必須找到可信賴的合作對象,能夠迅速組建當地團體,這才是新創做海外併購的關鍵。」

此外,對於併購的股權比例,建議新創選擇 100% 的全資收購,確保控制權集中,避免日後股東之間因為決策分歧或利益分配而產生爭議,致使公司處於不穩定的狀態。

「我不太建議設立合資企業(JV),如果處理不好,可能導致雙方無法達成共識,甚至在經營不善時對雙方都造成損害。」陳庭寬強調,全資併購是首選,但假設新創不想走太極端的百分百收購,也可以考慮採用合作夥伴關係,各方仍然保持獨立性,僅根據合作協議來分潤。

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FunNow共同創辦人暨執行長陳庭寬(TK)。
圖/ 蔡仁譯攝

AI正在改變消費者行為!2025年深耕既有市場、開發AI功能

回到 FunNow 本身,陳庭寬透露,2025 年會著重在擴大既有市場的市占率,以及完成新一輪募資,目標尋找更多新投資人加入。

此外,團隊也正在投入AI功能研發,「最一開始創業,我們是用列表方式讓消費者尋找店家,但在過去 3~4 年,我們發現約有 40~45% 的用戶改為透過地圖模式來找附近的店家,現在也有部分消費者開始透過 ChatGPT 來搜尋。」

想像未來的主流消費模式,消費者可能會向 AI 工具詢問: 我今天晚上要跟 XX 吃飯,地點想選在市民大道附近,平均一人預算大概 500 塊左右。 接著 AI 會詢問更多料理風格偏好,最後提供推薦選項,並且在平台完成預訂。

「我們相信消費者行為會往這個方向發展,這也是我們在AI領域持續投資的原因。」陳庭寬補充,FunNow預計在2025年中期推出類似的AI功能,讓消費者能夠透過對話式的方式搜尋並找到符合需求的內容。

延伸閱讀:最新|全球43大AI工具排行榜,Perplexity、Gamma⋯有哪些必收好用AI App?

責任編輯:李先泰

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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