Gemini「@應用」跨程式工作流怎麼用?一句指令搞定Docs、Sheets、Gmail
Gemini「@應用」跨程式工作流怎麼用?一句指令搞定Docs、Sheets、Gmail

2026 最新方案與價格可參考這篇:Google AI訂閱5種方案一表看懂!Plus、Pro、Ultra差在哪,哪個訂閱方案適合你?

Gemini 是 Google 旗下開發的通用 AI 模型,前身為 Bard,自 2024 年正式更名為 Gemini,搭配 Gemini 1.5 系列模型上線。目前已支援繁體中文介面與語音輸入功能,使更多使用者能以熟悉的語言與 Gemini 對話,進行創作、摘要與知識整合。

《經理人》將透過本文解析 Gemini 的核心能力、免費與付費版本的功能差異、台灣實際收費與適用族群,並透過多種實務情境,幫助讀者快速掌握 Gemini 的應用方式。

《經理人》將透過本文解析 Gemini 的核心能力、免費與付費版本的功能差異、台灣實際收費與適用族群,並透過多種實務情境,幫助讀者快速掌握 Gemini 的應用方式。想直接看「@應用」怎麼用,可跳至下方「Google文件、Gmail、簡報一鍵串連」段落。

目錄

Gemini免費版、付費訂閱方案比較
Gemini 2.5 Pro vs Flash 功能差異,Google 免費版能用到哪些?
Google 文件、Gmail、簡報一鍵串連:「@應用」跨程式工作流怎麼用?
Gemini 常見問題(FAQ)

Gemini免費版、付費訂閱方案比較

Google 為不同需求的使用者提供了多層次的 AI 訂閱方案,從完全免費到進階付費功能應有盡有。對於想體驗 Gemini、NotebookLM 等生成式 AI 工具的一般使用者來說,免費版已涵蓋許多基礎功能,包括 Gemini 聊天體驗、簡單寫作輔助、資料摘要等。

若您對 AI 的應用有更進階的需求,例如:分析超長技術報告、使用多模態輸入(如影片與語音)、或想在 Gmail、Google 文件中直接呼叫 AI 助理進行寫作與摘要,則可升級至 Google AI Pro 方案,每月費用為新台幣 650 元,並享有 2TB 的雲端儲存空間,該方案為目前台灣地區的主流付費選擇。

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Gemini 2.5 Pro vs Flash 功能差異,Google 免費版能用到哪些?

Gemini 是 Google 開發的大型語言模型(LLM,Large Language Model)系列,前身為 Bard。自 2024 年起,Bard 正式更名為 Gemini,並全面升級為多模態 AI 模型,支援文字、語音、圖像、影片等輸入形式,致力成為更具通用性的 AI 助理。

目前 Gemini 的兩大模型為 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash,分別主打強大推理能力與高速回應效率。Pro 版支援最長達 100 萬個字元量(token)的上下文處理能力,非常適合分析研究報告、技術文件或彙整會議紀錄;Flash 則在反應速度與效率方面表現突出,適合日常使用與即時應對場景。

根據 Google 官方說明,Gemini 1.5 系列已全面淘汰,目前 API 與前端應用全面採用 2.5 系列模型。此外,即便是使用免費版 Gemini,仍可存取 Gemini 2.5 Flash 的部分功能;若需進一步解鎖 Pro 模型完整能力,則需訂閱 Google AI Pro 或 Google One AI Premium。

Gemini 模型比較表

比較項目 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash
模型定位 推理能力最強、功能最完整 高速反應、主打即時互動
支援多模態輸入 √ 支援(文字、圖片、語音、影片) √ 支援(文字、圖片、語音)
上下文長度 最多支援 100 萬字元量 約 12.8 萬字元量
適用場景 技術文件分析、研究報告、長文總結 客服問答、快速生成、日常互動
使用條件 免費版可使用部分功能,訂閱 Google AI Pro 可解鎖全部功能 免費版預設可使用

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Google 文件、Gmail、簡報一鍵串連:「@應用」跨程式工作流怎麼用?

根據 Google 官方描述,Gemini 已深度整合至 Google 工作區,包括 Gmail、Google 文件(Docs)、試算表(Sheets)、簡報(Slides)與 Google Meet 等服務。使用者可在應用內啟用 Gemini,直接輸入需求後,即可由 Gemini 即時生成內容、摘要資訊或提出修改建議。

例如在 Google 文件中,行銷團隊可要求 Gemini 依據現有資料撰寫產品文案,或將長篇研究報告總結成精簡版本;在簡報中,Gemini 能根據文件內容快速生成投影片大綱與設計版面;而在 Gmail,客服團隊可利用 Gemini 自動草擬回覆信件,並套用適當的語氣與結構,大幅減少回信時間。

此外,Gemini 主頁還支援「@應用」指令,讓使用者在單一對話中直接呼叫 Docs、Sheets、Gmail 等應用,跨程式完成任務,免去多重視窗切換。初學者可以從簡單的指令開始,逐步嘗試更複雜的跨應用操作,例如在同一段對話中結合「@Docs 撰寫內容」與「@Slides 製作簡報」

以下是不同應用的使用場景:

專案管理

專案經理可在 Gemini 輸入:「@Sheets 整理本週進度更新,並寄給團隊」。Gemini 會自動建立或更新試算表,並透過 Gmail 發送給指定收件人,確保團隊成員即時掌握狀態。

行銷團隊

行銷人員在規劃活動時,可用:「@Docs 撰寫新品發表會新聞稿」,接著再用「@Slides 生成 5 頁簡報並插入產品圖片」。Gemini 會根據現有資料與品牌調性,自動完成內容與版面設計。

客服部門

客服團隊接到常見問題時,可輸入:「@Gmail 回覆客戶關於退貨政策的詢問,語氣需禮貌專業」。Gemini 會生成符合客服準則的郵件草稿,並可立即寄出。

人資部門

人資專員在招募時,可輸入:「@Docs 撰寫前端工程師職缺說明,依照公司文化與需求」。Gemini 會根據既有職缺範本快速完成內容,節省編寫時間。

銷售團隊

銷售人員準備提案時,可用:「@Slides 製作針對 A 客戶的簡報,重點放在價格方案與售後服務」。Gemini 能整合 Google Drive 中的資料,生成客製化簡報草稿。

延伸閱讀:Gemini in Sheets新功能實測|「@」一下就讀雲端硬碟、幫你建表格,3個情境用法一次看

Gemini 常見問題(FAQ)

Q1:Gemini 在台灣可以使用嗎?

是的,Gemini 目前已在台灣開放使用,包含網頁版、行動版應用程式,以及與 Google 工作區如 Gmail、Docs、Sheets、Slides 等整合的功能。部分進階功能需訂閱 Google AI Pro 才能解鎖。

Q2:Gemini 是免費的嗎?

Gemini 提供免費版本與付費訂閱方案。免費版可存取 Gemini 2.5 Pro 的部分功能,以及 Gemini 2.5 Flash 模型,並可使用 NotebookLM 等服務。若訂閱 Google AI Pro,則可解鎖全部 Gemini 2.5 Pro 功能,並在 Gmail、Docs、Sheets 等應用中啟用 Gemini。

Q3:Gemini 的回答一定正確嗎?

不一定。Google 官方指出,Gemini 雖具備整合搜尋與即時資訊的能力,但生成內容仍可能出現錯誤或過時資訊,特別是在專業性強或需要精確數據的領域。重要資訊建議使用者再次查證,避免完全依賴生成結果。

Q4:如何申請 Gemini API?

開發者可透過 Google AI Studio 免費獲取一定額度的 Gemini API 使用權限,適合快速測試與原型開發。若需要更大規模的 API 使用或進階部署,可在 Google Cloud Platform 進行設定與計費,並整合至應用程式或服務中。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為支琬清

關鍵字: #AI工具
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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