【圖解】鴻海聯手軟銀打造AI伺服器,推出的「雙相直接液冷技術」是什麼?
【圖解】鴻海聯手軟銀打造AI伺服器,推出的「雙相直接液冷技術」是什麼?

鴻海2月28日攜手日本軟體銀行、液冷技術公司ZutaCore宣布,三方合作打造液冷AI伺服器,推出了全球首例使用「雙相直接液體冷卻技術(Two-phase Direct Liquid Cooling, DLC)」的NVIDIA H200 GPU機櫃。

此次合作中,鴻海負責製造機櫃伺服器,而ZutaCore提供散熱解決方案、軟銀則協助開發機架整合解決方案。

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鴻海攜手Zutacore和軟銀共同開發兩相式液冷散熱伺服器,採用NVIDIA H200系列伺服器
圖/ 鴻海提供

目前,三方合作的產品已經通過NVIDIA的溫度測試,驗證了相容性、穩定性和可靠性,並且這個產品的冷卻效率(PUE)可控制在1.03(資料中心理想的PUE比率為1.0),節能表現已逼近理想值。

由於高效能運算會讓晶片產生高溫,而傳統空調風扇的氣冷方法已經無法負荷如輝達H系列、GB系列等高階運算晶片,相關廠商也持續致力開發液冷解決方案,確保能晶片的運算效能,同時也減少因散熱裝置所產生的額外電力消耗。

雙相直接液體冷卻技術是什麼?

雙相直接液體冷卻技術是一種高效的冷卻技術,專門用於高性能計算(High Performance Computing)和AI伺服器等高功耗的設備。

其核心原理是利用冷卻液的相變(Phase Change)特性來吸收並排除熱量,從而提高冷卻效率並降低能耗。

相變(Phase Change) 是指物質在不同物理狀態(固態、液態、氣態、等離子態)之間轉變的過程。例如,水從液態變為氣態(蒸發)或從液態變為固態(凝固)都是相變。這轉換的過程中,會有能量的吸收或釋放,如蒸發需要吸熱,而凝結則會釋放熱量。

「雙相直接液冷(DLC)」是採用低沸點的絕緣冷卻液,當冷卻液與處理器(GPU/CPU)上的冷卻板(Cold Plate)接觸之後,受熱產生液體汽化,就可以吸走大量的熱能,達到散熱的效果。而汽化後的蒸氣再透過冷凝器冷卻,恢復成為液態就能夠循環至冷板內持續使用。

換言之,冷卻液在吸收熱量後發生相變,由液態轉為氣態;蒸氣在冷凝器中重新凝結回液態,形成循環。

相比於現行冷卻的方式,普遍以單相式冷卻技術為主,冷卻液保持「液態」,透過水泵循環散熱,由於無相變過程,散熱效率低於雙相系統。

雙相式液冷能耗可降低最多30%

根據IEEE研究報告指出,雙相式液冷的散熱技術,可以降低10~30%的能耗,相比單相液冷技術,冷卻效率可以提高2到4倍,且由於冷卻液是採用非導電的流體,能夠避免漏液所產生的設備損毀風險。

但單相系統設計和維護較為簡單,無需處理氣體冷凝,因此初始設備和運行成本相對較低。 故單相系統更適合成本敏感且需求穩定的應用,而雙相系統則適合追求極限性能與能源效率的高端場景。

三方合作的背景因素

ZutaCore與軟銀及鴻海的合作背景,主要受到軟銀的數據中心優化需求所導致。軟銀致力於建設日本最大的AI基礎設施,包括本地化的大規模語言模型(LLM)。為此,他們需要高密度、高效能且節能的數據中心解決方案。

而ZutaCore的技術,成功通過NVIDIA的溫度認證測試(NVQual),證明了其穩定性與可靠性。此外,在軟銀數據中心進行的操作驗證中,也實現了每機架pPUE(部分能源使用效率)僅1.03的優異表現。

因此,自2024年5月以來,軟銀便與ZutaCore展開合作,專注於開發優化AI數據中心低功耗運行的解決方案。

而鴻海作為全球最大的AI伺服器供應商,在伺服器設計與製造方面擁有深厚經驗。因在此次合作中負責基於NVIDIA H200 GPU開發AI伺服器,並將其與ZutaCore的雙相DLC技術整合到機架級解決方案中。

這種合作不僅提升了伺服器性能,也為全球市場提供了即插即用(Plug & Play)的高密度部署解決方案。

延伸閱讀:台積電擴大投資美國1000億美元、再建3座晶圓廠!川普、魏哲家白宮世紀會面,2大重點一次看

資料來源:IEEE Xplore

責任編輯:李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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