OpenAI 於 2025 年 2 月下旬正式推出 GPT-4.5,率先開放給 ChatGPT Pro 訂閱用戶使用。OpenAI 標榜這款新模型是「最強大、最優秀的模型」,並且主打「高 EQ」的擬真互動,然而 GPT-4.5 在價格、性能方面都引起不少討論。
具體而言,GPT-4.5 的輸入成本較 GPT-4o 貴 30 倍,達到每百萬輸入 token 75 美元。此外,The Verge 揭露的內部文件顯示,OpenAI 早已預告 GPT-4.5 並非「推理型 AI」,也不屬於「前沿模型」(Frontier AI),且在數學與科學領域的表現仍落後於 o1 和 o3-mini 等推理模型。
GPT-4.5 的市場定位究竟是什麼?是否真的如 OpenAI 宣稱的那樣「更有溫度、EQ 很高」?還是它是一款高成本,但不一定適合所有人的產品?本文將介紹 GPT-4.5 的三大核心特色。
特色一:更擬真的 AI 互動,展現高 EQ
根據 OpenAI 公告,GPT-4.5 在對話流暢度與情緒理解上較前代模型有明顯提升,不僅能更貼近人類語氣,還能適應不同的情境需求。
當使用者表達心情低落時,傳統 AI 可能會直接提供建議,而 GPT-4.5 則會先詢問:「你想談談發生了什麼嗎?還是只是需要分散注意力?不管怎樣,我都在。」這類更符合人際互動邏輯的回應方式,使其更具人性化。
除了在日常對話中的進步,OpenAI 也強調 GPT-4.5 在創意寫作、設計、美感直覺(Aesthetic Intuition)方面表現更優。換言之,這款模型能更準確地模仿不同語氣,並在內容創作上更符合人類期待。無論是小說寫作、廣告標語,還是新聞報導,GPT-4.5 都能產出更有情感層次的內容。
根據 OpenAI 的人類測試,GPT-4.5 在專業查詢、日常提問及創意應用方面的表現均優於 GPT-4o,使使用者更容易感受到「溫暖」的互動體驗。
特色二:堅持擴展規模,造出最昂貴的 AI 模型
GPT-4.5 是 OpenAI 有史以來成本最高的一款。TechCrunch 報導指出,OpenAI 訂定 GPT-4.5 API 的費用為:
- 每百萬輸入 token 75 美元
- 每百萬輸出 token 150 美元
這代表 GPT-4.5 比 GPT-4o 的輸入成本貴 30 倍,輸出成本貴 15 倍,對於開發者和企業用戶來說,將是一筆龐大的開銷。
如今,業界開始追求小型模型、研究蒸餾技術,為何 OpenAI 堅持擴大模型規模?這是因為 OpenAI 仍然強調「Scaling Is Not Dead」(擴展並未終結)。
「GPT-4.5 確實證明了我們可以持續擴展規模來訓練,」OpenAI 資深研究副總裁陳信翰(Mark Chen)表示。這即是為何 OpenAI 仍然投入大量資源來開發更大、更強的 AI 模型。
此外,OpenAI 研究團隊認為,模型規模的擴大有助於減少幻覺的頻率,因為「如果你知道的資訊更多,就不需要憑空捏造,」OpenAI 對齊團隊與人類數據團隊負責人 Mia Glaese 如此表示。
特色三:擴展無監督學習,降低幻覺、提升準確性
GPT-4.5 與 OpenAI 的「o 系列」(如 o1、o3-mini-high 等)並非同一走向。o 系列為「推理」模型;而 GPT-4.5 屬於「非推理」模型,主要透過無監督學習(Unsupervised Learning)提升其模式識別與內容生成能力。
OpenAI 進一步解釋,AI 的能力發展可以透過兩種互補軸線:無監督學習與推理能力。
無監督學習(Unsupervised Learning) 不需要標註數據或預先訓練,模型會從原始數據中自行找出規則。GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4.5 都屬於無監督學習的模型。
推理模型(Reasoning Models) 學習「思維鏈(Chain of Thought)」,可以先思考後回答,適合處理 STEM 領域或邏輯問題,代表模型如 o1、o3-mini。
GPT-4.5 屬於無監督學習的擴展範疇。OpenAI 表示,無監督學習可以提高模型的準確性和直覺,使其知識範圍更廣、對世界的理解更深,進而降低幻覺。
根據 OpenAI 的 SimpleQA 測試,GPT-4.5 在事實性回答上的準確率為 62.5%,高於 GPT-4o、o1 和 o3-mini;幻覺率為 37.1%,低於 GPT-4o、o1 和 o3-mini。換言之,GPT-4.5 是目前 OpenAI 在 SimpleQA 測試上最精準、最少幻覺的模型。
GPU 短缺導致 GPT-4.5 延後釋出
GPT-4.5 採取分階段釋出模式,首先開放給 ChatGPT Pro 方案用戶,預計未來幾週內才會擴展至 ChatGPT Plus 和企業用戶。Sam Altman 在社群平台上坦言,由於 OpenAI「用完了 GPU」,短期內無法即時滿足所有用戶需求。
為了應對未來 AI 模型對算力的需求,OpenAI 正在規劃開發自家 AI 晶片,並投資更大規模的數據中心,以減少對 NVIDIA 供應鏈的依賴。這項計畫若成功,將可能降低 OpenAI 在 GPU 方面的成本,並提升 AI 訓練與推理效能。
GPT-4.5 更像是 GPT-5 的墊腳石
engadget 報導指出,GPT-4.5 被視為 OpenAI 未來更強大 AI 模型(如 GPT-5)的過渡版本,換言之,它的任務是為後續技術鋪路。
Sam Altman 表示,GPT-4.5 將會是「最後一款非推理模型」,未來的 GPT-5 預計將結合 OpenAI 最新的 o3 推理技術,打造整合兩大軸線的 AI 模型;預計最快在 5 月底推出 GPT-5。
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