AI應用規劃師怎麼考?初階中階證照差在哪?經濟部iPAS考題、應考資訊一次看
AI應用規劃師怎麼考?初階中階證照差在哪?經濟部iPAS考題、應考資訊一次看

重點一 : 經濟部將於2025年啟動「AI應用規劃師」國家級證照考試,分初級、中級兩項。

重點二 : 初級考試聚焦AI基礎概念與工具應用,首梯3月22日開跑(目前報名已截止),第二梯次5月3日考試,報名截至日期為即日起至4月11日;至於中級考試則於5月17日登場,報名截止日期也為4月11日。

重點三 : iPAS證照具高度鑑別度,獲廣達、鴻海等大廠支持,淨零碳管理師最受矚目。

隨著人工智慧(AI)科技的快速發展,台灣經濟部積極推動產業AI化。為此,經濟部長郭智輝日前表示, 將於2025年正式啟動「AI應用規劃師」的國家級證照考試,分為初級、中級兩項專業證照,第一梯次初級考試將於3月22日登場。

經濟部產業發展署官員指出,AI技能已成為職場上的重要競爭力,但「不是只會用Chat GPT就是AI人才」,經濟部在與產業溝通了解需求後,推出「AI應用規劃師」產業人才能力鑑定(iPAS),協助企業媒合所需的AI人才。

關於測驗方式,無論初級或中級都以電腦測驗為主(單選題),每科100分,該科達70分為及格,依試場提供電腦應試(勿自行攜帶設備),電腦設備及輸入法等皆依考場提供之規格為準,考試開始前會撥放電腦測驗操作教學短片,考生須依題目要求, 以滑鼠及鍵盤操作填答應試。

考試簡章請點我

AI應用證照有兩種:初級、中級差在哪?

「AI應用規劃師」證照考試分為初級和中級, 初級考試鎖定文組、非資工專業人士 ,考試重點包括人工智慧、資料處理、機器學習以及鑑別式和生成式AI基本概念,以及在工作上如何應用AI工具,例如運用AI工具生產報表和分析文稿,藉此提高工作效率。

考試科目如下,查詢考試樣題請點我

一、人工智慧基礎概論(L11)

  • 人工智慧的基本概念與應用範疇。
  • 大數據特性與應用。
  • 技術應用,如機器學習、自然語言處理等。
  • 生成式 AI 的應用場景。
  • 國際合作在 AI 治理中的重要性。

二、生成式AI應用與規劃(L12)

  • No Code/Low Code 平台的特性與應用。
  • 使用生成式 AI 工具時的內容品質管理。
  • 教育場景中生成式 AI 工具的正確使用方式。
  • 生成式 AI 的倫理風險。
初級考試日程.jpg
初級考試日程表。
圖/ 經濟部

而中級考試則鎖定資通訊科系的專業人士,考試難度相對較高。 產發署官員表示,報考者需要具備演算法和設計物聯網架構等專業知識,了解如何協助公司導入AI,考試內容包含大數據分析、深度學習、自然語言和音訊處理、AI導入評估規劃與風險等面向。

一、人工智慧技術應用與規劃(L21)

  • AI 和 ML 技術的實際應用情境辨別。
  • 文本資料處理技術,如斷詞(Tokenization)。
  • 自然語言處理(NLP)的主要用途及其應用。
  • 深度學習模型的特性與限制。

二、機器學習技術與應用(L23)

  • 特徵工程方法及其適用性。
  • 機器學習模型選擇,如線性迴歸應用於銷售預測。
  • MapReduce 計算框架的基本原理。
  • 卷積神經網路(CNN)架構特點,如 Inception 模型的加寬設計。
  • 模型訓練中可能出現的過度擬合(Overfitting)問題及迴歸模型性能評估指標。
中級考試日程.jpg
中級考試日程表。
圖/ 經濟部

在考試時程方面,初級考試規劃每年舉辦4次,中級考試每年舉辦2次。初級第一梯次考試預計在今年3月22日舉行,中級考試則預計在5月17日首次辦理。

經濟部推iPAS鑑定!淨零碳規劃管理師最夯

產業人才能力鑑定(iPAS)具有公信力和鑑別度。近年來,隨著淨零趨勢推升企業對永續人才的需求,經濟部去年首度推動iPAS淨零碳規劃管理師考試,獲得企業的熱烈迴響,推升iPAS總報考人數達3萬人,年增145%,其中淨零碳規劃管理師的報考者占6成。

經濟部產業發展署近年推動iPAS,透過國家級職能鑑定,涵蓋資安、3D列印、電動車、工具機和智慧機械等20項專業領域,考試平均通過率約3成,具高度鑑別度,獲得廣達、鴻海、佳世達、和碩聯合、健椿、李長榮化工和上銀等大廠響應支持。

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資料來源:經濟部

責任編輯:李先泰

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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