在工業縣種出比日本貴的米!他和700稻農攻進21國、米其林餐廳
在工業縣種出比日本貴的米!他和700稻農攻進21國、米其林餐廳

重點一:翻轉台灣米劣勢!米屋智農創辦人陳肇浩,如何在工業縣的土地上,打造全台最大越光米產地,甚至可以賣得比日本米還貴,打進21國,連米其林餐廳、王品都採用?

重點二:攜手七百多位農民,他用科技精準管理,解決量少、品質不穩困境!有底氣能長期供貨,成功獲得多家連鎖業者生意。

從台中烏日出發,歷經一小時車程,高樓市景逐漸褪去,取而代之的是,大塊拼接的綠色稻田在眼前展開——這是彰化二林,台灣最大的越光米產地。

來到冒著綠色新芽的稻田旁,一名八旬老伯做完農事,熟練的舉起手機拍照,「剛施完肥,要記錄一下啦!」他笑說,這是糧商米屋智農讓他養成的習慣。

「科技管理,讓我們從放牛班變成資優生!」米屋智農創辦人暨董事長陳肇浩解釋,他與七百多位農民合作種植越光米,結合科技力,打造量穩質精的平價好貨。

稻米產自工業大縣,被污名化!先征戰海外,有日本背書再反攻回台

它旗下的大橋米,是台灣拿過最多次包裝米獎項的品牌,獲米其林餐廳採用。但它不只做精品生意,亦有實惠產品線,每公斤越光米單價只比美國米高出二十元,讓看重成本的連鎖餐飲集團長期採用。

餐飲龍頭王品三度表揚它為績優供應商,旗下半數品牌指名使用;連鎖日式定食大戶屋,則因為白飯擁護者眾,還專門為它推出包裝米銷售。

在海外,它進軍香港市場,該品牌越光米能賣得比日本米還貴,依然暢銷二十年,近年更打進全球二十一國市場。

「剛開始是因為不甘心,」身為糧商二代的陳肇浩坦言,彰化是全台稻作面積最大的縣市,占整體兩成,「大家以為彰化只是工業縣,對農產品有刻板印象。」

東部好山好水的形象深植人心,當地米定價能比西部高出兩成。相形之下,即使是台灣人熟知的優良品種,長在這塊背負污名的土地上,就讓品牌路注定顛簸。

「我們是從逆境誕生的品牌,」陳肇浩回想,台灣市場有疑慮,就從海外打起。

它定期檢驗土壤與水質,是台灣最早推動產銷履歷、最早建立專區管理的業者,二○○七年就打進英國的日商超市。有了重視食安、口味挑剔的日本客戶背書,讓該品牌成功反攻回台,「別人看不起你的時候,就拿出成績說服。」

回到台灣,市面上早有許多形象佳、報價比它低的品牌,該如何勝出?

靠科技精準控制,穩住產量、品質!具備長期供貨底氣,獲連鎖業者訂單

關鍵在它從根本解決台灣米痛點,端出量穩質精的解決方案。

台灣耕地破碎,許多品牌受限於此,規模很小。即使品牌業者有心邀集數百位農民契作,指定品種、要求種植方法,卻苦於每位農民認知不同,品質參差不齊。

「我們有七百多位農民,但是東西很一致,」陳肇浩驕傲的說,他從育種就掌握稻米基因,接著在田間設置感測器,訓練農民用手機拍下每個種植步驟,輔以AI分析,「用影像辨識去判斷稻米生長進度,搭配氣候資料、品種特性,」能評估施肥量,也安排每塊稻田最好的收成時機,讓每粒米都能在一致狀態下銷售。

他舉例,近年氣候變遷,讓越光米的種植與採收,比農民循節氣經驗判斷,晚了兩週,產出品質就證明數據決策的重要性。

台大農經系特聘教授陳郁蕙觀察,「米屋強項是用智慧農業,落實契作的生產管理。」精準控制,吸引許多想大量種植的新興米種米商,找上該品牌合作。

它建立科技決策,是深刻理解現有稻米產業模式的局限,徹底解決量少、品質不穩的困境。

例如,成功與連鎖餐飲業者合作,雖能一口氣收穫大訂單,確保稻米出海口,但也有風險,「對方要求固定價,市場波動是由我們承擔啊。」陳肇浩認為,精準管理下,他有底氣長期供貨,如今與多家連鎖業者合作超過十年。

面對進口米強勢叩關,同業追求量少質精的金字塔頂端生意,他卻不然,「我的競爭力在穩定,用品牌打天下。」

陳肇浩更直言,「農業的競爭力不是靠政策保護,要靠你自己爭氣!」曾經,他只能仰望日本米業,二十年過去,他已與之比肩,並把台灣米賣進二十一國,靠著穩定好品質,在香港市場站穩腳步,甚至賣得比日本米更貴。

「我相信能掌握細節,從源頭做起,才是農業的王道,」他自信道出,每次危機都是轉機。就連米業模範生日本都缺糧, 只要願意持續進步,就有彎道超車機會。

本文授權轉載自《商業周刊》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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