白話科技|HVDC高壓直流電是什麼?台廠概念股有哪些?為何是資料中心配電新解方?
白話科技|HVDC高壓直流電是什麼?台廠概念股有哪些?為何是資料中心配電新解方?

AI需求持續發酵,包括Meta、Google、Amazon、OpenAI等大戶,無不加蓋資料中心,以應付未來的算力需求。

然而,與算力隨之而生的是電力需求,而隨著GPU效能持續增加用電量持續攀升,AI晶片龍頭輝達(NVIDIA)也預告將於2027年導入800伏特 HVDC(高壓直流)架構,用來支援新一代Kyber 1MW機櫃。

目前AI伺服器的電力配置,需將電網的交流電(AC)轉換成直流電(DC)再提供給各機櫃使用,中間需要許多的轉換節點,也造成電力的損耗和熱能產生。

但如果從配電的開始就以直流電來配送電力,就能大大減少能源損失。也因此,高壓直流電(HVDC)就扮演著關鍵角色。

HVDC是什麼?AI時代來了,電力也要升級

到底高壓直流電(HVDC)是什麼?

一般常見的電力裝置使用的是交流電(AC),電流在傳輸過程中會產生熱損,就像油罐車在配送油品至加油站的途中,因為溫度升高而出現的揮發損耗。當油品卸入加油站地下油槽時,氣壓變化也會造成氣化損耗,這就如同電力進入終端設備時因轉換效率而產生的能量損失。

而高壓直流電(HVDC)相較於傳統交流電(AC),就像是將油品透過密閉高壓管線直接輸送,而非使用一車車油罐車運送。密閉管線則能穩定控制壓力與流速,幾乎沒有損耗。HVDC 同樣透過穩定電壓與單一方向流動,大幅降低傳輸損耗、提高效率,特別適合跨區、超長距離的電力傳輸需求。

在現有的AI伺服器配電架構上,採用的是低壓直流匯流排(Busbar)進行供電,電壓僅有48V、54V(伏特),需要更粗的銅線傳輸電力,才能維持伺服器功率,導致能量因電流過大而發熱損耗,但若改成高壓直流電(HVDC),以400V、800V的電壓供電,電流就可以降低,減少熱損耗。

簡單來說,HVDC主要的優點就是可以把大量的電,從很遠的地方、或是從一些特別的地方(像是海上風力發電廠)高效地送過來,而且損耗比較少。對於未來的AI伺服器這種「用電大戶」來說,直接用HVDC供電,就像是把「高速公路」直接接到電腦裡,讓電腦可以直接「吃到」更純淨、更有效率的電,也能更省電。

HVDC可將電源效率從87.6%提升至89.1%,若再簡化透過固態變壓器,電源傳輸能效將增加至92.1%。台達電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源指出,即使是1%的效率提升,對於一個GW(十億瓦)級別的資料中心來說,也相當於節省了10MW的電力,能顯著節省大量的用電成本。

HVDC常見的應用場域:

1. 跨海或長距離的電力傳輸 :將風力發電或太陽能發電的電,從海上或偏遠地區送到城市。
2. 連接不同國家的電網 :不同系統的國家可以互相支援用電。
3. 大型再生能源發電廠 :如海上風電場,因位置相距遠,用 HVDC 傳輸效率更高。
4. AI資料中心/伺服器 :未來必然會越來越多,HVDC為直流電可減少轉換損失,更省電。

以目前正在量產的輝達GB200 NVL72的機櫃來說,一組機櫃用電量是140kW,其供電的方式已從交流電(AC)轉換成直流電(DC),但現有的資料中心仍然以AC電源供應為主,陳盈源指出,從電網到晶片的電力轉換,傳統AC架構的供電效率僅約87.6%,「每一次電壓轉換都會產生損耗並轉化為熱能,導致大量電力在未使用前就損失掉,」且AI伺服器的負載變化劇烈(例如從120KW增至1.2MW),這會導致電壓不穩定,造成不斷電系統(UPS)異常放電、電池壽命縮短,發電機因無法承受快速負載變動而損壞,甚至可能引發電網跳電。

而一台機櫃中,AI伺服器就佔用了機櫃中四分之三的空間,使得機架式電源、備用電源(BBU)或機架式電容(PCS)等電力設備沒有足夠的額外空間安裝,若轉換成高壓直流 (HVDC) 電源架構,能提升AI資料中心供電效率並簡化電力傳輸路徑。透過減少電力轉換次數來提高效率,能減少30%以上線路損失,橋接50Hz/60Hz電網,也成為全球電網升級的首選技術。

台灣有哪些廠商布局HVDC?

HVDC的配送需要有高壓電纜、電源供應器以及變壓器,以下為各領域台廠布局:

白話科技_HVDC電網概念股.jpg
AI伺服器用電龐大,帶動相關電網零組件廠商需求,台達電也積極布局最新AI伺服器800V電源架構。
圖/ 黃詩媛製圖

高壓電纜

在電力傳輸路徑中,高壓電纜扮演著輸送電力的「血管」。台灣的線纜大廠如華新麗華、大亞等,雖然傳統上主力在AC高壓電纜,但由於HVDC對電纜絕緣與材料有更高要求,這些廠商也正積極投入HVDC專用電纜的研發與製造,未來可望成為HVDC傳輸基礎設施的關鍵供應商。

電源供應器

除了上述重電與線纜廠商,電力電子與電源供應器廠商台達電也在5月宣布投入HVDC電力設備技術開發,預期將加速HVDC在資料中心的普及。根據口袋學堂指出,台達電目前在HVDC相關產品占比總營收24%,設備如資通訊基礎建設、800V HVDC電源櫃、1.8MW動力系統。

台達電指出,針對800V HVDC全新架構,已開發對應的電源產品,預期很快會導入客戶端應用。而台達電也是少數從「電網到晶片(Grid-to-Chip)各個轉換階段都可以提供完整電源和散熱方案的供應商,目前相關產品也已送樣給客戶驗證。

變壓器

華城則是聚焦在HVDC變壓器的訂單,預計占比營收超過30%,並且擁有全台首座500kV HVDC單相400MVA變壓器製造技術,目前訂單能見度滿載到2028年。

士林電機則是啟動變壓器和直流繼電器(HVDC RELAY)新產線,此產品也是HVDC系統中重要的保護元件。

世界經濟論壇2025年年度會議指出,2024年全球資料中心總用電量為2,610億度電,相當於全台灣一年的用電總量(2024年為2,830億度電),他們也預估未來全球資料中心(包括超大型及邊緣運算)2022到2030年用電量將增長300%,預計到2027年,全球AI資料中心的用電量將會增加到5,000億度(kWh)。

陳盈源2025年5月曾於「COMPUTEX系列論壇活動–AI NEXT FORUM」論壇中表示,蓋一個電廠3~5年,以現在資料中心的用電成長幅度,供給根本不夠,如何讓配電更有效率、更節能的被使用,是在AI蓬勃發展下,各個資料中心都需要面對的課題。

而高壓直流電(HVDC)作為一種高效、低損耗的電力傳輸技術,正好回應AI資料中心急遽升溫的用電挑戰,也有助推動電網升級、邁向淨零轉型。而台灣廠商憑藉在電源供應器、重電設備、變壓器以及線纜等領域的技術與全球供應鏈地位,有望在全球AI能源轉型中扮演關鍵角色,為台灣帶來新的產業成長動能。

延伸閱讀:電費愈貴它愈搶手,虛擬電廠是什麼?為何是AI時代穩定供電關鍵?

資料來源:口袋學堂環境資訊中心

責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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