砸1.4億買大谷紀念球!優式資本徵實習生「月薪16萬」:劉興漢如何創造51%年化報酬率?
砸1.4億買大谷紀念球!優式資本徵實習生「月薪16萬」:劉興漢如何創造51%年化報酬率?

2024年,優式資本(UC Capital)以1.4億元標下大谷翔平50轟紀念球,讓這家坐落在台北101量化交易公司進入大眾視野。近期,又以月薪16萬元徵求暑期實習生再度引發關注。

優式資本董事長劉興漢日前接受《彭博》專訪,自揭成立五年來,平均年化報酬率高達51%,目前擁有約150億元流動資產,包括現金、股票、ETF與衍生性商品等。

劉興漢也透露,優式資本每月交易額約2500億元,通常使用三倍槓桿進行交易,並開發出多種高頻交易策略,在短時間內進出場賺取價差。

「以交易量來看,他們可以說是台灣最大的單一實體量化基金。」 統一證券主管向《彭博》表示,優式資本抓住任何微小的獲利機會, 「只要有錢賺,就會衝進去撿。」

ETF套利緩解關稅衝擊,逆勢打敗台股大盤

4月7日美國宣布新一輪關稅措施,引發全球股市震盪,台股單日暴跌2065點,跌幅達9.7%,共有945家上市公司跌停,金管會也提前祭出限制放空操作的政策,市場動能低迷。

劉興漢與團隊早在前一天,就擬定好策略,決定全力操作波動型交易。

當天市場恐慌情緒蔓延,使得許多ETF市價大幅低於淨值。優式資本在次級市場低價買進ETF後,隨即向發行的投信公司贖回這些ETF的淨值,並將成分股高價賣出套利,「市場越恐慌,我們的操作空間越大。」劉興漢說。

當天優式資本也放空幾支跌停的大型ETF,同時向發行投信公司買入市價飆升的反向型ETF。劉興漢解釋,跌停ETF在下一個交易日可能會進一步下跌,而已觸及10%漲停的反向ETF可望繼續上漲。

這波劇烈修正中,連續三個交易日下來,台股指數大跌近20%,優式資本的表現僅回落6.1%。

根據優式資本向《彭博》提供的數據,今年截至5月20日為止,透過交易台股、ETF和其他衍生性金融商品實現了11%的報酬,同期台股指數則下跌了6.6%。

軍事化管理,打造夏普值2.8的交易團隊

在台股之外,優式資本也參與了港股市場。此外,交易員必須在晚上10點準時開會,以檢視下一個交易日的操作策略與方向。

優式資本員工多形容,劉興漢是個要求極高的老闆,通常在清晨7點就抵達辦公室,下班後仍會在群組與同事聯絡。「你可以說我們是軍事化管理,但我們同樣追求創新,」劉興漢說。

為了讓績效跑贏大盤,除了紀律管理、策略與演算法開發,在突發事件中爭取優勢也是關鍵。優式資本曾經在台灣東部地區放置一台地震探測器,只為比市場更早接收到震波訊息,提早分析股市波動走向。

在這樣的系統化操作下,從2021年至今,優式資本的平均夏普值(Sharpe Ratio)為2.8。

什麼是夏普值?
夏普值衡量投資者每承擔一單位風險,所能獲得多少超額報酬。舉例來說,全球績效優良的對沖基金普遍落在2~3之間。以追蹤台股大盤的老牌ETF元大台灣50(0050)來看,近3年來的夏普值是0.11。

從摩根大通出走到創業分家,標下紀念球一舉成名

有人形容量化交易就是金融市場中的對弈,而劉興漢的成長背景,似乎正好鍛鍊了他對機率與風險的敏銳直覺。在北部眷村長大的劉興漢,童年鄰居、親戚常玩地下賭盤「大家樂」,讓他也成為麻將與德州撲克的好手。

在大學就讀金融科系畢業後,劉興漢在2007年加入摩根大通台北分行擔任分析師,接著在兩年後,加入摩根大通在亞洲量化交易種子團隊,正式加入交易工作行列。

2010年劉興漢離開摩根大通,並與前輩張君銘合作,共同投入2000萬元的資金,於2013年創立了名為鼎星資本的量化交易公司,開始自營交易。

鼎星資本的資產在2021年來到56億元,等於成長了270倍,兩人也因目標不同而正式分家。鼎星資本改名為雋寬資本(Jim Quant Capital),持續進行多種資產類別的自營交易,劉興漢則帶走一半資產,獨自成立優式資本,目前有46名員工。

2024年優式資本就在評估大谷翔平紀念球具有高報酬潛力後,成功標下而一舉成名。

當時拍賣設有每次出價不得超過10萬美元,且不得連續出價的規則。「最糟就是賣給上一個出價者,虧10萬美元,但是潛在獲利是無限的。」這顆紀念球在101公開展出後,劉興漢正與幾家日本公司洽談轉售中。

劉興漢說,優式資本下一個目標,就是在今年暑假找到8至10名實習生,並將有每月16萬元的報酬,「我認為這個行業需要新血!」

延伸閱讀:「比上帝更有錢」量化交易是什麼?1.4億標下大谷紀念球,程式如何精準捕捉賺錢機會?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #台股 #ETF
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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