急性血癌有解!盧冠達用「程式碼」寫救命藥方:盧家父子檔,如何從晶圓造山到生醫?
急性血癌有解!盧冠達用「程式碼」寫救命藥方:盧家父子檔,如何從晶圓造山到生醫?

根據衛生福利部統計,台灣每年約有800多例急性骨髓性白血病(AML)新增病例,並且在過去15年間,病患人數持續增長。如今,這項被視為「最難纏」的血癌有了新的解方——美國生物技術公司Senti Bio研發新的細胞療法,成功在數名病患身上取得正面治療成效。

帶著突破性的細胞治療技術,Senti Bio共同創辦人暨執行長盧冠達這次回台灣行程滿檔,而且在各個與醫學和生醫界交流的場合上,72歲的父親、鈺創科技董事長盧超群都隨行在側。

兒子在台上簡報,盧超群聽得最專注,提問也是一題接著一題,突然才想起來和與會者解釋:「Tim(盧冠達)平時在美國太忙了!我們也很難得聊這些!」

盧冠達帶著團隊研發的新技術,主要適用在幾近「無藥可醫」的急性骨髓性白血病 (AML)復發病患。4月底,美國癌症研究學會(AACR)在年會上公布Senti Bio細胞療法的1期臨床試驗結果, 可受評估的7例AML患者中,有4例完全緩解、沒有殘留病灶,追蹤時間超過8個月,其中3位患者隨後成功接受了骨髓移植。

AML惡化速度快而且治療困難,盧冠達表示,血癌和實體腫瘤不同、很難找出施打藥物的乾淨靶點,若是僅以現有藥物治療,大概有60%的病患會再復發,發病後的平均存活時間只有5~6個月。

而Senti Bio以「邏輯閘(Logic-Gated)」基因電路技術,改寫免疫細胞的基因,讓細胞消滅癌細胞的同時,避免傷害到正常細胞。 簡單來說,就是為免疫細胞內建導航系統,讓它們能找對癌細胞攻擊。

senti bio細胞療法
圖/ Senti Bio

電機腦改寫基因,將程式碼變成治癒細胞的藥方

「我從小就對寫程式很有興趣。」能將電腦工程融合生物醫學,盧冠達最早啟蒙來自小時候父親從IBM帶回家的原型電腦,盧冠達經常動手玩,到後來至美國麻省理工學院(MIT)求學,他很自然地主修電機與計算科學。

在波士頓,盧冠達恰好碰上規模盛大的「人類基因組計劃(Human Genome Project, HGP)」,見證人類基因定序的壯闊工程,盧冠達感觸很深,「發現生物這個東西很奧妙,而且很有機會用程式設計的方式去改變、了解生物。」

於是,盧冠達轉了一個彎、另闢蹊徑,繼續攻讀哈佛大學醫學博士,最後投身合成生物學領域,先後參與創業8家公司,其中有一路到第3期臨床試驗時,可惜以失敗收場的案例,第8家公司Senti Bio,則成功在2022年上市美股那斯達克(NASDAQ)。

最新發佈的技術,背後思維其實援引半導體的邏輯閘概念,同樣的工程技術應用在半導體能夠控制電路方向,用在細胞治療領域,則是改寫細胞裡的DNA或者細胞蛋白。

盧冠達表示,DNA定序和合成技術在過去20多年有爆發性的成長,出現類似半導體效能提升、成本下降的「摩爾定律」,並且有許多技術都來自半導體,創造了很大的新機會,「因為有這些技術,讓我們可能快速地了解細胞裡面發生什麼事情、為什麼疾病會發生,找到新的目標,或者設計出新的藥。」

從晶圓到基因,兩代工程師接力「造山」

技術的交融,也因此讓半導體成為盧家父子的共同語言。在盧冠達的童年記憶裡,父親和同輩企業家總是為創業公司忙得焦頭爛額,還歷經不少起落,「小時候不太了解,可是回想看著科學園區這樣成長的過程,其實讓我感覺到投入新的公司或者研究,都會有風險。」盧冠達表示,從父親身上他了解到如何從失敗中學習,下一次再做得更好。

盧超群於1990年間辭任美國IBM工作,回台參與國家次微米計畫並創立鈺創科技,他與工研院共同開發出台灣第一片8吋晶圓,和現任封測廠欣銓董事長的哥哥盧志遠一起,堪稱台灣半導體界的龍兄虎弟。

即將上映的紀錄片《造山者—世紀的賭注》裡,在最關鍵的年代,打造半導體晶片這座「護國神山」的推手一字排開,少不了盧家兄弟的身影。

而當年跟著回台灣的盧冠達,還是個9歲孩童,在父親身後,他看見整個科學園區、連帶著半導體世界構築起來。

35年過去,造山的偉業還受到傳頌,當年的主角盧超群則看見下一代的新生機,他說盧冠達的生意碰上不一樣的人,就有不同的治療內容, 「所以他的成長機會大概是半導體的100倍。」

只是和盧超群當年篳路藍縷一樣,盧冠達要抓住生物科技百倍的成長機會,同樣面對賭注一般的風險,「不管你的技術和想法多好,或者募了多少錢, 一個新藥開發的過程,可能低於10%會成功,」盧冠達表示,人體的臨床治療會遇到許多想像不到的困難, 「有些人可能一輩子做出一種藥就已經非常快樂,而且貢獻也非常大,我們也是朝這種想法吧。」

不投資、不接班,新世代有自己的夢

開發新療法不只風險高,從研究到臨床試驗都耗費大筆資金,甫完成第1期臨床試驗的Senti Bio,距離新藥上市還有好一段路要走。問及盧超群有沒有開一張支票為兒子撐腰,「我太太一直想這樣做,但是我沒這樣做。」他笑著說。

同樣地,找兒子回台灣接班鈺創,盧超群也是「想過,但是不可能要做」,他說科技業追求創新,還有實現自己跟對社會的價值,「很難要求下一代回來傳承、循前人的路徑,即使他真的回來做半導體,也是用鈺創的基礎去做比我更好的事,但是我不會這樣要求。」

不過,把時光的皺褶攤平,在半導體和生技兩條看似平行的道路上,盧超群看見奇妙的相似,「我感覺Tim的價值居然跟我和盧志遠在奮鬥的差不多,」1990年,盧家兄弟打造「次微米的夢」,挑戰將DRAM(動態隨機存取記憶體)跟邏輯晶片整合,盧超群欣慰兒子如今也選擇最難醫治的血癌,「他要做一個最難的,做成功了,恭喜,再慢慢幫人類改善比較不難的!」

過去,盧冠達在台灣是以「盧超群的兒子」被認識,這一回相反過來,盧超群堅持做「盧冠達的爸爸」這個角色,把光環都聚焦在兒子身上,對著盧冠達,言語間也盡是驕傲: 「我只能用半導體讓大家玩Game,你能讓4人活命就已經比我偉大!」

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責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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