國泰世華、中信等4銀行准試辦「虛擬資產保管」業務!首波聚焦比特幣與以太幣
國泰世華、中信等4銀行准試辦「虛擬資產保管」業務!首波聚焦比特幣與以太幣
2025.08.11 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 在金管會的「虛擬資產保管業務」試辦計畫下,國泰世華與多家主要銀行已獲准進入加密貨幣託管市場。台灣的虛擬資產監管終於從指導原則走向實質落地,銀行業也正式成為數位資產生態系中的一員。

  • 有別於市場既有業者,國泰世華銀行挾帶其在法遵、風控上的傳統優勢,主打以「冷錢包」與嚴謹授權流程為基礎的機構級資安,並導入KYA(認識地址)、KYT(認識交易)等進階洗錢防制工具,為高資產客戶及法人提供一個高規格、可信賴的資產停泊港。

  • 此舉為銀行開拓了全新的業務藍海與收益來源,但也使其面臨前所未有的挑戰。銀行不僅需投入鉅額資本在技術與資安建置上,更要面對專業人才稀缺、市場高度波動及監管環境持續變動的多重壓力。未來的成功,將取決於銀行如何在這條創新的道路上,平衡風險與回報。

##### 金管會搭橋,銀行業積極響應

面對全球虛擬資產市場的快速演進,台灣金融監管機構與銀行業正積極佈局。金融監督管理委員會(金管會)於2024年底宣布啟動「虛擬資產保管業務」主題式試辦計畫,為傳統金融機構開啟一扇通往數位資產領域的大門。

國泰世華銀行近日發布新聞稿,宣布已獲金管會核准,成為投入此項新興業務的銀行之一,象徵著台灣在虛擬資產金融服務的發展上邁出了關鍵一步。

為推動金融創新並完善監管框架,金管會於2024年11月28日推出虛擬資產保管試辦計畫,並在2025年1月至4月期間受理金融機構申請,希望引導銀行業利用其既有的風控與合規優勢,為虛擬資產市場提供更安全、可信賴的保管服務。

截至4月底申請期滿,市場反應熱烈,共有國泰世華銀行、中國信託商業銀行、凱基銀行及聯邦銀行等四家機構正式遞件。台灣金管會已於6月19日核准凱基、中信、聯邦3家銀行試辦加密資產保管業務,首波聚焦比特幣(BTC)與以太幣(ETH)。

此外,台新銀行也正接受金管會輔導,積極籌備中。為鼓勵更多業者參與,金管會將自2025年6月15日起持續受理申請,展現其支持金融創新的決心。

##### 國泰世華拔得頭籌,三大亮點聚焦安全與信賴

國泰世華銀行明確揭示了其業務藍圖。有別於市場上多數由虛擬資產平台(VASP)或僅服務企業客戶的模式,國泰世華初期將鎖定高資產個人客戶,憑藉其深厚的金融專業與嚴謹的風控機制,提供客戶簡便且安全的資產保管方案。

其試辦業務聚焦三大亮點:

建立多層次資安防線:

以「私鑰管理」為核心,採用機構等級的冷錢包儲存私鑰,並設立多層授權簽核流程。為落實洗錢防制,更導入先進的鏈上金流分析工具,將傳統的客戶身份驗證(KYC)升級至可識別交易地址的KYA(Know Your Address)與追蹤交易流向的KYT(Know Your Transaction),全面掌握虛擬資產的風險輪廓。

導入嚴謹金融交易標準:

憑藉銀行長久以來建立的法遵專業與高資產客戶服務經驗,提供比市場既有服務更符合法規、更完善的保管方案。未來將以此為基石,專注提升虛擬資產的流動性與應用價值。

前瞻佈局數位金融人才:

在試辦階段即對內部員工進行專業教育訓練,並將透過與業界的交流合作,引進前瞻技術與觀點,驅動組織內部的知識迭代與升級。

##### 產業的機遇與挑戰

金管會的開放政策,為身處低利率環境、追求成長動能的台灣銀行業,注入了一劑強心針,開啟了一片充滿潛力的數位資產藍海。這不僅是業務的延伸,更是銀行轉型以抓住新世代客戶的契機。

透過提供虛擬資產保管服務,銀行得以開創全新的收益來源,從基本的保管服務費,到未來基於託管資產的質押借貸或資產證券化等增值服務,其商業潛力不容小覷。

更重要的是,此舉能有效鞏固並拓展客戶關係。銀行能滿足既有客戶多元化的資產配置需求,將資金留在自身金融體系內,同時也能憑藉其穩固的信譽,吸引那些對加密貨幣感興趣卻因安全考量而卻步的潛在投資人,從而在未來的數位金融生態系中,扮演串接傳統與創新的關鍵樞紐角色。

然而,這條航道上也潛藏著前所未有的挑戰。最直接的便是高昂的技術與資安門檻。

虛擬資產的核心在於「私鑰」的絕對安全,其風險性質與傳統銀行業務截然不同。銀行必須投入巨額資本建構全新的安全基礎設施,包括採購機構級的冷錢包、開發複雜的多方簽核流程,並整合先進的鏈上金流分析工具。任何資安疏漏都可能造成客戶資產永久遺失,其後果遠比傳統金融失誤更加嚴重。

與此同時,嚴峻的人才斷層亦是一大考驗。市場上極度缺乏同時精通金融法規與區塊鏈技術的跨領域專家,這不僅引發一場激烈的人才爭奪戰,更深刻考驗著銀行能否打破傳統組織框架,進行敏捷的內部文化與知識體系升級。

除了內部技術與人才的挑戰,銀行還必須應對外部市場的波動與法規的不確定性。

雖然銀行作為保管方不直接承擔幣價漲跌的市場風險,但虛擬資產的高度波動性仍會影響其保管資產的總價值,進而衝擊業務穩定性與聲譽。

此外,全球對虛擬資產的監管仍在快速演進中,台灣雖已透過試辦計畫邁出步伐,但相關法規細則仍可能持續調整。銀行必須保持高度的合規彈性,以應對未知的監管變化與隨之而來的成本,確保在創新的同時,始終行走在穩健合規的道路上。

本文授權轉載自Web3+,作者為邵元婷

關鍵字: #區塊鏈 #web3
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓