觀點|「麥肯錫式」重灌2.0:AI 世代的顧問,不能再靠 PPT 吃飯!
觀點|「麥肯錫式」重灌2.0:AI 世代的顧問,不能再靠 PPT 吃飯!

周末聚會上,一位剛轉職的朋友問我:「你覺得,AI 會不會取代顧問?」

我沒立刻回答,反問他:「你知道美國顧問業現在最紅的句子嗎?」

「你必須改變商業務模式,你必須做出重大改變。避免成爲「穿西裝用PPT」(suit with PowerPoint)。

這句話來自Catalant(一個為顧問提供自由職業市場的平台)的CEO Pat Petitti這樣說。我們這些創業者,如果還抱著「AI 還沒那麼厲害吧」的心態,可能真的要被海浪拍在沙灘上。

AI 世代的顧問,不再靠 PPT 吃飯

全球頂級顧問巨頭麥肯錫(McKinsey)正在進行一場徹底重構,他們喊出目標:每個顧問都要配一支AI Agent。

以往,一個案子可能是 1 個 PM + 14 位顧問,苦苦拼 Excel、做報告、比誰 slide 漂亮。

現在變成:1 個 PM + 2–3 位顧問 + N 個 AI 小秘書,快速跑出資料、交叉比對,顧問專心做「判斷題」,而不是「計算題」。

資淺的顧問不再是表格小蜜蜂,而是 AI 的導演。資深的夥伴更值錢,因為戰略判斷還是得靠經驗。

簡單來說,只會用 PowerPoint 的人,要小心被「Prompt Engineering」取代。

客戶也變聰明了,不再只買報告

現在的企業主很聰明,不會再為了 60 頁的報告掏大錢。

他們要的是什麼?能陪他們一起寫 SQL、Debug、搞自動化流程的顧問。

所以麥肯錫 25% 的案子已經變成果付費。KPI 沒達成?不但沒錢,還可能下次不找你了。

而這正是我們的提醒:顧問不是出張嘴,而是出雙手。

顧問人數減少,代表機會還是風險?

你可能看到他們把顧問人數從 45,000 裁到 40,000,以為是危機,但其實這是在「換血」!

新進人才不只看學歷,更看誰能自學 AI 工具、會寫 prompt、懂怎麼讓 GPT 自動生成分析。

你履歷如果能寫上:「三週內自學 LLM、讓 8 人流程縮成 2 人+1 GPT」,一定比一般顧問人才更搶手。

甚至他們還開設了「未來 CEO 訓練班」,教的是高階決策+ AI 管理術,因為 CEO 的直覺 AI 奪不走,但若 CEO 不懂 AI,也很快會被取代。

給創業者的三個提醒:AI 時代,怎麼活?

秘訣一:學Prompt比PowerPoint更值得

花時間學 prompt,讓 AI 做出你要的東西,比你自己肝簡報還快十倍。

秘訣二:能簽對賭的專業,才值錢

敢掛 KPI、敢用成果說話的顧問,才能活得長久。

秘訣三:AI 是隊友,不是工具

別把 AI 當軟體,當它是你的「見習顧問」,分配工作、設定任務、檢查進度,你會發現它比人類還可靠。

結論:AI 是淘汰通知,還是 VIP 入場券?

在顧問這一行,我常說:策略不是寫在投影片裡的東西,而是你怎麼執行出來。

AI 的出現,讓這句話更真實。因為現在,不會執行的 PPT,根本不值錢。

浪已經來了,你要衝浪,還是被捲走?

不是危言聳聽,而是時代選擇了我們的速度。把 AI 當成你團隊的一員,你會跑得比過去任何時候都快。

下一次,有人問你:「你怎麼做到一人做十人的事?」

你可以笑笑回他一句:

「其實,我是一人公司,帶著 9 個 AI 顧問團隊。」

延伸閱讀:1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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