玉山金上半年淨利逾167億元!董座喊「全年上看300億」:關稅、房市⋯3大挑戰如何過關?
玉山金上半年淨利逾167億元!董座喊「全年上看300億」:關稅、房市⋯3大挑戰如何過關?

玉山金控於8月11日舉行2025年第二季法人說明會,公布上半年成績單。在核心業務穩健增長下,玉山金上半年自結淨收益431.2億元;稅後淨利167.5億元,較去年同期大幅成長31.9%,創下歷年同期新高。

玉山金控董事長黃男州預期,全年獲利將有望挑戰300億元大關。其中,獲利主體玉山銀行上半年稅後淨利168.8億元,佔金控整體獲利的95.9%,年增率達46%。

至於其他成長動能,截至6月底玉山銀放款總額成長至逾2.4兆元,中小企業(SME)放款餘額維持民營銀行第一;此外,銀行保險業務上半年貢獻44%財富管理手續費,年增長率33%。

黃男州表示,今年上半年台灣景氣相當好,玉山金前7個月獲利成長了 30.9%。下半年雖然受到關稅影響,預期動盪較大,但計算只要成長超過15%,全年獲利就會突破300億元里程碑,「看起來應該是蠻有機會的。」

8月終止家樂福聯名卡、10月保德信正式更名「玉山投信」

信用卡業務也在上半年展現強勁的市場領導地位。截至7月底,玉山銀流通卡數達874萬張,有效卡數則以540萬張、市佔率13.1%的成績穩居市場3。

面對即將於8月底終止合作的家樂福聯名卡,黃男州表示,玉山銀去年推出新卡Unicard,目前累計發卡量為140萬張,內部調查絕大部分家樂福聯名卡持卡人,已經持有Unicard。

並且,根據7月份刷卡數據分析,原家樂福持卡人的消費總額中,僅有25%仍發生在家樂福聯名卡上,高達75%的消費金額已經成功轉移至Unicard卡及玉山其他信用卡,因而評估換卡策略奏效。

此外,玉山金於7月正式完成對保德信投信的股權交割,為其資產管理業務版圖補上關鍵的一塊拼圖。在法人說明會上,保德信投信總經理梅以德也首度以玉山集團成員身分亮相,並預告公司預計於今年10月正式更名為「玉山投信」。

保德信今年新推出「臺灣市值動能50」與「全球跨國藍籌100」2檔ETF,並成為首批獲准開辦TISA級別基金的業者之一。針對外界最關心的併購綜效,梅以德提出3大發展藍圖。

首先,他指出,擁有投信子公司將使玉山金控得以全面參與金管會推動的「亞洲資產管理中心」政策;其次,玉山投信將扮演集團內核心的「產品提供者」角色,針對玉山銀行廣大的客戶群,打造涵蓋共同基金、ETF、全權委託及投資顧問等,多元的產品線。

最後,梅以德強調,玉山投信將作為國際橋樑,維持與美國保德信及其他第3方國際資產管理業者的緊密合作關係,持續引進海外優質的金融產品與投資策略。

看全球金融趨勢,董座黃男州3問3答

除了公布上半年營運概況,黃男州也針對美國關稅議題、國內房地產市場的風險控管,以及虛擬貨幣的佈局策略,分享見解與玉山如何相應佈局。

問題1:直面「川普主義」挑戰,全球佈局與風險思維如何並進?

黃男州表示,理解當前世界的關鍵,在於掌握川普的三個綜合體:第一是維持霸權,許多作為會考慮到如何削弱中國的實力、增強美國的實力;第二是其商人本質,川普將美國視為一家公司,追求貿易平衡與財政改善,這將體現在施加對等關稅、減少開發管制;第三是右翼民粹,這影響了他的移民政策與保守立場。

黃男州認為,這一思維正徹底改變過去以「成本與效率」為核心的全球化,企業佈局必須將「安全」與「韌性」置於優先考量,打入亞洲、歐盟等不同區塊的市場。這也解釋了玉山金近年的海外佈局策略。

「我們掌握到,有許多台商對德州是非常有興趣的。」黃男州表示,玉山目前在11個國家、有33個營業據點,今年上半年海外子分行獲利成長近10%。預計今年第4季,將開設美國德州達拉斯代表人辦事處。

除了北美,黃男州透露,玉山也預計明年在印度孟買、加拿大多倫多設立分行,並在3~5年內評估進入歐洲市場,建構一個更具韌性的全球金融服務網絡。

問題2:房貸策略造成房市冷、退訂潮湧現?

過去2年,央行連續升息並祭出多輪選擇性信用管制,不僅提高了購屋者的每月還款壓力,更關鍵的是銀行在最終核貸時的態度轉趨保守,連鎖效應造成近期市場浮現預售屋退訂潮。

黃男州表示主要問題是:「台灣的房價真的太高了」,他引用數據指出,台北市購屋家庭的房貸支出超過月收入的71%,全國平均也達到44%,房價所得比遠高於國際水準。

在此背景下,玉山的房貸策略顯得格外審慎。玉山銀表示,目前房貸業務聚焦於符合央行規範的自住需求者與首購族,嚴格控管風險,因此房貸資產品質良好,沒有違約率上升的問題。玉山金控總經理陳茂欽補充,玉山內部並非僅看籠統的數據,而是採用如「清華安富指數」等更精細的工具,將全台劃分為超過百個區域進行監控,使其對各區域的房價漲跌敏感度更高。

問題3:迎戰Web3浪潮,虛擬資產如何擴及銀行端?

「我們觀察到,美國的穩定幣如USDT、USDC正逐漸發展成國際間匯款的工具,這可能會對銀行的匯款業務與外幣存款造成影響。」黃男州指出,玉山金已經成立內部專案小組,密切研究穩定幣與虛擬資產的發展。

目前,凱基、中信、聯邦與國泰世華4家銀行,已經獲得金管會核准試辦虛擬貨幣保管業務。黃男州也提及,Visa、Mastercard等國際支付巨頭都對此議題極為慎重,「如果有人可以取代他們,那不如早一點加入。」

他認為,隨著金管會著手研擬《虛擬資產服務法》草案,以及美國《穩定幣法案》的推進,將虛擬資產納入監管已是趨勢,傳統金融機構不能置身事外。

延伸閱讀:玉山家樂福卡掰了!傳統一聯手中信推「集團卡」,OPENPOINT生活圈更強大

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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