Gamma年收破1億美元!Gamma怎麼用?完整步驟教你30秒生成簡報變「PPT殺手」
Gamma年收破1億美元!Gamma怎麼用?完整步驟教你30秒生成簡報變「PPT殺手」

(2025/11/11 更新:Gamma最新募資狀況)
重點一:Gamma 宣布完成 6,800 萬美元 B 輪融資,估值達 21 億美元,並同時突破 1 億美元年經常性收入(ARR)。

重點二:公司連續兩年獲利,以僅 5,000 萬美元以下總募資與約 50 人精實團隊達成成長,並啟動員工二級市場提供早期員工流動性。

重點三:Gamma 3.0 推出內建 AI 設計代理,主打以 AI 取代 PowerPoint(簡報軟體),累積 7,000 萬用戶、每日生成逾 100 萬份內容。

做簡報、設計網站、製作社群圖文,在過往做起來都是耗時又耗力的事情。但現在,有Gamma這類的AI工具,讓工作變得更簡單。

Gamma 近日宣布完成B輪 6,800 萬美元(約為新台幣21億元)融資,最新估值達 21 億美元(約為新台幣651億元),由 Andreessen Horowitz(a16z)領投,Accel(安賽爾)、Uncork Capital(安可克資本)及其他投資人參與。

公司同時公布年經常性收入(ARR)突破 1 億美元(約為新台幣 31 億元),並以 AI 原生的「視覺敘事」定位加速商業化進展。此輪亦包含「二級市場(secondary raise)」安排,安排早期員工轉賣股票變現,反映創辦團隊「成功與打造者共享」的理念。

Andreessen Horowitz 普通合夥人 Sarah Wang(莎拉·汪)表示,a16z 內部已廣泛使用 Gamma 於市場地圖、社群貼文等情境,並稱其「根本改變了我們的溝通方式」。

與眾多仍在追趕營收的企業級 AI 公司的路徑不同,Gamma 強調其已連續兩年獲利,並在僅 2,300 萬美元(約為新台幣7.13億元)初始資金與約 50 人團隊下擴張至今日規模。

全球用戶達7000萬,堪稱「PPT殺手」

官方數據顯示,Gamma 的全球用戶已達 7,000 萬,累計創作超過 4 億份簡報、網站與多種資產,每日在平台上生成超過 100 萬份內容。

自創立以來,Gamma 以「重新定義人們創作與分享想法」為核心,從 AI 驅動的 PowerPoint 替代方案,逐步演變為完整的「視覺敘事平台」。最新版 Gamma 3.0 推出內建 AI 設計代理(AI design agent),可將草稿、文件或連結快速轉換為完整設計的簡報。

Gamma到底該如何使用?

事實上,Gamma推出已有一段時間,最初是以「AI簡報生成器」為主打功能,不過隨著產品的優化,Gamma現在也支援生成網頁和社群貼文。

用戶只需要輸入提示詞(prompt),AI便會根據主題生成內容,再搭配版型、配圖和互動元件,自動排版成一份完整的簡報、網頁或社群圖卡,大幅節省內容產出的時間。

《數位時代》以下整理Gamma免費版本的使用方式供讀者參考。

不過,Gamma工具雖能將文字轉換成視覺化的設計內容,但最終的編排效果是否合適,仍取決於使用者的具體需求和判斷。

註:以下內文於2025年3月份製作,產品介面可能因迭代而有所調整,本文僅供操作參考。

文章目錄(點擊即可前往該段落)

  1. Gamma免費版和付費版有什麼差別?
  2. 如何使用Gamma製作簡報?
  3. 如何使用Gamma製作網頁?
  4. 如何使用Gamma製作社群貼文?

Gamma免費版和付費版有什麼差別?

Gamma提供三種方案,分別為Free、Plus和Pro,主要為生成次數上的限制。

免費版本提供400點數,每次的內容生成都需消耗一定數量的點數,並且最多只能生成10張頁面,若付費版則無點數限制,且Plus版一次可生成20張頁面,Pro最高可生成60張。

使用者可先試用免費版本,再依自身需求決定是否進行升級。

gamma價格.jpg
圖/ Gamma官網

如何使用Gamma製作簡報?

首先,在Gamma的主頁點擊「新建AI」,並選擇輸入內容的方式,如貼上文字、匯入檔案(如Excel、PDF等),若沒有可輸入的內容,也可以選擇讓AI直接生成。

gamma簡報製作1.jpg
圖/ Gamma官網
Gamma 簡報製作2.jpg
圖/ Gamma官網

本次我們以《外媒實測8款AI搜尋工具,高達60%都在糊弄你!最常犯的是這三大錯誤》文章為例,選擇從網址匯入,請AI協助將這篇文章製作成簡報格式。

將網址匯入後,AI會摘取網站上所有的內容,涵蓋網站logo、頁首與頁尾等內容,因此可以先將多餘的資訊自行刪除,僅保留需要製作成簡報的內容。

在左側的調整欄位,依序選擇在簡報中需要調整的事項:簡報文字長度、輸出語言、圖片來源、輸出內容格式。

調整完畢後,確認簡報張數,點擊下方的「繼續」按鈕後,選擇主題並生成簡報。

gamma簡報3.jpg
圖/ 數位時代
選擇主題.jpg
選擇簡報的主體風格
圖/ 數位時代

約莫30秒,Gamma便會生成一份完整的簡報,以下提供輸出成果

從生成結果來看,Gamma能夠將文章中的重點都列舉在簡報中,生成的內容也不僅僅是圖片加文字,還能將結果以視覺化圖表、流程圖或是表格呈現,加上內容也是正確的,後續依照個人需求做局部調整即可。

這樣的步驟下來,相較以往需耗費大量時間尋找圖片、對簡報進行排版,省下了大量的時間。

Gamma生成的簡報範例.jpg
Gamma會根據輸入的內容產出相對應的簡報,若使用者對輸出內容不滿意,也可自行調整
圖/ 數位時代

簡報完成後,點擊右上方的分享按鈕,即可複製簡報連結,或是匯出成PowerPoint、PDF或Google簡報的格式。

匯出格式.jpg
圖/ 數位時代

如何用Gamma製作網頁?

對於沒有網站架構技術、設計經驗,但又想要快速製作展示網頁的人來說,Gamma是一個不錯的選項。

在Gamma首頁中,點擊「新建AI」後,選擇內容來源,如貼上文字、匯入檔案(如Excel、PDF等),如果沒有可輸入的內容,也可以選擇讓AI直接生成。

gamma簡報製作1.jpg
圖/ Gamma官網
Gamma 簡報製作2.jpg
圖/ Gamma官網

本次我們以《iPhone 16e開箱|2.2萬元值得嗎?單鏡頭是致命缺陷?實測蘋果入門新機》文章為例,請AI協助將這篇文章製作成網頁格式。

不過,實測過程中,由於從網址匯入的方式,AI會無法抓取網頁中的圖片,因此我們將網頁先下載成PDF格式,再匯入到Gamma中。

匯入PDF後,在左側的調整欄位,依序選擇在網頁中需要調整的事項:網頁文字長度、輸出語言、圖片來源。

網頁生成調整.jpg
圖/ 數位時代

調整完畢後,點擊下方的「繼續」按鈕後,選擇主題後生成。

約莫30秒,Gamma便生成了可供展示的網頁

為呈現AI的最真實輸出結果,我們並未對Gamma生成的網頁做調整,從Gamma的輸出結果來看,大致上有關文章中iPhone 16e 的重點內容都有涵蓋,並搭配上傳文件中的照片使用,且照片的選擇是正確的。

不過,Gamma在圖片的搭配上,會出現擷取到PDF文件中白邊的情況,需要用戶自行重新上傳照片做調整。

gamma生成結果的瑕疵.jpg
Gamma生成的展示網頁中,在圖片的使用上,會出現白邊情形。
圖/ 數位時代

此外,在圖片的擺放位置上,因在前述調整步驟中,圖片選項選擇了「自動」,因此有些圖片,Gamma會選擇AI或網頁抓圖,導致出現主體無法置中的問題。

另一方面,在數字上的呈現也因字體過大無法看到完整價格。

Gamma生成結果瑕疵2.jpg
Gamma在圖片的擺放位置上,會出現主體無法置中的問題,在數字上的呈現也因字體過大無法看到完整價格。
圖/ 數位時代

不過以上問題並不影響Gamma生成展示網頁的方便性,不理想部分只要透過更換照片及調整字型大小即可解決,因此在生成網頁這一塊上,Gamma還是非常適合沒有相關經驗的人士。

最後,只需點擊右上方的發布按鈕,即可發布網站並獲得網址連結。

網站發布.jpg
圖/ 數位時代

如何使用Gamma製作社群貼文?

如果有需要將資訊轉換成易於分享的社群圖文,Gamma也提供製作圖卡的選項。

下面我們以《行動電源「沒標Wh」恐無法上機!台灣6家航空攜帶規定一次整理》,請AI幫忙快速完成社群的圖卡。

同樣的,先在Gamma的首頁中點擊「新建AI」,選擇內容來源,我們選擇將網址匯入。

gamma簡報製作1.jpg
圖/ Gamma官網
Gamma 簡報製作2.jpg
圖/ Gamma官網

在左側的調整欄位,依序選擇在圖卡中需要調整的事項:圖卡文字長度、輸出語言、圖片來源。

gamma社群貼文.jpg
圖/ 數位時代

選擇合適的主題後,Gamma便會協助生成精美的社群圖卡

Gamma生成的圖卡.jpg
圖/ 數位時代

對於沒有時間、或是時間緊迫的社群工作者來說,透過Gamma的這個功能便能非常快速地製作視覺,非常實用。

最後,只需點擊右上角的分享按鈕,將圖卡以需要的方式匯出即可。

圖卡分享.jpg
圖/ 數位時代

最後仍須再強調,在上述實測中,Gamma工具大致能將基本文字轉換成具有設計感的圖文形式,但在內容編排上,使用者仍需自行判斷AI的產出是否符合自身需求,並做後續的調整。

延伸閱讀:AI工具懶人包|幫你搞定搜尋、寫作、簡報與資料整理:12款生產力工具一次收
Napkin AI教學|只要5步驟,視覺化圖表超好用!文字轉圖、簡報免費工具

責任編輯:黃若彤

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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