疫苗國家隊自研除霜餘冷再利用!冷凍小廠打造「鹵水+AI」系統,目標進軍東南亞
疫苗國家隊自研除霜餘冷再利用!冷凍小廠打造「鹵水+AI」系統,目標進軍東南亞

一家名不見經傳的公司,竟肩負高達4千萬劑新冠疫苗的保存。現在還靠著獨門除霜技術,省下8成空調電費,跨足綠色倉儲,企圖打國際盃。

中控室螢幕上顯示的,是存放著大量冷凍食品的櫃位櫥窗,一旦搭載人工智慧軟體的鏡頭,偵測到櫥窗面積有70%呈現白色,就會自動開啟除霜功能。

除霜後產生的冰水也不浪費,會被導入管線進行冷能循環,達到將室溫控制在攝氏20度的空調效果。

這座位於桃園的功成資本楊梅物流中心,辦公區域約4百坪, 因為引進「冷凍庫除霜餘冷再利用」技術,一年四季都不須開冷氣,每月省下近8成電費 ,更因節能效果卓著,號稱「會呼吸的倉庫」。

這套落實循環經濟的綠色科技,出自一家食品倉儲業界的生面孔、原本專門提供醫藥用品冷凍倉儲設備的小公司:綠豐興業。

雖然是食品倉儲業新兵,但今年47歲的綠豐興業董事長許祐峰,幾乎是一輩子都在與溫控系統為伍。

因父母經營冷凍空調公司逾30年,許祐峰選擇攻讀電機與空調,畢業後在自家公司最大客戶裕利集團物流中心擔任監工主任。但30歲那年,父母將執照借給友人施工、卻工程失利遭求償巨款導致公司倒閉,讓許祐峰面臨艱難的生涯抉擇。他不樂見自家老客戶找不到人維修養護,選擇拿出百萬元積蓄成立綠豐興業,接下父母親的客戶,也扛下責任。

創業初期,綠豐興業包含裕利在內,僅有3家客戶。為了增加收入,許祐峰陸續協助裕利興建七間醫藥倉儲,也到處尋找替咖啡店、餐廳做空調設備的案件。

臨危受命勇建疫苗冷凍倉儲

小本經營十多年,2020年5月新冠疫情爆發後,綠豐興業獲得首個擴張機會。

當時,裕利接下配送疫苗重任,需要額外的倉儲空間,採購主管因此找上長期配合的許祐峰,詢問綠豐興業能否在3個月內,建置規模250坪疫苗用冷凍倉儲。

當時,綠豐興業員工對於這筆生意多抱持保留、甚至反對態度,主因他們過去興建的冷凍倉儲大多不到百坪,工期都超過半年,疫苗倉儲無論面積或急迫性,都遠超過負荷範圍。

然而許祐峰不願放過這個好機會、也基於對國家的使命,獨排眾議接受挑戰,硬是在3個月內運用氣密性較高、有利恆溫的庫板等特殊規格零組件,蓋出造價2500萬元,但完全符合疫苗儲存標準的冷凍倉儲。

成功地放手一搏,讓綠豐興業順理成章地陸續拿下裕利的4間疫苗倉儲訂單,這幾間倉庫3年來一共替國人擺放高達4千萬劑疫苗,連帶讓綠豐興業營收自2021年起直逼億元水準,並逐年成長。

然而,隨著疫情降溫,疫苗倉儲的需求隨之暫緩,許祐峰也開始思考開發其他營收來源,避免營收過度集中於裕利一家客戶。

恰巧在2023年,功成資本楊梅物流中心看上綠豐興業在醫藥倉儲的實績,徵詢是否能協助興建擺放電商龍頭貨品的冷凍庫,許祐峰二話不說,決定跨足食品倉儲。

用化學攻克食品廠省電痛點

「但我跳進來發現是兩回事!」許祐峰坦言,食品遇到重大節慶或促銷,存貨量會突然暴增,頻繁出貨導致冷凍庫氣溫波動,與藥品通常維持在一定溫度不同,連帶讓結霜變得更為頻繁。

此時,許祐峰突然一個轉念,認為身為食品倉儲業的新進者,若能回應同業多年無法解決的痛點,將能成為未來競爭優勢。他因此重拾多年前的課本,試圖找出解答。

他想起過去在台北科技大學冷凍空調系進修時,曾學過的除霜技術,只要能有效運用鹵水化學物質,耗能將遠少於傳統的電熱除霜;逐漸掌握訣竅之後,他心中又萌生大膽的想法,「如果把除霜產生的冷水轉成天然空調,不就能協助客戶省電?」

根據這個點子,許祐峰精心設計出散熱管線,「原理就像把一台兩度的冷風扇往外吹,一路經過碼頭、空調、機房區域,這將導致溫升,最後讓辦公區域感受到20度的涼爽空氣,還能達到密閉循環效果」。他興奮解釋。

掌握原理後,實際操作是另一道難題。食品有淡旺季之分,原定4小時除霜的設定,無法每次都達到最大效益,於是,許祐峰嘗試用釣竿、攝影機來監控結霜情形,最後商請一名具AI專業的同事,設計專屬監控系統,一旦螢幕出現7成白色畫面,即可開始除霜。

花了4個月、共計數十次試錯後,許祐峰終於在今年4月正式啟用這套結合AI的除霜再利用系統,他希望這未來能成為所有冷凍庫的「標配」,目標是進軍海外市場,放眼氣候炎熱的東南亞綠色商機。

一名曾協助國內物流大廠減碳的主管就直言,市面上綠色倉儲,以架設太陽能板為主,綠豐興業的除霜再利用技術相當罕見,有望成為搶單的一大利器。

創業者不斷逼自己進步,也能逐漸打出自己的一片天,許祐峰就是最好的證明。

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本文授權轉載自今周刊

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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