Panasonic把太陽能板種在窗戶上!鈣鈦礦太陽能發展元年,台灣供應鏈如何掌握新商機?
Panasonic把太陽能板種在窗戶上!鈣鈦礦太陽能發展元年,台灣供應鏈如何掌握新商機?

「2025年是鈣鈦礦的關鍵元年,正值鈣鈦礦技術突破與商業應用的交會點。」台灣鈣鈦礦產業發展聯盟理事長陳來助於8月20日第五屆台灣鈣鈦礦應用論壇上強調。

目前全球已有超過15個國家積極投入研發鈣鈦礦與產業化,其中中國率先進入GW(百萬瓩)級的量產,歐美日韓則持續加碼投資,台灣也有台灣鈣鈦礦科技(TPSC)啟用新產線「水星二號」,全球鈣鈦礦產業量能正逐漸壯大。

次世代太陽能技術「鈣鈦礦」不同於一般矽晶太陽能,具備可彎曲性、透明可染色,以及在室內弱光環境下依然能高效發電的特性,使太陽能的應用環境從地面、屋頂解放到生活中的每一個場景,包含建築整合、車用、顯示器、及醫療X光感測等。

延伸閱讀:鈣鈦礦太陽能電池是什麼?與一般太陽能電池差在哪?

陳來助指出,市面上使用矽晶太陽能板的能源轉換效率達到22%已經接近物理極限,而鈣鈦礦太陽能技術預計2026年可達到26%的轉化效率,並有望在2030年提升至30%。

鈣鈦礦太陽能電池_綠能環保
鈣鈦礦太陽能不同於一般矽晶太陽能,具備可彎曲性以及轉換效率也較高。
圖/ Shutterstock

不過,「鈣鈦礦若要成功,必須找到願意付最高金額的應用場域,例如和生命相關的醫療產業。」長庚大學校長湯明哲在論壇開場時提醒業界,技術初期應該優先切入「願意支付高價的市場」,而非一開始就追求大眾市場。

陳來助以歐洲每年丟棄上億顆鈕扣電池、回收率卻不到一半為例,點出鈣鈦礦太陽能電池可以應用於電子標籤、物聯網(IoT)感測器等產品,不只解決環境污染,還可切入電子消費市場。

從屋頂到玻璃牆面,日商Panasonic用鈣鈦礦太陽能技術,改寫都市天際線

鈣鈦礦為太陽能開闢更多元的應用場景,那麼「建築整合太陽能」(BIPV)就是它最具潛力的主戰場之一。

在寸土寸金的現代都市,屋頂早已被傳統太陽能板佔據,還能夠從哪裡擠出空間給綠電?日商Panasonic應用材料技術中心總經理金子幸広在論壇上給出的答案是:每天面對的每一扇窗、每一片玻璃帷幕。

「建築,就是發電廠。」金子幸広將過去被動消耗能源的建築體,轉變為主動創造能源的生命體,尤其在地狹人稠的日本,缺乏大面積設置地面型電場的空間,因此,Panasonic透過將鈣鈦礦太陽能電池整合至窗戶與牆面,在技術層面上,Panasonic以噴墨印刷方式,將鈣鈦礦層直接塗佈於玻璃基板,這項製程不只低溫、低能耗,還顯著降低製造過程的碳排放,能使產品在0.4年內即可回收製程能耗,優於傳統矽基太陽能模組的2.7年。

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圖/ 攝影郭采樺

「透明度與美觀是都市應用的關鍵挑戰,Panasonic的鈣鈦礦太陽能可以在不同透光率下,兼顧發電性能與建築美學。」金子幸広強調。

從發電到美學:台廠用AI攻克鈣鈦礦「雙重良率」挑戰

除了日本廠商全力投入鈣鈦礦應用以外,台灣鈣鈦礦廠商也絲毫不落於人後。

台灣鈣鈦礦科技(簡稱台鈣科)今年6月在中科管理局零碳建築裝置「鈣鈦礦太陽能窗」,只需要3小時有效日照就可以達到100%自給供電,一年可以減少約1,557公斤碳排放,相當於東京往返台中6趟航班的碳排量。

台鈣科行銷業務處長辛健智分享,工廠產線導入AI管理與嚴格的環境控管,透過即時監控各製程站點,快速反應與提前預警,讓良率突破9成,截至今年8月累積產出超過2,000片鈣鈦礦太陽能模組。

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目前台灣鈣鈦礦科技鈣鈦在台灣有的實績應用。
圖/ 攝影郭采樺

「在鈣鈦礦產業,良率不僅是電性表現,更包括膜面均勻度,這是與建築應用緊密結合的必要條件。」辛健智補充,傳統太陽能板多裝置在屋頂、地面等水平面,鈣鈦礦太陽能則能裝置窗戶、外牆等「垂直型」的場域,除了電池芯的品質外,必須確保鈣鈦礦太陽能窗仍能清晰看見戶外景色。

當全球目光聚焦於鈣鈦礦的潛力時,真正的決戰點已從實驗室轉移至生產線,下一步誰能率先實現穩定、大規模、低成本的量產,誰就能掌握市場的話語權。

正如陳來助所提到的台灣產業擁有世界頂尖的耐颱風、抗地震工程的經驗,以及有面板、光電產業所構成的強大供應鏈,是台灣在全球鈣鈦礦產業中,建立起「非紅色供應鏈」的最佳機會。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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