Z世代也老了?2025年「Beta世代」正式誕生:什麼是Gen Beta?一文看懂世代差異
Z世代也老了?2025年「Beta世代」正式誕生:什麼是Gen Beta?一文看懂世代差異

在人類社會不斷變遷的歷史長河中,每個世代都有其獨特的時代印記。隨著2025年的到來,我們即將迎來全新的Beta世代(Generation Beta)。

那麼,這個新興世代,與目前已經活躍於社會的Z世代,有哪些明顯差異呢?

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

Beta世代的基本特徵

Beta世代是指2025年至2039年間出生的人口,是繼Alpha世代(2010-2024年)之後的新生代。命名採用希臘字母Beta,象徵一個全新時代的開始。根據人口統計學家Mark McCrindle的定義,Beta世代主要是年輕千禧世代和較年長Z世代的子女。

Beta世代的命名延續了從X、Y、Z世代之後轉向希臘字母的趨勢,Alpha世代是第一個使用希臘字母命名的世代(最年長的Alpha世代現年約15歲)。這一轉變象徵著數位時代的全新篇章。預計到2035年,Beta世代將佔全球人口約16%。

世代名稱 出生年份區間
嬰兒潮世代(Baby Boomers) 1946年-1964年
X世代(Generation X) 1965年-1980年
千禧世代(Millennials/Gen Y) 1981年-1996年
Z世代(Generation Z) 1997年-2010年
Alpha世代(Generation Alpha) 2010年-2024年
Beta世代(Generation Beta) 2025年-2039年

Beta世代的成長環境

Beta世代將成為第一個從出生就完全沉浸在人工智慧環境中的世代。 他們將在科技無縫融入日常生活的世界中成長。以下是他們成長環境的關鍵特徵:

  1. AI全面整合:Beta世代將是真正的「AI原生代」,從出生起就與AI共存。他們不僅會適應科技,更會從一開始就沉浸其中。
  2. 虛實無界限:對Beta世代而言,數位世界和物理世界之間將不存在明顯界限,他們會體驗自主交通、穿戴式健康科技和沉浸式虛擬環境。
  3. 氣候挑戰:Beta世代將面臨更嚴峻的氣候變遷挑戰,這將深刻影響他們的價值觀和生活方式。
  4. 父母態度轉變:有趣的是,雖然Beta世代的父母(年輕千禧世代和Z世代)非常精通科技,但他們可能會更謹慎地限制子女的科技使用和接觸社群媒體。

Z世代的定義與基本特徵

Z世代主要指1997年至2010年初左右出生的人群。他們被稱為「數位原生代」或「網路原住民」,是第一個從小就接觸網際網路和數位科技的世代。

Z世代在全球人口中佔比約35%,是目前相當活躍的社會力量。他們成長於智慧型手機普及、社群媒體崛起的時代,數位科技深刻塑造了他們的思維和行為模式。

Z世代的成長環境

Z世代的成長環境具有以下特點:

  1. 數位轉型時期:Z世代見證了科技從類比到數位的重大轉變,雖然他們精通數位工具,但仍記得前數位時代。
  2. 經濟高速發展:特別在中國等地區,Z世代成長於經濟高速增長期,物質條件快速改善。
  3. 社群媒體興起:社群平台深刻影響Z世代的社交方式、資訊獲取和價值觀形成。
  4. 全球化連結:Z世代在更加開放和連結的世界中成長,接觸多元文化和全球議題。

Beta世代與Z世代的關鍵差異

從科技基礎上:

Z世代 :雖然被稱為數位原生代,但Z世代仍經歷了從類比到數位的轉變過程。他們熟悉智慧型手機和社群媒體,並在這些平台上展現出色的多工處理能力。

Beta世代 :Beta世代將是真正的AI原生代,他們不需要適應AI技術,因為這些技術在他們出生時就已存在。他們的世界觀將建立在AI和人類共存的基礎上。

簡單來說,Z世代是首批數位原生族群,又稱數位原住民,亦即首批出生即享有數位化社會的人群;而相比之下,Beta世代將是第一群從出生就生活於AI人工智慧中的孩童,因此可以用與「數位原住民」同一種想法,把Gen Beta想成「AI原住民」。

從價值觀上:

Z世代 :重視多元包容、社會正義和環保永續,他們願意為符合這些價值觀的品牌付費(在理想情況下),他們也是推動社會變革的積極參與者(但仍需注意個體差異)。

Beta世代 :將把環保和永續視為基本期望而非特殊關注點。氣候變遷將是他們面臨的最大挑戰,環保意識將深植於他們的核心價值觀(理論上來說)。

根據McCrindle預測:「Beta世代將把環保視為基本期望而非流行詞」,而「由於父母更關注全球問題,包括氣候變遷,Beta世代將更專注於這些問題。」

從社交與人際關係上:

Z世代 :廣泛使用社群媒體建立人際關係,但研究顯示,這反而可能增加他們的孤獨感和心理健康問。他們同時重視線上和線下的社交互動。

Beta世代 :可能會經歷更平衡的科技使用。由於Z世代父母已經看到社群媒體的負面影響,他們可能會更加限制子女的科技接觸。

根據McCrindle指出,值得注意的是,過去10年裡,社群媒體對青少年產生的負面影響越來越大,因此雖然年長千禧世代父母習慣將科技融入Alpha世代孩子的生活,但Z世代父母可能選擇阻止孩子長期上網。

從消費習慣上

Z世代:Z世代追求真實性,厭惡虛假營銷。他們偏好體驗勝過擁有,透過消費表達個人價值觀。

Beta世代:Beta世代將期待極度個人化的體驗,消費過程中數位與實體的無縫整合。他們將視永續為必要條件而非加分項。

市場研究顯示:「到2029年,Beta世代的經濟力量預計將超過5.46兆美元」,他們的消費特點是「超個人化體驗、實體與數位無縫整合,並以AI為主導的互動模式」。

喜迎Beta世代帶來的5世代同堂

Beta世代的誕生標誌著社會進入一個全新的時代階段。值得注意的是, 目前地球上同時有五個世代共存:嬰兒潮世代、X世代、千禧世代、Z世代與Alpha世代,再加上即將到來的Beta世代。

讀到這邊,可能會有本文跳過Alpha世代的觀感。事實上, 夾在Z世代與Beta世代的Alpha世代,簡單來說是第一批「出生即數位」的一代 ,從小就以平板、智慧手機為玩具,學習、娛樂、社交都仰賴科技,可以說是「完全數位原生民」。

總結來說,Beta世代和Z世代雖然僅相隔約十五年,但成長環境和特徵存在顯著差異。Z世代經歷了數位革命,是第一批數位原生代;而Beta世代將在AI已經全面整合於生活的環境中成長,成為真正的AI原生代。

兩個世代的差異除了體現在科技適應上,還反映在價值觀、社交方式和消費習慣等多個方面。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:9metersmccrindleBBCABC News

本文不開放轉載

關鍵字: #Z世代
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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