影片|Vibe Coding是什麼?3款好用AI工具+6步驟教學,程式小白上手必懂!
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Vibe Coding是什麼?

隨著生成式AI進入爆發生長時期,2025年初自美國矽谷颳起一股軟體開發新風潮, 透過AI工具協助,軟體工程師可以在「不寫程式碼」的前提下開發產品 ,而這種近乎佛系、不用刻苦寫code的開發方式,被取了一個新穎的名字: Vibe Coding
近日,《柯林斯字典》(Collins Dictionary)就將2025年度詞彙頒給了「Vibe Coding」。官方說明,儘管科技專家們仍在爭論這種做法是革命性的還是魯莽的,但這個詞的影響力早已遠遠超出了矽谷,它反映了一種更廣泛的文化轉變,我們正走向AI輔助的新時代。

另外,在Vibe Coding風潮中,其中Anthropic旗下的Claude系列模型,被認為是擁有最強大寫程式能力的AI模型

而除了Claude系列,好用的Vibe Coding工具有哪些?《數位時代》整理Vibe Coding來源、與LLM Coding的差異,以及幾款常用工具,帶讀者探索全新的程式設計方式。

總而言之,Vibe Coding是一種全新的程式設計方式,開發者透過自然語言向AI描述需求,由AI自動生成程式碼,其核心理念是 「完全順應感覺(vibes)、擁抱AI帶來的進步,並忘記程式碼本身的存在」

而這種開發方法,從根本上顛覆了科技業長久以來的觀念: 開發軟體需要擁有高超coding技能的工程師。

Vibe Coding概念是誰先提出的?

首先提出Vibe Coding概念的人,是現年38歲的安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy),他是OpenAI的共同創始人之一,也曾在特斯拉擔任AI和自動駕駛視覺總監。目前,他是Eureka Labs創辦人,並致力於YouTube上推廣AI教育。

卡帕斯觀察到一種新的程式撰寫狀態,在這種狀態下,開發者不再關心程式碼的細節,而是根據應用程式畫面或功能需求,直接請AI修改。例如,開發者可以直接說:「把側邊欄的padding減少一半」,不用手動去查CSS或程式碼來修改。甚至遇到錯誤訊息時,只需複製貼上給AI,通常就能解決問題。

正如卡帕斯所說:「這不是真正的編碼——我只是看東西、說東西、執行東西和複製貼上東西,而且大部分都能執行。」這種方式將程式設計的重點,從語法和手動編碼轉移到高階設計和想法表達上。

他甚至豪言指出: 「最熱門的新程式設計語言,是英文。」 (The hottest new programming language is English.)

Vibe Coding,跟LLM Coding差在哪裡?

事實上,目前Vibe Coding並非正式的術語,當前仍為討論「軟體開發AI方法論」的流行詞彙。而根據知名程式設計師西門·威利森(Simon Willison)指出,Vibe Coding時常被認為就是利用AI寫程式碼(亦即LLM Coding),但其實兩者雖然都是利用AI輔助程式開發,但仍存在以下本質差異:

1. 核心理念不同

Vibe Coding強調「完全順應感覺」和「忘記程式碼」,開發者主要專注於創意和整體架構,而不需深入了解技術細節。相比之下,LLM Coding仍保持對程式碼本身的關注,開發者需具備基本的程式語言知識。

2. 開發者角色轉變

在Vibe Coding中,開發者成為AI的指導者或協作者,使用自然語言表達意。反觀在LLM Coding中,開發者仍然參與審查和修改生成的代碼,扮演更主動的角色。

3. 與程式碼的互動方式

Vibe Coding鼓勵直接接受AI建議,通常不檢查AI生成的程式碼變更(diffs),而是直接「全部接受」。正如Simon Willison所說:「如果LLM寫了你所有的程式碼,但你已經審查、測試和理解了所有這些程式碼,那就不是vibe coding——只是使用LLM作為打字助手」。

4. 技術門檻差異

Vibe Coding大幅降低了程式設計的門檻,使非程式設計師也能參與開發;而LLM Coding雖比傳統編程簡單,但使用者仍受益於具備一定程式知識。

5. 主要工具差異

Vibe Coding常使用專門設計的工具,如Cursor AI的Composer、Claude的Sonnet模型和Superwhisper等;而LLM Coding主要使用GitHub Copilot、Code Llama和StarCoder等工具。

Vibe Coding有哪些常用工具?

綜合劍橋出版社產品負責人尼爾·麥克納爾蒂(Niall McNulty)與機器磚塊 (Roblox)產品主管Peter Yang指出,想要開始Vibe Coding,可以從以下的常用的工具開始:

1. Cursor AI

Cursor是一款由AI驅動的程式碼編輯器,旨在幫助用戶更有效率地編寫程式。其核心功能包括:

  1. Composer工具:可自動化大部分的程式編寫過程,用戶只需用自然語言描述想要的功能。
  2. 支援多種AI模型:如ChatGPT、Claude 3.5和DeepSeek等。
  3. 程式碼生成與優化:AI可根據自然語言提示生成代碼,並幫助修復錯誤。
  4. 即時錯誤提示:當程式碼有語法錯誤或潛在的邏輯問題時,會顯示提示。

2. Claude 3.7 Sonnet

由Anthropic開發的Claude 3.7 Sonnet是一款強大的大型語言模型,特別適合Vibe Coding:

  1. Artifact工具:允許用戶生成各種內容,包括程式碼、網站和互動式元件。
  2. 支援多種程式語言:可生成Python、JavaScript等多種語言的代碼。
  3. 免費版提供有限使用額度,完整功能需訂閱Claude Pro(每月20美元)。

延伸閱讀:Vibe Coding首選AI模型是它!Claude為何最會寫程式?官方透露3大關鍵

3. Super Whisper

Super Whisper是一款為coding優化的語音轉文字引擎,讓開發者可以通過語音指令進行Vibe Coding:

  1. 可與Cursor、ClineWindsurf等編輯器配合使用。
  2. 人類說話速度比打字快3-5倍(150+ WPM vs. 40-80 WPM),提升開發效率。
  3. 減少鍵盤使用,降低人體工學問題,提供更自然的互動方式。

延伸閱讀:Vibe Coding新神器?Google推Firebase Studio,一句話「打造App」還能一鍵佈署

如何串接Super Whisper跟Cursor,實現語音寫Code?

Vibe Coding追求的「擁抱氛圍」,其一連鍵盤都不用了,要透過「語音寫Code」來實現。因此,將Super Whisper與Cursor串接成為一大關鍵。

步驟1:安裝Cursor AI與Superwhisper

先下載並安裝Cursor AI後,從Super Whisper官方網站安裝 Superwhisper;適用於macOS以及Windows

步驟2:設定Superwhisper編碼模式

打開Superwhisper後:
1. 開啟設定。
2. 找到模式,並點擊「建立模式」按鈕。

創造模式.jpg
先在設定中創造新模式。
圖/ Superwhisper
  1. 選擇「自訂」來建立新模式。
  2. 建立一個名為「Python編碼」(或其他)的新模式,然後選擇「在Cursor運作時中啟動」以將此新模式與Cursor AI連結起來。
設定.jpg
記得調整想使用的模型,並將Voice mode底下的語言調整為中文;最後,在Activate when using中點選Cursor。
圖/ Superwhisper

按照上述步驟完成後,以max用戶為例,可以按快捷建「option + 空白鍵」喚醒語音模式如下,並點選剛剛創建的Python編碼模式,即可實現語音編碼。

語音編碼.jpg
點選左下角的「Python模式」處,就可以切換模式。
圖/ Superwhisper

要注意的是,首次安裝Cursor後語音模式可能會預設連結ChatGPT,因此要記得先關閉ChatGPT(若有安裝App的話),就能透過Superwhisper連動Cursor。

零基礎Vibe Coding入門指南

即使完全沒有程式基礎,你也可以通過以下步驟開始Vibe Coding:

第一步:選擇合適的工具

  1. 下載並安裝Cursor AI(或其他)。
  2. 訪問Cursor官網下載安裝軟體。
  3. 註冊帳號並登入,獲取兩週免費試用。
  4. 設定偏好配置。
  5. 選擇你偏好的AI模型(Claude在程式碼生成方面表現較好)。
選擇模型.jpg
選擇要使用的模型種類。
圖/ Cursor AI
  1. 開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
自動生成.jpg
開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
圖/ Cursor AI

第二步:創建新項目

  1. 打開Cursor AI,點擊左上角的「檔案」。
  2. 選擇「新增檔案」或「新增資料夾」,創建新的專案。
  3. 決定你想要創建的應用類型(網頁、小遊戲、Chrome擴充功能等等)。

第三步:與AI溝通需求

  1. 按「Command + I」打開AI聊天框
  2. 透過Superwhisper以自然語言清晰描述(或直接打字)你想要創建的功能。例如:

- 「我想創建一個簡單的網頁,顯示當前時間,並有一個按鈕可以刷新時間。」
- 或:「幫我創建一個Chrome擴充功能,可以為當前網頁生成QR碼」。

3. 使用「規格說明、規則設定、監督指導」的三步驟框架:
- 明確表達目標(例如:創建一個具有登入功能的按鈕,目的在獲得使用者Email) 。
- 建立明確的約束條件(例如「使用Python,保持簡單」)。
- 監督和引導開發過程,確保保持專注。

第四步:生成和測試代碼

  1. AI會生成相應的程式碼,直接在編輯器中顯示。
  2. 運行程式碼查看結果(通常Cursor會提供相應的執行按鈕)。
  3. 如遇到錯誤,直接複製錯誤訊息給AI,不需附上任何說明。
結果.jpg
可以透過自然語言,要求Cursor生成出特定的網頁功能。
圖/ Cursor AI

第五步:迭代改進

  1. 告訴AI需要改進或修改的部分。

- 例如:「把背景顏色改成藍色」。
- 或:「增加一個輸入框讓用戶可以設定提醒時間」。
2. AI會更新代碼以滿足新需求。
3. 持續這個過程,直到達到滿意的結果。

第六步:完善和部署

  1. 要求AI說明如何保存和部署你的應用。
  2. 按照AI提供的指示完成部署步驟。
  3. 如果需要,要求AI說明如何使用你的應用。

Peter Yang在其部落格指出,他花了50多個小時開發AI應用程式,產出如飛機模擬器星戰X翼戰機,以及殭屍射擊等遊戲。

註解
以上步驟可能會依據不同的專案項目與複雜度而有變化,僅供參考。 同時,程式碼生成後仍需透過github等支援預覽程式碼的平台確認前端產出的成果,並逐步優化後端程式碼。

白話來說, 雖然Vibe Coding可以實現「不用寫程式碼」的里程碑,但一般初學者要開發任何軟體產品,仍然需要具備基礎的軟體專案開發知識,才有辦法充分利用AI工具達到理想的成果。

程式設計師要失業了?並沒有

Vibe Coding代表了程式設計的一個全新範式,讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中,大幅降低了編程門檻,使非技術人員也能創建功能性應用。但雖然AI已能協助寫出大部分的程式碼,但人類的創意和關鍵決策仍不可被取代。

未來,成為工程師或許不再需要精通程式語言,而是學會如何與AI合作,善用這些強大的工具,才能真正發揮最大效能。也就是說,Vibe Coding不僅是一種技術趨勢,更是一種思維方式的轉變,它讓我們重新思考人類與技術的關係,以及創造力的本質。

現在,完全沒有程式基礎的人也能開始嘗試Vibe Coding,得以體驗AI時代的程式開發樂趣。這不僅是技術的進步,更是創造力的解放。

延伸閱讀:Gemini推Canvas新功能!不只幫忙寫作還可「Vibe Coding」:拋一句提示就能寫遊戲
台積電工程師的一天!6AM~10PM時程表一次揭曉,還有「台積電之歌」

資料來源:Andrej KarpathySimon Willison’s WeblogPeter YangNiall McNulty

責任編輯:李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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