白話科技|輝達也攻AI光通訊戰場!CPO是什麼?CPO概念股有哪些?圖解共同封裝光學技術
白話科技|輝達也攻AI光通訊戰場!CPO是什麼?CPO概念股有哪些?圖解共同封裝光學技術

AI時代下,對於算力與高速傳輸有更大需求,隨著晶片製程微縮接近物理極限,「由電子轉為光子傳輸」的矽光子技術成為突破點,其中 「CPO共同封裝光學」 近年格外受到關注。

究竟CPO是什麼,重要在哪?CPO的供應鏈又分成哪些環節,主要有哪些概念股?《數位時代》帶你一次搞懂。

CPO定義|共同封裝光學是什麼?

電路板上一般佈滿許多銅線電路,電子穿梭於其中傳遞訊號,而為因應AI資料中心的高速傳輸需求,矽光子(Silicon Photonics)技術以光子取代電子在矽晶片上傳遞訊號,由於光子速度更勝電子,並較不易產生熱能,具有更佳的傳輸效果。

然而,矽光子因為涉及多種光電訊號轉換,研發門檻非常高,難以一蹴可幾,針對「光電訊號轉換模組」擺放的架構,主要可分成4個技術迭代進程:

  • 可插拔光收發器 (Pluggable Transceiver):業界長年採用的方式、價格低廉,透過在伺服器邊緣如「USB」般裝上光電訊號轉換器,電子在其中轉換為光子,隨後沿著光纖傳遞出去,但目前不足以滿足AI傳輸需求;

  • 載板光學封裝 (On-Board Optics, OBO):將光電轉換模組移到伺服器內的PCB載板上,縮短電子的傳輸路徑,減少訊號耗損及延遲,現階段已可量產;

  • 共同封裝光學 (Co-Packaged Optics, CPO):本文探討的主角,經由把光電轉換模組放在IC載板上,讓光電轉換模組更接近CPU、GPU等晶片,將光子積體電路(PIC)和電子積體電路(EIC)整合在同一封裝中 ,為業界近年努力發展的方向;

  • 光學輸出/輸入 (Optical I/O):採3D封裝,把光電轉換模組疉到晶片上方,使傳輸電子的銅線縮到最短,有待未來技術突破時實現。

上述不同的光電整合架構,依序對應到不同的資料傳輸能力,根據日月光官網資料,可插拔光收發器可支援100/400/800G的資料傳輸,載板光學封裝高為800G及1.6T(1,600G),CPO為3.2T(3,200G)至12.8T(12,800G),光學輸出/輸入則是6.4T(6,400G)、12.8T及以上。

CPO領域持續成長中,摩根史坦利(Morgan Stanley)1月中發布的AI供應鏈報告指出,全球CPO市場規模預估將由2023年的800萬美元,成長至2030年的93億美元,年複合成長率(CAGR)達172%,其中IC設計大廠輝達、博通(Broadcom)、邁威爾(Marvell)是CPO晶片設計的主要領導者。

摩根史坦利並預期,輝達Blackwell下一代的Rubin平台、以及NVL伺服器機架系統,在導入CPO擁有更高的能見度,且每個系統內有更高的CPO使用比例,預計至2027年將占全球CPO需求的75%。

延伸閱讀:矽光子是什麼?圖解矽光子:原理是什麼?概念股有哪些?

台積電CPO技術「COUPE」今明年將有所進展

在矽光子領域,台積電正在研發「緊湊型通用光子引擎」(Compact Universal Photonic Engine, COUPE)技術,合作夥伴包括工程模擬軟體廠安矽思(Ansys)、EDA軟體與工程服務廠新思(Synopsys)及益華(Cadence)等。

根據台積電於2024年北美技術論壇的介紹,COUPE使用SoIC-X晶片堆疊技術,將電子裸晶堆疊在光子裸晶之上,相較於傳統的堆疊方式,能夠達到最低的電阻及更高的能源效率。

台積電預期在2025年完成小型插拔式連接器的COUPE驗證,接著於2026年將其作為CPO元件整合到CoWoS封裝中,將光連結直接導入封裝中。

8/11更新
根據《鉅亨網》報導,台積電為因應兩大AI晶片客戶要求,將推進CPO進程,在明年進入量產,以光學引擎置於基板(OE on Substrat)方案為主。

台積電強調,CPO技術推進需要供應鏈創新與合作,並點出三大關鍵環節,包括晶圓測試 (CP) 與最終測試 (FT)、光纖陣列單元 (FAU)、高速光學封裝與組裝,預計在這三段創新將推動新技術發展。

台積新一代CPO技術量產,可望為供應鏈帶來新成長契機。業界看好,掌握光纖陣列單元(FAU)等關鍵技術的上詮(3363)、測試介面廠旺矽(6223)皆可受惠。

COUPE的能見度排至2028年

天風國際證券分析師郭明錤1月於網路平台表示,COUPE是台積電目前新興技術中最受重視者,該趨勢的能見度足以看到數年後。

他並分析COUPE的開發時程,2024年第4季已確定第一代產品規格並開始送樣,2025年至2026下半年將進行量產驗證,並於2026下半年量產;第二代產品規格則預期於2026年上半年確定並開始送樣,2026上半年至2027下半年量產驗證,並於2027年第4季至2028年第1季量產,兩代產品的關鍵差異在於性能升級、提升光耦合效率與改善量產性。

在客戶方面,郭明錤預期台積電第一個採用COUPE的主要客戶,可能是近年來積極採用SoIC、2奈米等新技術的超微(AMD),至於輝達,2027年底量產的Rubin Ultra較有可能是首個採用COUPE的輝達產品。

CPO概念股|磊晶、光收發模組、設備及封測廠等供應鏈

在CPO中,光收發模組是實現光電轉換的核心元件,國內最大的光纖被動元件代工廠波若威(3163)在3月18日法說會指出,該公司布局CPO,預計2025年下半年完成驗證、小量出貨,明年開始量產;消息也帶動「CPO概念股」波若威、上詮近期股價上揚。業界也傳出「隱藏版輝達CPO概念股」,包括訊芯-KY(6451)、富鼎富(8261)、穩懋(3105)等。

總觀CPO產業鏈,在以台積電為首的晶圓代工之外,主要涵蓋磊晶製造、光收發模組、交換器以及封裝測試等業者,以下分別介紹:

磊晶製造

磊晶製造是CPO的上游,通常採磷化銦(InP)生產晶圓基板,製成雷射元件發射出光訊號,具一定的技術難度,聯亞(3081)、全新(2455)、英特磊IET-KY(4971)為相關供應商。

光收發模組

光收發模組是實現光電轉換的核心元件,此領域有許多業者競逐,包括身為台積電合作夥伴、掌握光纖陣列單元(FAU)等關鍵技術的上詮(3363);國內最大的光纖被動元件代工廠波若威(3163),近年也投入FAU開發。

眾達-KY(4977)專攻高速光收發模組設計與製造,為博通多項光通訊產品的獨家供應商;華星光(4979)專注於光通訊主動元件的生產,則是邁威爾協力廠。

交換器

在AI伺服器中,交換器(Switch)在資料的高速傳輸扮演重要角色,相關台廠包括網通廠智邦(2345)、明泰(3380)等。

封裝測試

封裝測試是CPO的中下游,以確保產品的性能與可靠性,封測相關廠商包括日月光投控(3711)、台星科(3265)、矽格(6257)、聯鈞(3450)、鴻海旗下訊芯-KY(6451),以及測試介面廠旺矽(6223)與穎崴(6515)等。

延伸閱讀:白話科技|EDLC超級電容是什麼?輝達GB300為何需要它?概念股一次盤點
矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理

參考資料:《工商時報》Ansys官網日月光官網

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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