影片|LINE Pay加入電支行列,可以儲值轉帳了!電子支付跟第三方支付到底差在哪?
影片|LINE Pay加入電支行列,可以儲值轉帳了!電子支付跟第三方支付到底差在哪?

擁有逾1,250萬用戶的連加網路(LINE Pay),在7月17日獲金管會核發經營電子支付機構業務許可函,將設立全資子公司「連加電子支付公司」(LINE Pay Money),以獨立的電子支付品牌經營電子支付業務,這將是全台第十家電子支付。

目前,LINE Pay與一卡通iPASS MONEY合作,提供用戶在LINE應用程式內使用電子支付的功能,包括儲值、轉帳、繳費、消費,雙方將於12月31日終止合作。依照規定,LINE Pay需在申設經許可後六個月內向金管會申請核發執照,最遲明年7月17日開始營業。

LINE Pay 一卡通
圖/ LINE Pay

到底什麼是電子支付?什麼是行動支付?什麼又是第三方支付?

針對這些看似差不多的詞彙定義,《數位時代》本次將統整各方資訊,讓您一次掌握各種非現金支付方式的細微差異。

延伸閱讀:TWQR是什麼?支援哪些電子支付?LINE Pay可以用嗎?TWQR懶人包來了

行動支付是泛稱,重點是「怎麼付」

行動支付是一個統稱概念,泛指使用行動裝置(手機、智慧型手錶等)進行付款的行為。根據付款方式可分為:

感應式支付如Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay ,透過NFC技術感應付款。本質上,感應支付跟刷實體信用卡一樣,差別是不用把實體卡片掏出來。這種感應技術也支援部分國家的交通卡,例如台灣人去日本搭乘大眾運輸愛用的Suica、ICOCA…在閘門嗶進站靠的就是NFC感應。

掃碼式支付如台灣人最常用的LINE Pay、街口支付等 ,都是透過「掃描或被掃QR Code」付款。因此,凡是透過QR Code來實現支付行為的都屬掃碼式支付範疇。

總結而言,這邊要強調的是,只要是使用手機或其他行動裝置來付款都算是「行動支付」,但其中的採用的付款技術不盡相同。

「電子支付」跟「第三方支付」差在哪裡?

把「電子支付」跟「第三方支付」放在一起討論的原因, 是因為在台灣的法規中,兩者有明確的規模定義,而且主管機關也不一樣。 電子支付由金融監督管理委員會(下稱金管會)管理,而第三方支付則由數位發展部管理。但他們之間的共通點是,都是透過手機上的App實踐掃碼式支付。

用最簡單的方式來說, 「第三方支付」的主要功能為「代收代付」,充當買賣雙方的中介平台,保障交易安全。 最元祖的第三方支付業者即為Paypal,在台灣的常見業者包括LINE Pay、OPEN錢包、Fami Pay等。

具體來說,用於電商平台或網路商店(如蝦皮或UberEats),LINE Pay作為中介,先代收消費者款項,待條件成立(如確認收貨)後再代付給賣家,就屬於「代收代付」。

而電子支付則是第三方支付的「高配版」,除了具備代收代付功能外,還提供轉帳、儲值、提領等多元服務,如同簡易的電子帳戶。

例如,你跟一群同事出去吃飯,若由一位同事先代墊餐費,之後若用LINE手機轉帳功能將錢轉帳給代墊同事,就必須選擇轉進對方的「iPASS MONEY」或「LINE Bank」帳戶,這就是轉帳功能。

總結來說, 「第三方支付」與「電子支付」最大的差異,是是否具備保存用戶資金的資格。 第三方支付只能代收代付,不保留用戶資金;電子支付則能儲值並管理用戶資金,提供更全面的金融服務。

比較項目 電子支付 第三方支付
核心功能 代理收付實質交易款項
收受儲值款項(電子錢包)
電子帳戶間款項移轉(轉帳)
● 國內外小額匯兌
● 僅代理收付實質交易款項
資金流向 買方 → 電支機構帳戶(可儲值/移轉) → 賣方 買方 → 第三方支付業者 → 賣方 (單純代收代付)
法源依據 電子支付機構管理條例 民法、消費者保護法、第三方支付服務定型化契約應記載及不得記載事項
監管機關 金管會
採金融機構高強度監管
數發部
近期針對洗錢防制強化規範
設立門檻與規模 ● 最低實收資本額為新台幣5億元(若僅經營代收付業務則為1億元)
● 資本與系統要求高,業者家數較少
● 無最低資本額限制,僅需公司登記
● 代理收付日平均餘額若超過新台幣20億元,需向金管會申請為電子支付機構
代表業者 街口支付、iPASS MONEY、全支付、悠遊付、玉山Wallet等 LINE Pay、藍新科技、綠界科技等

延伸閱讀:街口支付會倒嗎?從財報數字觀察:沒了母公司新錢續命,支付龍頭下一篇章是?

哪些第三方支付有望升格電支?背後股東有誰?

據金管會調查,2024年共有6家第三方支付業者代收付款年日均餘額超過10億元, 包括這次獲得經營電子支付機構業務許可函的LINE pay(連加網路),以及藍新、綠界科技(EC Pay)、Food panda(富胖達)、91APP(玖易宇軒),以及樂購蝦皮,將成為未來潛在符合得申請電支執照的業者。

其中, **LINE pay子公司「連加電子支付股份有限公司」已在2月遞件申請專營電子支付執照,資本額至少5億元起跳,在電支核准後,全市場專營電支機構將增加到10家。

金管會每年都會在第1季調查前一年度,第三方支付機構代理收付交易款日軍餘額的狀況,確認各業者代收付狀況、及是否有業者接近將符合升格電子支付機構的標準。

而目前6家代收付款年日均餘額超過10億元的業者中,其背後股東如下:

 LINE Pay(連加網路)

主要股東名稱 持股比例 (%)
韓商 LINE Financial Corporation 58.10
台北富邦商業銀行股份有限公司 17.22
聯邦商業銀行股份有限公司 8.61
王智民 3.09

延伸閱讀:iPASS MONEY要撤出LINE了!明年將轉至獨立APP:帳戶餘額怎麼辦?LINE點數還能用嗎?

 藍新

股東名稱 持股比例
智冠科技股份有限公司 50.44%
全達國際股份有限公司 13.11%
宏奇投資公司 2.07%
王俊博(董事長) 2.05%
其他法人及個人 小比例

綠界科技(EC Pay)

股東名稱 持股比例
茂為歐買尬數位科技 26.31%
平宇股份有限公司 5.26%
全球趨勢股份有限公司 5.14%
平慶股份有限公司 5.00%
藍天資安科技股份有限公司 4.86%
林雪慧 4.49%
恩雪股份有限公司 3.94%
裕融企業股份有限公司 2.72%
宇宇股份有限公司 1.52%
郭崇成 0.79%

Food panda(富胖達)

股東名稱 持股比例
Delivery Hero(德國) 100%控股
德商FOODPANDA GMBH(台灣法人) 台灣登記董事

91APP

股東名稱 持股比例
NineYi Capital Inc. 19.01%
N-Team, Inc. 11.21%
元大商銀受託保管英屬開曼群島商91APP,Inc.買回公司股份專戶 3.81%
財團法人91APP基金會 3.28%
台新人壽全權委託台新投信股票投資帳戶第二期 3.02%
匯豐(台灣)商業銀行股份有限公司受託保管美林國際公司投資專戶 2.97%
Nexdoor Inc. 2.65%
本誠創業投資股份有限公司 2.63%
華盛國際投資股份有限公司 2.33%
台灣大哥大股份有限公司 2.07%

樂購蝦皮

股東名稱 持股比例(約)
Sea Limited(冬海集團) 100%

台灣有哪些電支業者?誰最大?背後股東有誰?

根據金管會7月10日最新資料,若按照用者人數計算,台灣截至5月份的6大電子支付業者如下:

至於這6家公司的持股比例如下:

業者名稱 主要股東(持股比例)
一卡通票證 聯邦商銀(33.94%)、政院國發基金(12.56%)、高雄市政府(9.61%)、高雄捷運(8.70%)、晉禾企業(6.72%)
街口支付 街口金科(100%)
全支付電子支付 全聯實業股份有限公司(100%)
悠遊卡股份有限公司 悠遊卡投資控股公司(57.86%)
愛金卡股份有限公司 統一超商(100%)
橘子支行動支付股份有限公司 遊戲橘子數位科技股份有限公司(70.29%)

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責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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