慢旅遊正夯!雄獅「12天以上歐洲團」佔2成營收:團費18萬元照樣秒殺,誰才是黃金客群?
慢旅遊正夯!雄獅「12天以上歐洲團」佔2成營收:團費18萬元照樣秒殺,誰才是黃金客群?
2025.08.28 | 新零售

雄獅旅遊於8月28日公佈最新數據,董事總經理林淑貞表示,12日以上歐洲旅遊行程的出團佔比在疫情後成長超過3倍,目前團體營收中占比最高,在整體營收中也超過2成。以北歐四國為例,受惠於極光大爆發,1月至7月出團人數較去年成長7成5;西班牙朝聖之路的出團人數也呈現倍數成長,旅客對歐洲的旅遊的需求持續升溫。

長榮航空表示,看好歐洲航線的強勁需求,歐洲航線載客率今年1到7月接近9成,尤其米蘭作為時尚與商業之都正評估將現有每週四班的航班,一舉提升至每日一班,不僅如此,長榮航空今年6月透過與波蘭航空的共用班號合作,新增航點至華沙蕭邦機場,佈局延伸至新興的中東歐。

林淑貞指出,今年1月至7月歐洲是唯一機票票價與去年同期持平的區域,價格方面,日本北海道旺季機票落在3到4萬,但歐洲機票已經降到3萬內,加上,阿聯酋與土耳其航空增加班次多個機位釋出,讓今年冬季的歐洲機票,罕見地出現3到4成的促銷團空間,讓過去高不可攀的歐洲之旅,變得親民許多。

3大旅遊新趨勢是什麼?

過去在十天內奔走歐洲八國、在羅浮宮前停留十分鐘只為踩點打卡的時代,已經不再是主流旅遊方式,取而代之的是旅客更傾向與在地文化深度連結的體驗式旅遊。

根據雄獅旅遊觀察,後疫情時代的歐洲旅遊,旅客的需求正朝「長天數」、「慢旅行」與「深主題」的模式發展, 目前歐洲熱門地區依序為:東歐(奧捷斯匈)、西歐(荷比法)、中歐(德瑞)、南歐(西葡義希)及北歐。 林淑貞指出,旅客要的不再只是一趟單純的觀光,而是一場精心策劃的自我實現。

瑞士秘境「懸崖餐廳」.jpg
雄獅旅遊行程探訪瑞士秘境「懸崖餐廳」。
圖/ 雄獅旅遊提供

趨勢1:長天數旅遊崛起

以往歐洲團體旅遊天數約為10天左右,疫後旅遊傾向拉長旅程天數,使12天以上歐洲出團佔比成長超過3倍。12天以上行程規畫上採雙點進出航班,或以鐵路銜接,不僅提升行程效率也同時增添豐富性。

趨勢2:城市「慢旅行」蔚為時尚

「慢旅行」尤其受到二訪歐洲或尋求深度體驗的旅客青睞。頻繁更換飯店、每日長途拉車的行程已無法滿足他們的需求。取而代之的,是旅客渴望在單一城市或國家進行長時間的停留。

舉例來說,像是奧地利10日旅遊行程,在音樂之都維也納連泊三晚,讓旅客有餘裕悠閒品味哈布斯堡王朝的風華,甚至將行程延伸至團體罕見的大鍾山冰川公路。同時也開始嘗試「單一城市」的創新玩法,推出巴黎5晚的行程,其中兩天完全留白,讓旅客能像當地人一樣,在塞納河畔的咖啡館消磨一個下午,真正感受當地城市的生活。

趨勢3:主題式行程成熱門選擇

「深主題」的行程爆發,象徵旅遊市場已經從大眾化觀光,邁向更注重自我探索的體驗式經濟。近年來,踏上「西班牙朝聖之路」的台灣旅客呈倍數成長,這段徒步旅程,不僅是宗教巡禮,成為一場與心靈的對話。

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雄獅首創小團體模式,專業安排行李運送,讓旅客輕裝上路,體驗西班牙朝聖之路。
圖/ 雄獅旅遊提供

雄獅為此首創15人為一團的小團體模式,讓朝聖者能更專注於途中的風景與內心感受。同樣火爆的還有北義大利「多洛米緹」健行團,即便團費高達18萬,依然上架即秒殺。加上,隨著極光大爆發週期的到來,冬季前往北歐「狩獵極光」也成為旅客首選,結合破冰船、馴鹿雪橇與入住極光玻璃屋等獨特體驗,使這趟追光之旅更顯不凡。

同時,雄獅旅遊指出,深主題行程的旅遊客群年齡層落在40至65歲之間,多半事業有成、經濟獨立或是享受人生的退休族群,特別是在這群人中,獨自旅行的女性佔比高達七成。

「市場需求非常熱絡,我們歐洲團已經預訂到明年6月了!」雄獅旅遊發言人賴一青指出驚人的預訂盛況,不僅歐洲,連美國、紐澳等長程線也都已預訂至明年農曆年後,訂單較去年成長超過80%,凸顯旅遊市場依舊強勁。

雄獅旅遊.jpg
雄獅董事總經理林淑貞和發言人賴一青皆看好今年歐洲線的爆發力。
圖/ 攝影郭采樺

「旅客不只要求玩得多,更要求玩得深,這也是推動市場成長的最大趨勢。」林淑貞強調,因為歐洲航線持續增加,加上機票價格也相對去年冬天更具競爭力,市場需求已逐步恢復到疫情前水準。

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責任編輯:李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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