道家思想寫程式？Vibe Coding變矽谷最潮技能：在AI時代，軟體工程師會變多還變少？|數位時代 BusinessNext

Vibe Coding公司執行長喊：AI會讓工程師變更多

根據《Business Insider》報導，史戴普斯在本週的財報會議上表示，他知道AI技術的到來令許多人憂心忡忡，但也強調AI帶來了更高的生產力，「實際上帶來了更多機會。」史戴普斯聲稱，AI程式代理並不會並不會減少工程師的數量，反而因為編寫程式的門檻降低，未來工程師將會多上許多。

這種利用AI工具編寫程式的作法，被OpenAI共同創辦人安德烈．卡帕斯（Andrej Karpathy）稱為Vibe Coding，是一種順應感覺的寫程式方式。AI公司Anthropic甚至和美國音樂製作人瑞克．魯賓合作推出新書《The Way of Code》，用道家精神解釋Vibe Coding的內涵，揭露無為和諧的程式之道。

但這種充滿「玄學色彩」的寫程式方式，如今正快速獲得企業接納，甚至成為必須技能。發卡組織Visa、社群公司Reddit、外送平台DoorDash等，都在招募資訊中明確要求應徵工程師需要具備Vibe Coding經驗，或者懂得使用Cursor等AI程式工具。甚至這個月初，亞馬遜也傳出討論在公司內部採用Cursor，有意正式擁抱Vibe Coding。

史戴普斯的看法，類似GitHub執行長湯瑪斯．杜麥克（Thomas Dohmke）等，對AI如何影響軟體工程抱持積極、樂觀態度的企業家，相信AI技術並非取代工程師，而是賦能。沒有工程基礎的人也能利用AI寫程式，而專業工程師則能將繁瑣任務交給AI，專注在真正需要創造力的地方。

工程師變多，可能不代表工程師「職位」變多

但值得注意的是，工程師人數變多，可能不代表工程師職位的增長。更多原先不懂程式的工作者，能夠利用AI寫程式，加入「工程師」的行列，可能反倒使工程師職位減少。今年人力資源平台Indeed上的軟體開發職位，已經只剩2022年的高峰5分之1，達到近5年來的最低點。

基層軟體工程師職位衰減幅度更為嚴重。美國政府統計指出，主要負責依照指令寫程式的程式設計師工作，就業人數已降回1980年代約30多萬人的水準。Anthropic針對旗下大型語言模型Claude的分析也發現，使用AI執行的任務中，最多是屬於程式設計師的工作範疇。

Salesforce就是做得最絕的其中一間科技公司，執行長貝尼奧夫（Marc Benioff）曾在去年底公開表示，AI提昇了工程團隊30%效率，因此2025年將凍結工程師招募，「我們不會再增加軟體工程師。」

今年3月，OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）接受知名分析師班．湯普森（Ben Thompson）採訪時，聲稱他認為一部分公司已經用AI生成超過50%程式碼，並且工程師需求可能下降，「我們假設是，每個軟體工程師效率變得更高，到了某個時候，或許我們對工程師的需求確實會減少。」

不過，AI取代基層工程師，可能引發更嚴重的後果。專注Salesforce軟體開發市場的分析師弗農．基南（Vernon Keenan）指出，當AI悄悄取代公司內的初階職位，可能導致公司進而缺少中階人才，最終陷入青黃不接的窘境。

責任編輯：李先泰

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。