專訪 | 解密Pixel 10大腦！台積電製Tensor G5比一元硬幣更小，為何Google稱它史上最大升級？|數位時代 BusinessNext

在訪問的尾聲，Google Tensor晶片團隊產品負責人潔思．希德（Jesse Seed）隔著鏡頭，對著媒體秀出一枚黑色晶片，「它比一分錢（美元）還要小！」（編按：一美分硬幣直徑為19.05mm，台幣一元硬幣為20mm）說著拿出一枚硬幣比對，難掩興奮的語氣。

她手上的迷你晶片就是Tensor G5的廬山真面目，作為Google全新自研SoC晶片，小小的體積，驅動著新一代Pixel 10系列旗艦手機功能，也是Google目前為止最大的效能躍進。

躍進一：從三星到台積電，3奈米製程助攻

「這是我們五年旅程的新篇章，我們今年所做的重要決定之一，就是轉移到台積電的新製程節點。」希德說。

Tensor G5早在手機正式發表前幾個月就引發高度關注，其中一個重要原因，就是Google換掉了多年的代工夥伴三星，由台積電製程3奈米製程補位。

希德並未透露Google這項決定背後的考量，不過三星在先進製程的良率問題，過去已經導致包括高通在內的多家大客戶轉單到台積電，Google這家巨頭的動向，也引領著這場晶圓代工競賽中的重大轉折點。

這項合作的戰略意義也遠遠超過單純的代工。根據《Digitimes》報導，雙方合作將至少涵蓋未來三到五年，預計一路延伸至 Pixel 14 所搭載的 Tensor 晶片，傳聞Google高層甚至曾親自造訪台灣，討論合作細節。

對於這場合作，希德強調是重要的戰略夥伴關係，「台灣對我們來說非常重要，我們在台灣也正在擴編我們的晶片團隊陣容。」

躍進二：「只有Tensor跑得動」，AI團隊加入設計量身打造

一顆更強的「心臟」，讓輕巧的手機能進行龐大的AI運算，甚至，達成只有Google自己的手機才做得到的事。

希德指出，在Tensor G5開發過程中，Gemini AI模型相關功能的核心團隊Google Deepmind也深度參與到設計過程中，讓這款晶片的性能幾乎是為AI量身打造。

尤其Tensor G5將TPU效能提升6成、CPU平均速度增加3成，能更高效地運行Google裝置端模型Gemini Nano，速度快又不會過度耗電，這樣的升級幅度，讓Pixel 10擁有超過20種完全在裝置上運行的生成式AI體驗。Google台灣硬體副總裁彭昱鈞也指出，這次更新的很多功能「只有Tensor G5的手機能跑得動」，雖然會開放其他品牌的手機合作，可能也很難完整導入。

其中一個關鍵在於Gemini Nano採用一種「俄羅斯娃娃」般的特殊設計，在一個大型模型裡，包進一個較小的子模型，讓每個APP在運算時，能夠根據情況選擇速度比較快的子模型、或者更高品質的完整模型，透過這種工作負載的自動調配，就能有效減少整體能源消耗、反應時間和占用的記憶體。

這些共同設計的成果，讓Tensor G5上的最新Nano模型能夠以2.6倍的速度運行，效率更是提高2倍，代表消耗相同的能源，這一代卻可以執行2倍的工作量，例如上下文可以容納高達32,000個Tokens，相當於一個月的電子郵件或100張截圖的內容，都可以被一次性處理。

躍進三：裝置端+雲端混合式運算，隨時找到最適合的情境

自從生成式AI崛起，雲端和裝置端的運算一直是手機、筆電等產業最頭痛的問題，因為複雜、耗費資源的AI任務，大多必須依靠雲端巨大資料中心完成，必須透過網路來回傳送、也要將個人資料分享到雲端。

隨著晶片效能的飛躍，將AI運算從雲端轉移到裝置端，已成為手機製造商競爭追逐的「聖杯」，因為這意味著更快的反應速度、更好的隱私保護，以及即使在網路不穩的情況下，也能順利運作的體驗。

既然Tensor G5效能有了史上最大幅度的升級，是否會大動作往裝置端AI推進？對此，希德給出了一個相當務實的回答：「我們看到的是大量的混合式工作負載（hybrid workloads）。」

希德指出，Google的策略並非將所有功能都搬到裝置上，而是結合Google的雲端優勢，「我們的團隊會逐一審視每一個使用情境，並找出最適合運行的位置。」

她舉了幾個例子來說明這項策略：

裝置端運算：像即時語音翻譯（Voice Translate）和通話筆記（Call Notes）這類功能，在裝置上運行能帶來明顯的好處。這些應用程式需要極快的反應，同時要保障使用者的聲音、訊息內容隱私，在裝置上運算能夠實現更即時、自然的使用情境。

雲端運算：像影片修復（Video Boost）這類功能，因為運算需求大，檔案也更大，則更適合利用伺服器上最高品質的模型來快速處理。

總結來說，Tensor G5晶片透過硬體規格升級，為Pixel 10系列手機解鎖了更強的獨家軟體功能，在這場AI大戰中，和AI團隊密切合作、全自研、為手機量身打造的Tensor G5，無疑是Google最重要的武器。

延伸閱讀：Google Pixel 10來了！超狂AI代理功能、換上台積電心臟，亮點一次整理

責任編輯：李先泰

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。