川普宣布100%半導體關稅,排除條件是「在美設廠」!台積電可望豁免
川普宣布100%半導體關稅,排除條件是「在美設廠」!台積電可望豁免

重點一:美國總統川普於台灣時間8月7日宣布,未在美國生產的進口晶片將面臨100%關稅,以推動產能回流。

重點二:據川普說法,由於「在美國生產或已明確承諾建廠」的企業可獲豁免,因此包括台積電等企業有望豁免。

重點三:蘋果執行長庫克(Tim Cook)在同場記者會宣布,未來四年將在美國追加投資1000億美元(約新台幣3.28兆元),推動美國供應鏈與製造業。

美國總統川普於白宮宣布, 凡沒有在美國設廠或缺乏具體生產計畫的外國半導體廠商,其輸美晶片將被課徵100%關稅,違反承諾者還將被追繳累積稅金。

據《路透社》報導, 川普祭出100%半導體關稅明顯劍指中國供應鏈 ,並擬以高額關稅作為產業回流的槓桿。

由於具體規則仍未公布,目前仍不清楚有多少晶片,或特定國家的企業將受到半導體新關稅的影響,但預計台積電(TSMC)、輝達(NVIDIA)等已在美國設廠或投資的企業有望獲得豁免。

由於台積電有望豁免,市場解讀為利多消息,激勵台積電股價在7日開盤後勁揚逾4%至1,175元,自開盤價上漲50元。

此外,在同場白宮記者會上,蘋果執行長庫克宣布未來四年將在美國追加投資1000億美元(約新台幣3兆),進一步鞏固其在美國的生產與研發布局。

川普:100%半導體關稅,唯有「在美設廠」才能豁免

川普在白宮與庫克同台時指出,對進口晶片與半導體產品徵收100%關稅,目的是刺激企業將製造基地遷回美國。 唯有已經或明確承諾在美國投資設廠的企業,才能獲得豁免。

川普也在記者會上強調:「若企業宣稱正在美國建設生產設施但實際未有具體進展,我們會秋後算帳。關稅將持續累計,我們會進行後續稽核,到時候企業必須全額補繳。」

值得注意的是,白宮目前並未說明具體免稅門檻,例如「在地生產比例」與「承諾期限」等判定基準。

在半導體關稅宣布之前,台積電已承諾投入1650億美元(約新台幣4.94兆元)興建亞利桑那三座先進晶圓廠;輝達計畫四年內於美投入5000億美元(約新台幣14.9兆元)建立 AI 基礎設施;羅格方德(GlobalFoundries)亦以160億美元(約新台幣0.47兆元)擴增紐約、佛蒙特產能。

關稅將強化半導體業「大者恆大」賽局

投資顧問公司 Annex Wealth Management 的首席經濟學家Brian Jacobsen認為,只有「口袋深」且負擔得起在美國興建晶圓廠的大型企業,能避開新稅並擴大市占。 資金與規模不足的中小晶片設計、製造商,難以承擔落地成本,恐被排擠出關鍵供應鏈。

因此總體而言,關稅將強化「資本門檻」作為市場進入壁壘,加速產業集中化與淘汰賽,形成「大者恆大」的賽局。

彼得森國際經濟研究所資深研究員Martin Chorzempa則表示,大量企業已在美國投入先進製造,相關產品可獲豁免,整體產業受衝擊不如想像大。但中國晶片製造商(例如中芯國際與華為)因不符條件將首當其衝,但關稅僅針對成品晶片;若零組件仍免稅,市場或透過在華組裝的裝置繞道進口。

因此,除非同步對相關零組件或整機產品課稅,單獨提高晶片稅率「可能收效有限」,無法完全阻斷中國供應鏈的市場途徑。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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