影片|Vibe Coding是什麼?3款好用AI工具+6步驟教學,程式小白上手必懂!
影片|Vibe Coding是什麼?3款好用AI工具+6步驟教學,程式小白上手必懂!

Vibe Coding是什麼?

隨著生成式AI進入爆發生長時期,2025年初自美國矽谷颳起一股軟體開發新風潮, 透過AI工具協助,軟體工程師可以在「不寫程式碼」的前提下開發產品 ,而這種近乎佛系、不用刻苦寫code的開發方式,被取了一個新穎的名字: Vibe Coding 。 近日,《柯林斯字典》(Collins Dictionary)就將2025年度詞彙頒給了「Vibe Coding」。官方說明,儘管科技專家們仍在爭論這種做法是革命性的還是魯莽的,但這個詞的影響力早已遠遠超出了矽谷,它反映了一種更廣泛的文化轉變,我們正走向AI輔助的新時代。

另外,在Vibe Coding風潮中,其中Anthropic旗下的Claude系列模型,被認為是擁有最強大寫程式能力的AI模型

而除了Claude系列,好用的Vibe Coding工具有哪些?《數位時代》整理Vibe Coding來源、與LLM Coding的差異,以及幾款常用工具,帶讀者探索全新的程式設計方式。

總而言之,Vibe Coding是一種全新的程式設計方式,開發者透過自然語言向AI描述需求,由AI自動生成程式碼,其核心理念是 「完全順應感覺(vibes)、擁抱AI帶來的進步,並忘記程式碼本身的存在」

而這種開發方法,從根本上顛覆了科技業長久以來的觀念: 開發軟體需要擁有高超coding技能的工程師。

Vibe Coding概念是誰先提出的?

首先提出Vibe Coding概念的人,是現年38歲的安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy),他是OpenAI的共同創始人之一,也曾在特斯拉擔任AI和自動駕駛視覺總監。目前,他是Eureka Labs創辦人,並致力於YouTube上推廣AI教育。

卡帕斯觀察到一種新的程式撰寫狀態,在這種狀態下,開發者不再關心程式碼的細節,而是根據應用程式畫面或功能需求,直接請AI修改。例如,開發者可以直接說:「把側邊欄的padding減少一半」,不用手動去查CSS或程式碼來修改。甚至遇到錯誤訊息時,只需複製貼上給AI,通常就能解決問題。

正如卡帕斯所說:「這不是真正的編碼——我只是看東西、說東西、執行東西和複製貼上東西,而且大部分都能執行。」這種方式將程式設計的重點,從語法和手動編碼轉移到高階設計和想法表達上。

他甚至豪言指出: 「最熱門的新程式設計語言,是英文。」 (The hottest new programming language is English.)

Vibe Coding,跟LLM Coding差在哪裡?

事實上,目前Vibe Coding並非正式的術語,當前仍為討論「軟體開發AI方法論」的流行詞彙。而根據知名程式設計師西門·威利森(Simon Willison)指出,Vibe Coding時常被認為就是利用AI寫程式碼(亦即LLM Coding),但其實兩者雖然都是利用AI輔助程式開發,但仍存在以下本質差異:

1. 核心理念不同

Vibe Coding強調「完全順應感覺」和「忘記程式碼」,開發者主要專注於創意和整體架構,而不需深入了解技術細節。相比之下,LLM Coding仍保持對程式碼本身的關注,開發者需具備基本的程式語言知識。

2. 開發者角色轉變

在Vibe Coding中,開發者成為AI的指導者或協作者,使用自然語言表達意。反觀在LLM Coding中,開發者仍然參與審查和修改生成的代碼,扮演更主動的角色。

3. 與程式碼的互動方式

Vibe Coding鼓勵直接接受AI建議,通常不檢查AI生成的程式碼變更(diffs),而是直接「全部接受」。正如Simon Willison所說:「如果LLM寫了你所有的程式碼,但你已經審查、測試和理解了所有這些程式碼,那就不是vibe coding——只是使用LLM作為打字助手」。

4. 技術門檻差異

Vibe Coding大幅降低了程式設計的門檻,使非程式設計師也能參與開發;而LLM Coding雖比傳統編程簡單,但使用者仍受益於具備一定程式知識。

5. 主要工具差異

Vibe Coding常使用專門設計的工具,如Cursor AI的Composer、Claude的Sonnet模型和Superwhisper等;而LLM Coding主要使用GitHub Copilot、Code Llama和StarCoder等工具。

Vibe Coding有哪些常用工具?

綜合劍橋出版社產品負責人尼爾·麥克納爾蒂(Niall McNulty)與機器磚塊 (Roblox)產品主管Peter Yang指出,想要開始Vibe Coding,可以從以下的常用的工具開始:

1. Cursor AI

Cursor是一款由AI驅動的程式碼編輯器,旨在幫助用戶更有效率地編寫程式。其核心功能包括:

  1. Composer工具:可自動化大部分的程式編寫過程,用戶只需用自然語言描述想要的功能。
  2. 支援多種AI模型:如ChatGPT、Claude 3.5和DeepSeek等。
  3. 程式碼生成與優化:AI可根據自然語言提示生成代碼,並幫助修復錯誤。
  4. 即時錯誤提示:當程式碼有語法錯誤或潛在的邏輯問題時,會顯示提示。

2. Claude 3.7 Sonnet

由Anthropic開發的Claude 3.7 Sonnet是一款強大的大型語言模型,特別適合Vibe Coding:

  1. Artifact工具:允許用戶生成各種內容,包括程式碼、網站和互動式元件。
  2. 支援多種程式語言:可生成Python、JavaScript等多種語言的代碼。
  3. 免費版提供有限使用額度,完整功能需訂閱Claude Pro(每月20美元)。

延伸閱讀:Vibe Coding首選AI模型是它!Claude為何最會寫程式?官方透露3大關鍵

3. Super Whisper

Super Whisper是一款為coding優化的語音轉文字引擎,讓開發者可以通過語音指令進行Vibe Coding:

  1. 可與Cursor、ClineWindsurf等編輯器配合使用。
  2. 人類說話速度比打字快3-5倍(150+ WPM vs. 40-80 WPM),提升開發效率。
  3. 減少鍵盤使用,降低人體工學問題,提供更自然的互動方式。

延伸閱讀:Vibe Coding新神器?Google推Firebase Studio,一句話「打造App」還能一鍵佈署

如何串接Super Whisper跟Cursor,實現語音寫Code?

Vibe Coding追求的「擁抱氛圍」,其一連鍵盤都不用了,要透過「語音寫Code」來實現。因此,將Super Whisper與Cursor串接成為一大關鍵。

步驟1:安裝Cursor AI與Superwhisper

先下載並安裝Cursor AI後,從Super Whisper官方網站安裝 Superwhisper;適用於macOS以及Windows

步驟2:設定Superwhisper編碼模式

打開Superwhisper後:

  1. 開啟設定。
  2. 找到模式,並點擊「建立模式」按鈕。
創造模式.jpg
先在設定中創造新模式。
圖/ Superwhisper
  1. 選擇「自訂」來建立新模式。
  2. 建立一個名為「Python編碼」(或其他)的新模式,然後選擇「在Cursor運作時中啟動」以將此新模式與Cursor AI連結起來。
設定.jpg
記得調整想使用的模型,並將Voice mode底下的語言調整為中文;最後,在Activate when using中點選Cursor。
圖/ Superwhisper

按照上述步驟完成後,以max用戶為例,可以按快捷建「option + 空白鍵」喚醒語音模式如下,並點選剛剛創建的Python編碼模式,即可實現語音編碼。

語音編碼.jpg
點選左下角的「Python模式」處,就可以切換模式。
圖/ Superwhisper

要注意的是,首次安裝Cursor後語音模式可能會預設連結ChatGPT,因此要記得先關閉ChatGPT(若有安裝App的話),就能透過Superwhisper連動Cursor。

零基礎Vibe Coding入門指南

即使完全沒有程式基礎,你也可以通過以下步驟開始Vibe Coding:

第一步:選擇合適的工具

  1. 下載並安裝Cursor AI(或其他)。
  2. 訪問Cursor官網下載安裝軟體。
  3. 註冊帳號並登入,獲取兩週免費試用。
  4. 設定偏好配置。
  5. 選擇你偏好的AI模型(Claude在程式碼生成方面表現較好)。
選擇模型.jpg
選擇要使用的模型種類。
圖/ Cursor AI
  1. 開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
自動生成.jpg
開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
圖/ Cursor AI

第二步:創建新項目

  1. 打開Cursor AI,點擊左上角的「檔案」。
  2. 選擇「新增檔案」或「新增資料夾」,創建新的專案。
  3. 決定你想要創建的應用類型(網頁、小遊戲、Chrome擴充功能等等)。

第三步:與AI溝通需求

  1. 按「Command + I」打開AI聊天框
  2. 透過Superwhisper以自然語言清晰描述(或直接打字)你想要創建的功能。例如:
  • 「我想創建一個簡單的網頁,顯示當前時間,並有一個按鈕可以刷新時間。」
  • 或:「幫我創建一個Chrome擴充功能,可以為當前網頁生成QR碼」。
  1. 使用「規格說明、規則設定、監督指導」的三步驟框架:
  • 明確表達目標(例如:創建一個具有登入功能的按鈕,目的在獲得使用者Email) 。
  • 建立明確的約束條件(例如「使用Python,保持簡單」)。
  • 監督和引導開發過程,確保保持專注。

第四步:生成和測試代碼

  1. AI會生成相應的程式碼,直接在編輯器中顯示。
  2. 運行程式碼查看結果(通常Cursor會提供相應的執行按鈕)。
  3. 如遇到錯誤,直接複製錯誤訊息給AI,不需附上任何說明。
結果.jpg
可以透過自然語言,要求Cursor生成出特定的網頁功能。
圖/ Cursor AI

第五步:迭代改進

  1. 告訴AI需要改進或修改的部分。
  • 例如:「把背景顏色改成藍色」。
  • 或:「增加一個輸入框讓用戶可以設定提醒時間」。
  1. AI會更新代碼以滿足新需求。
  2. 持續這個過程,直到達到滿意的結果。

第六步:完善和部署

  1. 要求AI說明如何保存和部署你的應用。
  2. 按照AI提供的指示完成部署步驟。
  3. 如果需要,要求AI說明如何使用你的應用。

Peter Yang在其部落格指出,他花了50多個小時開發AI應用程式,產出如飛機模擬器星戰X翼戰機,以及殭屍射擊等遊戲。

註解以上步驟可能會依據不同的專案項目與複雜度而有變化,僅供參考。 同時,程式碼生成後仍需透過github等支援預覽程式碼的平台確認前端產出的成果,並逐步優化後端程式碼。

白話來說, 雖然Vibe Coding可以實現「不用寫程式碼」的里程碑,但一般初學者要開發任何軟體產品,仍然需要具備基礎的軟體專案開發知識,才有辦法充分利用AI工具達到理想的成果。

程式設計師要失業了?並沒有

Vibe Coding代表了程式設計的一個全新範式,讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中,大幅降低了編程門檻,使非技術人員也能創建功能性應用。但雖然AI已能協助寫出大部分的程式碼,但人類的創意和關鍵決策仍不可被取代。

未來,成為工程師或許不再需要精通程式語言,而是學會如何與AI合作,善用這些強大的工具,才能真正發揮最大效能。也就是說,Vibe Coding不僅是一種技術趨勢,更是一種思維方式的轉變,它讓我們重新思考人類與技術的關係,以及創造力的本質。

現在,完全沒有程式基礎的人也能開始嘗試Vibe Coding,得以體驗AI時代的程式開發樂趣。這不僅是技術的進步,更是創造力的解放。

延伸閱讀:Gemini推Canvas新功能!不只幫忙寫作還可「Vibe Coding」:拋一句提示就能寫遊戲 台積電工程師的一天!6AM~10PM時程表一次揭曉,還有「台積電之歌」

資料來源:Andrej KarpathySimon Willison’s WeblogPeter YangNiall McNulty

責任編輯:李先泰

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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