零售大調查|毛孩飼料店成長27%!服飾店倒逾2300家:想開店創業,有哪些地雷可避?
零售大調查|毛孩飼料店成長27%!服飾店倒逾2300家:想開店創業,有哪些地雷可避?

重點1:門店數成長反映信心
2019-2024年全台零售業門店數增加37,517家,成長10.2%,年複合成長率約2.0%,顯示業者持續看好市場。

重點2:超商與寵物專賣成長最快
便利商店門店數增長21.1%,密度自每萬人5.72家升至6.98家;寵物&飼料用品專賣店增長27.5%。

重點3:超市量販、藥局穩健擴張
超市&量販店門店數增長8.0%,藥局&醫材專賣店增長5.5%,均以都會區滲透率提升為主。

重點4:傳統業態門店數下滑
2019-2024年百貨公司、成衣服飾、新車、體育用品等業態門市數明顯縮減,服飾專賣業減幅達13.4%。

重點5:門市轉型多元服務節點
便利商店門市密度居冠,門市功能從交易點轉型為結合物流、社區服務等多元生活樞紐。

不同於「產業營收規模」反映市場景氣與短期成長動能, 「產業門店家數」變化反映的是經營與投資方,對於市場前景的預判與投資信心,更加貼近中長期資本挹注潛力及業者布局意向。

而「零售業門店數量」為衡量地方消費強度、生活機能與經濟活力的重要熱度指標,同時也蘊含區域發展、產業轉型與社會結構變遷等意涵。

在數位時代與超高齡社會環境中,零售業門市定位已自單純的交易場所快速朝向融合商業與社會價值的「混合型公共樞紐」發展 ,自銷售端點延伸至承載品牌體驗、高齡支援、物流最後一哩、生活&公共服務、減碳基礎設施、緊急防災等複合性功能的服務生態節點。

本次調查範疇涵蓋2019-2024年主要零售業別在台門店數量與變動幅度。調查期間內台灣整體零售業門店數增長3萬7517家、擴張幅度達10.2%(CAGR約2.0%)。

本次調查業別中, 以寵物&飼料用品專賣及連鎖便利商店業門店數分別增長27.5%及21.1%最為顯著。 另一方面,門店密度(每萬人擁有店鋪數量)為衡量生活產業於特定地區市場飽和度與服務可及性的重要指標,亦為觀測地區商業潛力或市場成熟度的主要工具,可做為業者門店立地佈局或經營模式的策略參考基礎。

本次調查顯示,便利商店業門店密度自2019年的每萬人5.72家增至2024年達每萬人6.98家,超越成衣服飾專賣業,成為台灣門店密度最高的零售通路。

未來流通研究所彙整2019-2024年間台灣&六都主要零售業別門店數量與門店密度指標變化,涵蓋百貨公司、連鎖超商、連鎖超市&量販、成衣服飾專賣、全新汽車專賣、藥局&醫療耗材專賣、寵物&飼料用品專賣、登山露營&體育用品專賣業等8項業別,做為深入觀測台灣實體零售產業營運與細部地理區域組成的參考基礎。

零售次產業.jpg
過去6年內,六都中成長幅度最大的零售次產業,為寵物與飼料用品店的27.5%,其次則為連鎖超商21.1%
圖/ 未來流通研究所

門店增幅強勁:寵物&飼料用品專賣店增長27.5%

① 便利商店業:2019-2024年間門店數增長21.1%

2024年全台便利商店業門店數自2019年的1萬3498家增長21.1%至1萬6340家,淨增2842家,為本次調查中淨增門店數最多的零售業別。帶動便利商店超越成衣服飾專賣業,成為台灣門市數量最多、門店密度最高的實體零售通路型態。

六都中以新北市(3182家)與台中市(2016家)門店數量位居領先 ,顯示業者近年為滿足民眾高頻率、碎片化的消費與生活需求,持續採取高密度展店策略,深入住宅區、學區、醫院、交通節點等微型商圈設置據點,不僅大幅提升門市覆蓋率,也藉由緊密連結區域型消費及生活動線,提升顧客到店頻率與地緣忠誠度。

成長表現方面, 六都中以台中市及桃園市分別增長475及401家門店位居領先 ,成長幅度則以台南市(+31.8%)及台中市(+30.8%)最為顯著。

值得一提的是,雖然門市總量持續攀升,但便利商店業六都集中度自2019年的74.1%縮減1.2個百分點至72.9%,為本次調查中都會區集中度下滑最多的通路型態。顯示連鎖超商業者近年積極透過靈活的加盟制度提升於二級城市及鄉鎮地區的展店速度,貫徹高密度與高覆蓋率雙軸並行的擴張策略。

例如7-ELEVEN於2019年啟動全鄉全店專案,截至2024年底總門市量達7077家,較2023年淨增218家門市,其中多處鄉鎮為7-ELEVEN首度進駐。

門店密度方面,全台便利商店門店密度自2019年的每萬人5.72家增至2024年達每萬人6.98家,為本次調查中門店密度最高的零售業別。其中桃園市以每萬人8.50家位居六都首位,台北市與新北市以每萬人7.92家及7.86家分居第2、3位。

近年台灣指標性超商業者除實體門市外,亦積極鋪設智慧型自動販賣機搶攻縫隙經濟。例如7-ELEVEN於2018年推出採IOT系統與母子店運作模式的智FUN機,僅需半坪空間即可陳列高達120項商品。目前全台鋪機數已超過1800台,除有助於擴增販售通路外,也被視為突破現階段便利商店門店密度天花板的重要方案。

② 寵物&飼料用品專賣業:2019-2024年間門店數增長27.5%,

2024年全台寵物&飼料用品專賣業門店數自2019年的4180家增長27.5%至5328家,淨增1148家,為本次調查中門店數量增幅最高的零售業別,顯示寵物產業正逐步自過去的小眾市場轉型為主流消費市場。

六都中以新北市(865家)位居首位,台中市(699家)與高雄市(655家)分居第2、3位。成長表現方面,六都中以新北市及高雄市均淨增177家門店最多、成長幅度以高雄市(+37.0%)及台南市(+33.5%)最為顯著,可以看出中南部城市新興重劃區與社區型商圈快速崛起成為寵物零售門店新設的重要推進力。

2020下半年全台犬貓隻數首度超過15歲以下孩童數量,正式進入「寵物黃金時代」。尤其近年在寵物飼養數量增加與寵物家人化的趨勢帶動下,過去以基本飼養為主的消費模式已轉變為涵蓋特殊營養、醫療保健、美容護理、休閒娛樂與專業訓練等多元領域的綜合型需求,帶動產業結構自傳統獨立寵物用品店轉向結合商品銷售、醫療保健、美容照護等服務的複合式經營模式與精品化/專業化品牌連鎖體系。

門店密度方面,寵物&飼料用品專賣業門店密度自2019年的每萬人1.77家增至2024年達每萬人2.28家。

六都中台南市以每萬人2.81家最為領先,台中市與高雄市以每萬人2.44家及2.40家分居第2、3位,寵物產業除直接促進零售、服務、物流等相關產業成長外,也間接推動關聯食品科技、生物醫療、生活風格設計等周邊產業擴張,展現高度外溢效益。加上寵物產業具抗景氣循環特性,進一步鞏固其近年做為台灣內需市場擴張引擎的重要地位。

門店增幅穩定:超市&量販店增長8.0%、都會區滲透率提升

① 超市&量販業:2019-2024年間門店數增長8.0%

2024年全台超市&量販業門店數自2019年的2887家增長8.0%至3118家,增幅略低於整體零售產業10.2%的平均水準,顯示產業已進入相對成熟穩定的低速擴張階段外,也反映出業者擴張策略趨於謹慎,營運重心轉向優化既有據點、提升單店經營效能以及推動多元服務整合等,展現出「穩健成長、深化經營」的市場特徵。

六都中以新北市(467家)、台中市(420家)以及高雄市(406家)超市&量販業門店數量最多 ,與地方居住人口規模呈現高度正相關,反映出超市&量販產業做為民生補給通路與人口紅利分布緊密相扣的特徵。

具有較高人口基數的地區對於日常生活採購需求的規模化支撐,為超市&量販業展店布局的重要依據。成長表現方面,六都中以新北市及高雄市分別增長53及52家門市較多,成長幅度則以桃園市(+15.0%)及高雄市(+14.7%)最為顯著。

值得注意的是,雖然據點數增幅有限,但六都中除台北市外,其他地區據點數增幅均達雙位數、高於全台平均水準,推動2024年超市&量販業六都合計家數佔比較2019年增長1.7個百分點至68.2%,增幅於本次調查中僅次於百貨公司業。

顯示近年業者立基於對高人口密度區域的經營效率偏好、都會型消費習慣的可預測性與物流配送的規模經濟效益等因素,持續提升都會區展店密度與服務覆蓋率。

此外,都會區居民對於生活品質、多元商品與即時服務的需求持續上升,亦促使業者採取更細緻的市場區隔與更綿密的據點設置策略,帶動超市&量販業態自傳統大型採購轉向更符合日常即時性需求的模式。

例如不少連鎖品牌近年積極於具完善交通網絡與新興住宅區的衛星城市中設置社區中小型超市並強化生鮮品項。

② 藥局&醫材專賣業:2019-2024年間門店數增長5.5%

藥局&醫療耗材專賣業屬於典型的需求導向型產業,與人口結構、高齡化程度、慢性病普及率及醫療保健意識提升密切相關。

2024年全台藥局&醫材耗材專賣業門店數自2019年的8803家增長5.5%至9284家,增幅低於整體零售產業平均水準。六都中新北市(1342家)、台中市(1234家)、台北市(1129家)及高雄市(1062家)藥局&醫療耗材專賣店數均逾千家。

成長表現方面以新北市2019-2024年間淨增161家遙遙領先,其次為桃園市(+85家)。成長幅度則以新北市(+13.6%)及桃園市(+12.8%)最為顯著。

台灣藥局&醫材專賣業近年拓點力道趨緩主因除專業藥師人力短缺、醫材販售需特定許可等法規限制外,亦受低連鎖率、高密集度的產業特徵影響。

尤其在六都等主要都會區中,藥局已成為僅次為便利商店及服飾專賣店的高密度業別,六都中台南市以每萬人4.59家位居首位,台北市與台中市以每萬人4.53家及4.31家分居第2、3位。

此外,台灣大型連鎖藥局與醫材品牌近年積極透過併購整合樹立規模經濟優勢,並藉由密集展店拉開與個體藥局的競爭差距,使產業內部呈現家數穩定但集中度提高的特殊趨向。

不過長期來看,台灣於2025年邁入超高齡社會後,高齡與慢性病人口基數擴大以及健保特約藥局制度仍為藥局通路提供穩定的基本盤需求,支撐門店數維持小幅成長。

但產業競爭焦點將不再單純以展店數量做為主要成長指標,增長重心轉向藉由強化健康管理、慢性病照護、疫苗施打、保健品銷售等多元服務能力,提升單店效能及強化既有門市專業服務深度。

例如大樹藥局繼與日本SUGI藥局合組戰略聯盟後,再度取得日本知名母嬰品牌阿卡將台灣區經營權,並同步跨足寵物零售領域,目標創造出有別一般藥局&醫材零售通路的競爭利基。在都會區藥局家數接近飽和水準後,預期未來台灣藥局&醫材專賣業成長動能將集中於中小型城市或新興重劃區,透過精準掌握社區需求,發展細緻化及在地化的健康服務模式,並在台灣社區醫療體系中扮演更為關鍵的前端角色。

百貨、服飾、新車、登山露營⋯專賣業門市數量縮減

2024年全台百貨公司業(含生活百貨)門店數自2019年的744家縮減12.9%至648家,為本次調查業別中跌幅第2高的零售業別。

百貨公司門店地理結構組成高度集中於雙北地區,2024年台北市與新北市分別以133家及127家遙遙領先,合計家數佔比達40.1%。不過2019-2024年間,六都中僅台中市淨增1家,其他地區百貨據點數均低於2019年,其中台南市縮減19家、新北市縮減14家、桃園市縮減13家。

不過,雖然整體據點數下滑,但都會區集中度逆勢攀升。六都合計家數佔比自2019年的71.5%增長2.0個百分點至73.5%,為本次調查中都會區集中度增幅最高的零售業別。

結合業者動向可以看出,位於都會區的大型現代化百貨公司與複合式購物中心近年仍積極拓展據點及進行門店翻修升級, 推估調查期間內門市淨減主要係來自位於非核心商圈內規模有限、功能單一、老化程度較高的社區型/地方型生活百貨退場所致。

換言之,百貨公司業門店數量縮減所反映出的並非整體產業與市場規模萎縮,而是產業內部愈趨顯著的業態分化效應,產業結構重心自小型傳統門店轉向現代化、大型化以及具備資本規模與場域優勢的大型百貨業者。

2024年全台成衣服飾專賣業門店數自2019年的1萬7191家縮減13.4%至1萬4888家,淨減2303家,為本次調查業別中門店數跌幅最高與淨減門店最多的零售業別,整體產業門店密度同步自2019年每萬人7.28家降至2024年為每萬人6.36家。

六都中台北市以2972家位居首位,其下依序為台中市(1982家)及高雄市(1578家)。不過,2019-2024年間,台北市在高基數上縮減463家,減幅達13.5%,為六都中淨減家數最多的地區。

成衣服飾專賣業據點數的大幅縮減主要反映出服飾專賣業網路銷售滲透率提升(自2019年的6.6%增至2024年達9.1%)、以及大型快時尚品牌強勢競爭形成的市場集中化與淘汰效應。門店密度方面,台北市門店密度自2019年每萬人12.99家降至11.93家,但仍穩居六都首位。

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本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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