以「白巧克力」橫掃國際大獎的COFE,為什麼在台灣因「不純巧克力」遭食藥署開罰?
以「白巧克力」橫掃國際大獎的COFE,為什麼在台灣因「不純巧克力」遭食藥署開罰?
2025.08.18 | 創新創業

台北精品巧克力品牌COFE與土然,近期先後因品名與標示遭主管機關裁罰,前者的植物基白巧克力因不含牛乳固形物而「無名可用」,後者則因「萬靈丹」命名與「含餡」新規引發爭議。兩案凸顯《巧克力之品名及標示規定》在面對創新產品時的僵化與國際脫節,執法尺度與產業發展之間的平衡再度成為焦點。

COFE(擇食)遭罰4萬元,發生什麼事?

台北精品巧克力專門店COFE(擇食股份有限公司)因產品標示爭議遭裁罰,旗下7件產品標示被以「食品配方皆未含有非脂可可固形物或牛乳固形物」為由, 認定與《巧克力之品名及標示規定》規範對黑、白、牛奶巧克力的既有分類要求不符,且菜單標示「巧克力」字樣易生誤解,因而裁罰4萬元罰鍰。

引發爭議的原因是擇食的特色茶巧克力系列在各大國際巧克力大賽中屬於「白巧克力」類並屢獲獎項肯定,且產品的可可脂含量均高於40%、高於法規要求,但在台灣卻被迫套用與本質不符的分類標準,甚至在各大媒體報導中被簡化為「不純」的巧克力產品,讓品牌名聲蒙上一層灰。

擇食.jpg
圖/ 食藥署

台灣巧克力分類法規過於僵化,未考量產業創新可能性

現行法規對「白巧克力」明訂可可脂含量至少20%,同時必須含有14%以上牛乳固形物。擇食以 黃豆粉取代奶粉 、且可可脂含量高於40%,創造世界首例的Vegan類白巧克力。此款創新產品一發表即於2019年獲得世界巧克力大賽亞太區金獎、銀獎,同概念衍伸系列產品亦於多次獲獎,最新獲獎紀錄為2025年度世界巧克力大賽亞太區銅獎。

即使在國際賽事被認定為以黃豆粉取代奶粉的白巧克力,在台灣卻因為沒有使用奶粉而不符合規範的牛乳固形物比例,產品既不能標示為白巧克力,也不適用黑巧克力與牛奶巧克力的總可可固形物規範,形成「無名可用」的窘境。

即使擇食創辦人顧瑋兩次提出陳述書說明產品的設計理念,並提出「 可可脂含量皆大於40%、是『大量使用可可固形物』的真材實料巧克力產品 」等說法,最終創新仍不被主管機關接受,食藥署發新聞稿時直接以「食品配方皆末含有非脂可可固形物或牛乳固形物」說明裁罰理由,導致媒體錯誤報導為「7款產品都不純」。

擇食.jpg
擇食股份有限公司開發系列素食者可食的「COFE Bar」,除了使用茶葉、台灣咖啡、果粉、葡萄酒粕、天然可可脂、晶冰糖之外,以台灣「金珠」品種製作的非基改黃豆粉取代一般製作白巧克力會使用的奶粉。
圖/ COFE臉書粉絲專頁

國內法規與國際賽事標準脫節

在國際巧克力大賽(International Chocolate Awards)等國際專業賽事中,擇食的產品可可脂含量顯著高於市售產品,被正式歸類為「White chocolate bar with an infusion or flavouring」並獲獎。然而,台灣的法規仍停留在傳統乳製配方的分類邏輯,對植物基、功能型或跨界創新的巧克力缺乏認可機制。結果是,國際認定的高端巧克力,在本國卻被視為不合格商品。

擇食的特色茶巧克力系列,在國際植物基趨勢潮流下已成為市場成熟產品類別,卻在台灣因為沒有對應的法規定位而受到裁罰。對此顧瑋表示「作為專業的巧克力生產與出品業者,積極為消費者提供高品質原料、良好品味的優質產品,持續多年在國際專業舞臺上發表台灣優質巧克力作品,卻在自己國內被認列為違規廠商,深感遺憾。」

她也反問,對於主管單位的執法過嚴、抑制創新、標準與國際脫節、亦未能有合理且實務上可行的適切選項給責任業者,「請問此類產品除了形容為巧克力之外,還可以怎麼形容?」

從創意命名到違規裁罰 土然「萬靈丹」與「含餡巧克力」執法爭議

同時,台北市另一家精品巧克力品牌土然TERRA(九日風股份有限公司)則因為以「萬靈丹」命名的風味枇杷膏巧克力,被認定名稱與產品本質不符、可能誤導消費者遭罰。

土然TERRA負責人楊豐旭認為此產品命名是取自枇杷膏原料多用途的發想,並未在包裝或行銷中宣稱療效,且名稱本身並非直接作出功效宣稱,但最終仍被裁罰並要求在期限內改名。

楊豐旭表示當時詢問台北市政府衛生局稽查人員,對方以依照國語辭典「萬靈丹」指療效顯著的藥物,食品使用該字樣可能讓消費者誤以為具醫療效果,所以違反《食品安全衛生管理法》。

此案凸顯食品標示審查的灰色地帶,當法規對「暗示療效」的認定並無明確指標時,主管機關多依字面解釋執法,企業則難以預先判斷何種文字會踩線。

此外《巧克力之品名及標示規定》規範巧克力添加其他食品原料製成之固體型態產品,並以巧克力為品名者,其巧克力含量至少25%。其產品應於品名前加標示「含餡」或「加工」或等同之字義。主管機關解釋,這是為了讓消費者明確知悉產品成分,但業界質疑該用語與一般理解的「含餡」不同,反而可能誤導。例如土然以烏魚子為原料製成的「烏魚子風味巧克力」因此甚至需改為「烏魚子含餡巧克力」,楊豐旭認為如此反而更容易讓人以為內有整塊烏魚子。

台灣巧克力法規對於「含餡」一詞的定義與國際慣例差異甚大。楊豐旭認為,過度僵化的用詞要求,既不利於產品行銷,也削弱了標示制度的資訊價值。

TERRA 土然巧克力.jpg
土然的「烏魚子風味巧克力」是將烏魚子以高粱浸透,炙燒後刨成粉,一半融入可可膏,一半細刨在表面,保留鹹甜鮮香風味。在現行法規規範下需更名為「烏魚子含餡巧克力」,品名跟製程落差大反而容易造成消費者誤解。
圖/ TERRA 土然巧克力

法規到底是要支持還是扼殺巧克力產業?

《巧克力之品名及標示規定》立法的原意是針對市售可可脂含量有限、卻稱做巧克力的產品爭議所祭出的正名機制,但是當主管機關堅持以傳統分類執法,反而打壓了台灣精品巧克力職人的創意。這些可可脂含量符合要求、加入創新原料的新型態巧克力,不僅難以在名稱上忠實呈現巧克力特性,如今還因媒體引用官方說法而被貼上負面標籤。這不僅損及品牌聲譽,也可能讓其他業者在研發新型巧克力時裹足不前。缺乏彈性的分類標準,等同對植物基與新興食品技術設下無形門檻,削弱台灣在國際精品巧克力市場的創新競爭力。

保障消費者知情權固然重要,但當規範與國際市場標準脫節、缺乏對創新品項的合理定位時,執法就可能演變成創新的絆腳石。COFE、土然案反映的不只是單一品牌的委屈,更是台灣食品法規亟需檢討的現實:在確保食安的同時,如何為創新留出空間,建立能與國際接軌且具包容性的分類與標示制度。

本文授權轉載自《食力》

延伸閱讀:全聯超便宜的背後:「寄售」費用大吃品牌利潤!一圖看懂上架全聯要多少錢?

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓