國泰CUBE卡、台新Richart卡、玉山Unicard權益方案差在哪?3大權益自選信用卡攻略
國泰CUBE卡、台新Richart卡、玉山Unicard權益方案差在哪?3大權益自選信用卡攻略

近年來,信用卡市場掀起「權益切換」浪潮,持卡人可根據當下消費類型,靈活切換不同回饋方案,涵蓋日常生活、購物及旅遊等多種消費場景,吸引眾多年輕用戶目光。

目前市場上主流的三大權益信用卡分別為:

  • 國泰世華CUBE卡:以小樹點作為回饋,提供6種權益方案,使用者每天可在CUBE App中切換一次權益。
  • 台新Richart卡:整合旗下5大明星卡別(@GoGo卡、FlyGo卡、玫瑰Giving卡、太陽卡/玫瑰卡、大買家聯名卡),自2025年9月1日起可透過Richart Life App每日切換一次刷卡權益。
  • 玉山Unicard:提供「簡單選」、「任意選」、「UP選」三大方案,在百大特店刷卡,最高享有5% e point回饋 (10月1日後最高回饋4.5% e point)

三張卡都強調彈性切換權益,讓持卡人依據自身需求,享受最適合的回饋方案。但對於一般消費者來說,太多的權益難免讓人感到眼花撩亂,《數位時代》以下將三張信用卡的權益通路、回饋方式等重點進行比較,協助讀者釐清各卡優勢與選擇方向。

文章目錄:

  1. 國泰CUBE、台新Richart、玉山Unicard卡比較
  2. 國泰CUBE、台新Richart權益比較
  3. 玉山Unicard權益方案說明
  4. 信用卡回饋場景多,小撇步拿高回饋
  5. 3大信用卡完整權益方案

國泰CUBE、台新Richart、玉山Unicard卡比較

3種回饋計算方式差異

  • 逐筆四捨五入:一筆交易算一次回饋,最後四捨五入,損失最小。
  • 逐筆無條件捨去:一筆交易算一次回饋,直接捨去小數,對小額消費回饋較少。
  • 逐筆逐項四捨五入:每個回饋項目分開算、各自四捨五入再加總,對於小額消費的損失最大。

國泰CUBE、台新Richart權益通路比較

同樣是每日可切換的權益的卡別,國泰CUBE卡和台新Richart卡和有什麼不同?以下為2家在各情境下可獲得的最高回饋比較:

2家卡片在百貨、餐飲、外送、藥妝、數位服務、旅遊等主流消費場景都有著相同的回饋,唯獨在量販超市通路及行動支付上,台新Richart卡的回饋優於國泰CUBE卡。不過,國泰CUBE卡在壽星專屬回饋(慶生月10%)有獨家優勢,適合重視生日回饋的用戶。

玉山Unicard權益方案說明

與國泰CUBE及台新Richart卡每日切換權益的設計不同,玉山Unicard採「簡單選」、「任意選」與「UP選」三大權益方案。權益方案機制如下:

  • 卡片核發後,預設為「簡單選」方案。
  • 如需切換方案或更換特店,需透過玉山Wallet操作,每月最多可切換30次,包括:切換「簡單選」及「任意選」,或更換「任意選」的特店(最多可選8家)。
  • 若要訂閱「UP選」方案,需在玉山Wallet操作。系統會優先判斷是否完成指定任務,若未達成則自動扣除99點玉山e point (2025年10月1日起更新為扣除149點e point升級)。
  • 升級為「UP選」後,該月不可再切換回「簡單選」或「任意選」;訂閱效期至當月月底,預設次月自動續訂。如不需續訂,須於當月月底前在玉山Wallet取消,次月將自動回復為「簡單選」方案。
  • 「UP選」訂閱方式:同時完成2項指定任務(1. 上月玉山Unicard刷卡金額大於等於3萬元、2. 上月玉山平均資產金額大於等於30萬元)或是以99點e point訂閱。 (2025年10月1日起更新為扣除149點e point升級)。

延伸閱讀:新支付神卡來了?玉山Unicard新權益10月生效,百大特店最高回饋5千點!3大變動一次看

信用卡回饋場景多,小撇步拿高回饋

三張信用卡的權益方案雖然選擇多元,但要真正賺足回饋,關鍵在於熟悉各卡的適用範圍並善用分工。由於國泰世華CUBE卡和台新Richart卡每天僅能切換一次權益,消費者一天可能同時有餐飲、超商、網購等多種消費場景,若只使用單一權益方案,回饋常常無法最大化。

也因此,有卡友透過同時辦理3張權益卡,並根據自己的消費習慣,分別設定最常用的回饋通路。

例如,國泰CUBE卡固定選「玩數位」刷各種數位服務,台新Richart卡則設「Pay著刷」綁定台新Pay在超商、百貨消費,玉山Unicard則挑出8家常用通路使用,透過靈活分配,不僅減少切換麻煩,也能將回饋效益發揮到最大。

3大信用卡完整權益方案

國泰世華CUBE卡

台新Richart卡

玉山Unicard

以下為玉山Unicard自2025年10月1日至2026年6月30日的最新權益及回饋通路:

延伸閱讀:300萬卡友注意!台新4神卡9/1更名「台新Richart卡」:新卡面設計亮相,4大QA一次看
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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