經濟部綠能推動中心涉弊案!泓德能源遭檢調搜索,涉案關鍵「鄭亦麟」是誰?經濟部、泓德怎麼說?
經濟部綠能推動中心涉弊案!泓德能源遭檢調搜索,涉案關鍵「鄭亦麟」是誰?經濟部、泓德怎麼說?

重點一:經濟部綠能科技產業推動中心前副執行長鄭亦麟涉向台電施壓、協助綠能業者取得饋電容量,並疑似收賄近200萬元,現已遭檢方聲押禁見。

重點二:檢調單位大規模搜索、約談14人,包含多名綠能業者、台電高層及鄭亦麟家人,部分人交保、部分人聲押禁見。

重點三:泓德能源25日重訊指出「全力配合檢調單位調查」,並強調弊案對公司營運財務無重大影響;截至26日上午,泓德能源(6873)股價開盤後下跌逾7%。

經濟部轄下的綠能科技產業推動中心(簡稱綠推中心)近日爆發重大收賄弊案!被外界稱為「小英男孩」的綠推中心前副執行長鄭亦麟,在任職期間,涉嫌收受至少兩家廠商的賄賂。

據檢調掌握情資顯示, 鄭亦麟可能利用其職權,對台灣電力公司施壓,在「饋電容量」(指綠能發電設備併聯至電網的容量)等方面給予泓德能源及東煒建設公司有用電需求的業者方便,藉此換取不法利益。

地熱發電_綠能環保
圖/ Shutterstock

饋電容量是什麼?為何業者不惜行賄也要搶?

據了解,政府為擴大再生能源,鼓勵民間企業投入開發綠電,但配電系統(俗稱饋線)容量額度卻十分有限。

饋電容量是指電網配電系統中可供再生能源(如太陽光電或風電)發電設備連接併網的可用容量額度,容量有限時就需申請或排隊取得,否則無法將所發電力輸送到主電網運作。也因此,當饋電容量成為稀缺資源,就容易導致官員關說收賄、業者套利或洩漏資訊等不法行為。

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圖/ 泓德能源

調查指出,東煒建設在2022年間,為置辦大型綠能公司,透過經濟部高官鄭亦麟向下級單位台電施壓,協助業者取得饋電容量,鄭亦麟因此收賄近200萬元。調查局掌握情資後,清查鄭亦麟相關帳戶,發現有異常資金,懷疑是鄭亦麟向泓德能源、東煒建設收賄款項,直到最近疑有調查風聲走漏,昨天決定發動大規模收網行動。

檢調在蒐證告一段落後,台北地檢署於8月25日指揮法務部調查局台南市調查處,前往鄭亦麟等9名被告住居所、辦公室及泓德能源、東煒建設公司共22處搜索,同時以被告身分通知鄭亦麟等9人到案,另以證人身分通知5人到案釐清案情。全案朝向違反《貪污治罪條例》中的不違背職務收賄、財產來源不明及洗錢等罪嫌偵辦。

除了鄭亦麟外, 涉案對象包括東煒建設董事長陳健盛及其子陳冠滔(董事長特助),泓德能源總經理周仕昌等綠能業者,以及台電前副總經理蕭勝任、副總兼執行長許國隆等高層。 本案的主要涉案人士在2025年8月26日凌晨的強制處分結果如下:

姓名 身份 偵辦進度
鄭亦麟 綠能推動中心前副執行長 涉嫌重大,聲請羈押禁見獲准
陳健盛 東煒建設創辦人 涉嫌行賄,聲請羈押禁見獲准
陳冠滔 東煒建設董事、陳健盛之子 涉嫌行賄,聲請羈押禁見獲准
周仕昌 泓德能源總經理 100萬元交保,限制出境出海
鄭 涵 會計師 80萬元交保,限制出境出海
鄭伍廷 鄭亦麟之父 10萬元交保
李佳珍 鄭亦麟之母 10萬元交保
徐子敬 鄭亦麟友人 請回
蕭勝任 台電前副總經理 以證人身份約談後請回
許國隆 台電現任專業總工程師 以證人身份約談後請回

經濟部、泓德能源怎麼說?

經濟部表示,對於檢調機關偵辦及調查行動,政府部門尊重司法調查,並將全力配合偵辦。由於案件仍在司法程序中,現階段不宜對個案予以評論。

泓德能源則於8月25日晚間發布重大訊息公告,證實檢調單位於8月25日對公司進行調查及搜索,泓德能源已全力配合調查行動,並強調公司營運與財務一切正常,對公司財務與業務無重大影響。總經理周仕昌進一步指出,公司將持續配合並釐清案情,並重申日常業務與長期發展不受影響。

扶搖直上!鄭亦麟10年內綠能菜鳥變台智電總座

鄭亦麟現年約34歲,被外界視為民進黨內積極培養的青壯代財經政策幕僚。自台大經濟系畢業,曾在英國倫敦大學(UCL)取得經濟及能源環境政策碩士學位。

鄭亦麟在2015年左右進入民進黨新潮流系大老吳乃仁創辦的「台灣世代智庫」擔任研究員。曾為前任閣揆林全學生的他,期間參與蔡英文總統競選,擔任能源政策操盤手之一,積極為民進黨能源政策辯護,並以筆名「Luke」與「核能流言終結者」黃士修筆戰。

2016至2017年,鄭亦麟獲得台達電與英國在台辦事處獎學金,赴英國倫敦大學學院(UCL)研讀經濟及能源環境政策碩士;返台後,擔任行政院能源及減碳辦公室主任。期間以工研院綠能所員工身分借調進入行政院,參與電力系統總體檢小組等工作。

鄭亦麟2018年轉任經濟部綠能科技產業推動中心(綠推中心)副執行長,負責離岸風電遴選、國產化政策等綠能產業推動;2019年出任台船子公司台船環海風電工程公司董事(兼職),代表經濟部參與離岸風電相關業務。經濟部強調其學經歷適任,且放棄每月8500元兼職費。

鄭亦麟2025年初出任經濟部主導的綠電售電平台「台灣智慧電能公司」總經理。8月涉嫌綠能弊案(收賄及財產來源不明)遭台北地檢署聲押禁見。

綠推中心、台智電⋯都有官方背景

綠能科技產業推動中心是經濟部設立之專責單位,直屬經濟部技術司,肩負執行綠能科技產業創新推動方案之重任。其核心職能包括評估國內綠能技術發展、分析綠能相關政策與法規、建立研發場域產學研協作機制,以及規劃產業投資空間與配套措施。

台灣智慧電能公司(台智電)成立宗旨在於提供國內企業,特別是中小型企業購買綠電的便捷管道。作為泛公股企業,該公司取得國際信用評等後,整合採購風場電力,並細分為最低5MW單位,配合不同年期合約(10年、20年或遠期),轉售給中小企業及售電業者。

台智電在經濟部主導下由中鋼公司發起組建,現已吸納中鋼、中油、中華電信、日月光、聯電、東和鋼鐵等六家企業共同參與營運;首輪增資計劃將股東陣容擴展至十四家,新增台灣高鐵、耀華玻璃、工研院、長春石化、東元集團、中美晶、台達電、世界先進等機構。

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責任編輯:李先泰

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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