誰是AI數學解題之王?Gemini、ChatGPT奧林匹克賽都摘金,誰更接近頂尖天才高中生?
誰是AI數學解題之王?Gemini、ChatGPT奧林匹克賽都摘金,誰更接近頂尖天才高中生?

重點一:Google DeepMind 的 Gemini Deep Think AI 模型於 2025 年國際數學奧林匹亞(IMO)以自然語言直接解題,獲得金牌標準,成為首批獲官方認證的 AI 系統之一。

重點二:Google的Gemini大型語言模型透過「深度思考」功能及強化學習,正確解答六題中的五題。而最難的第六題,全體630名參賽學生中僅有5名學生解題成功。

重點三:該AI模型將先由數學家測試,未來預計納入Google AI Ultra訂閱服務,進一步推向市場。

Google母公司Alphabet旗下AI研究部門 Google DeepMind 宣布,其開發的人工智慧模型在國際數學奧林匹亞 (International Mathematical Olympiad, IMO) 競賽中,成功摘下金牌。

國際數學奧林匹亞是一項面向高中生的著名數學競賽,每個參賽國家派出六名選手,必須在4.5小時內解答六題。2025年共有630名參賽者,排名前半的參賽者獲得獎牌,而只有頂尖的前8%選手、共67人獲得金牌。

這項成就的關鍵在於,Gemini Deep Think AI 是在與全球頂尖高中生完全相同的競賽條件與評分標準下完成挑戰,成功在六道題目中解出五道(解題過程請點我),獲得總分35分(滿分42分),證明其已具備世界一流的複雜數學推理能力。去年,GoogleDeepMind的AlphaProof和AlphaGeometry 2系統組合取得了銀牌,解決了六個問題中的四個,獲得了28分。

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Google今年採用Gemini Deep Think AI 參與IMO競賽,結果優於去年的AlphaProof和AlphaGeometry 2系統組合。
圖/ Google

有趣的是,OpenAI研究員Alexander Wei日前才在X上發文指出,OpenAI最新的實驗性語言模型在 也在國際數學奧林匹亞正確解答了六題中的五題,達到金牌水準。

執行長Sam Altman 則稱這一成就是 AI 發展十年來的重要里程碑,但強調這種「金牌級」能力的模型短期內不會公開。

因此,Google此番高調宣布金牌,再加上宣布該模型未來將納入Google AI Ultra,與OpenAI隔空較勁的意味十分濃厚。

Gemini能以自然語言理解題目,AI數學家教要來了?

更關鍵的是,雖然Gemini跟OpenAI的實驗模型在數學解題上都達到了IMO金牌水準, 但OpenAI的評鑑方式是由一群前IMO獎牌得主進行獨立評分,而非在官方競賽框架下進行 。相較之下,Google的AI直接面對官方試題,並在4.5小時的時限內完成作答,其結果的公正性與可比性更勝一籌。

此次參賽的AI是以 Gemini 系列大型語言模型為核心,並搭載了今年五月發布的 Deep Think 功能。此技術使其能夠模擬人類思緒,同時生成並評估多種解題路徑,最終整合出最佳答案。

為了訓練AI的數學能力,Google採用了強化學習 (reinforcement learning) 技術,並利用包含高品質數學解題過程、甚至是解題技巧與提示的特製資料庫進行訓練,使其能處理橫跨代數、組合數學、幾何與數論等領域的複雜證明題。

白話來說, Gemini Deep Think AI 能夠直接用自然語言(像人類一樣的英文敘述)理解和解答數學題目,不需要先把題目轉換成專業的電腦語言。而採用「平行推理」技術,意思是同時思考多種解題方法,最後選出最好的答案,而不是只走單一路線。

獲獎模型將納入Google AI Ultra方案

Google DeepMind表示,相較於去年獲得銀牌的AI模型 AlphaGeometry 與 AlphaProof 需要專家將題目翻譯成特定程式語言,耗時數日運算,今年新一代的Gemini模型已能直接以自然語言理解題目並生成證明,且在競賽時限內完成,展現了端到端的卓越能力。

Google計畫將此頂尖AI技術分階段推向市場,初期將提供給特定數學家進行測試與合作,最終將整合至名為「Google AI Ultra」的訂閱服務中,目前該服務的月費為新台幣8,150元,旨在為高階用戶提供更強大的AI助理功能與一系列進階AI服務。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:Googlesiliconangle商業內幕

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
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隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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