台新新光7/24合併!全台第4大金控懶人包:信用卡要換嗎?換股比例是多少?
台新新光7/24合併!全台第4大金控懶人包:信用卡要換嗎?換股比例是多少?

歷經 7 個月談判與審查,台新金控與新光金控的合併終於拍板定案,將於 2025 年 7 月 24 日以「換股合併」方式正式完成,成為全台第 4 大金控。這場「新新併」,是全台第 1 個大規模的金控合意併購案,不僅具有指標意義,也攸關千萬名股東、卡友與保戶的權益。本文根據已公開資訊,整理民眾最關心的核心問題。

「新新倂」合併時程揭曉:7 月 24 日新光金正式下市

台新金控總經理林維俊表示,「新新併」已獲得金管會核准,雙方預計於 6 月 23 日召開董事會,正式拍板 7 月 24 日為合併基準日。

屆時新光金將自資本市場下市,其股東持有的股票將轉換為台新金控股份。另外新光金業務與資產將逐步整合至台新金控旗下,包含組織架構與人事安排。

合併後金控名稱為「台新新光金控」,股票代號延用台新金的 2887。

銀行、保險、證券與投信等 4 大子公司合併時程為何?

合併後的控股公司將下轄 4 大核心子公司,包括銀行、保險、證券與投信。據《聯合報》報導,四者合併的具體時程分別為:投信預計 2025 年底完成;人壽保險預估於 2026 年 1 月整併;證券則視 IT 系統整合進度,最快有望於 2026 年第一季完成;而銀行子公司則因 IT 系統複雜,預計最晚於 2026 年 3 月完成整合。

信用卡是否將進行整併?

針對民眾最關心的信用卡問題,林維俊表示,合併當下不會有任何變動,原新光銀行信用卡仍可繼續使用,不需立即換卡。未來會根據卡種重複度、產品策略及市場需求,再行評估是否進行卡片整併,屆時將另行公告。

股份怎麼換?股利何時發?金額多少?

依據換股比例,新光金股東將在 7 月 24 日合併基準日當天,每持有 1 股新光金股票,可兌換 0.672 股台新金普通股,與 0.175 股台新金「辛種特別股」。

其中,辛種特別股期限 3 年,年利率為 1.665%,到期後將以現金一次性贖回。普通股部分則可長期參與台新新光金控的經營成果。

至於股利發放方面,由於台新金與新光金皆在取得核准函後才召開董事會,因此本年度股利發放對象涵蓋雙方現有股東。特別股股利預計於 7 月份發放,普通股股利因涉及新股增資,預計落在 8 至 9 月。

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林維俊指出,台新金 2024 年每股盈餘(EPS)為 1.39 元,未分配盈餘達 90 億元,扣除必要的資本公積後,具備發放每股超過 1 元的能力,將視資本需求及市場競爭力定案。

新光人壽是否將增資?

考量到新光人壽 62 年的品牌歷史與市場信任,儘管技術上是由新光人壽併入台新人壽,合併完成後台新人壽將更名為「新光人壽」。

市場對新光人壽是否需增資也有所關注。林維俊表示,台新金已向金管會承諾,將確保所有子公司資本適足率滿足法定要求,且根據台新金團隊的估算,新光人壽未來 15 年皆無需增資。

針對 KPMG 先前試算,新光人壽要接軌 IFRS 17 有出高達千億元資金缺口一事,他強調該報告為不完整資訊。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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