AI新職缺:「Vibe Coding清理員」是什麼?為何有普信工程師,就需要AI鏟屎官?
AI新職缺:「Vibe Coding清理員」是什麼?為何有普信工程師,就需要AI鏟屎官?

不用真正懂程式語言,依靠AI寫程式的Vibe Coding已蔚為浪潮,而這個趨勢似乎也催生出一種新工作「Vibe Coding清理專員」(Vibe Coding Cleanup Specialist)。

職責在於,為AI寫出的雜亂程式碼善後,解決各種AI生成程式存在的Bug或缺陷。

資安公司SecurityScorecard執行長亞歷山大.亞姆波爾斯基(Aleksandr Yampolskiy)在LinkedIn上發文表示:「剛剛在LinkedIn上偶發現『Vibe Coding清理專家』這個職位。AI解決了一些問題,但又會製造其他問題嗎?」

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開始有企業家注意到,越來越多「Vibe Coding清理專家」出現。
圖/ LinkedIn

Vibe Coding很讚,但為何過度「普信」也會出問題

Vibe Coding是由OpenAI共同創辦人之一、知名電腦科學家卡德烈.卡帕斯(Andrej Karpathy)所提出的概念,順應感覺不親自寫程式,而是擁抱技術進步讓AI替你撰寫程式碼。開發者不再關注程式碼細節,依照所需功能要求AI修改即可。

在Vibe Coding浪潮下,程式語言能力不再是寫程式門檻。Vibe Coding公司GitLab執行長威廉.史戴普斯(William Staples)就表示,編寫程式門檻降低後,未來工程師數量將大幅增加。

然而,AI編寫的程式碼往往不是非常精煉、準確。Google軟體工程師就曾抱怨過,公司內越來越多同事利用AI生成程式碼,但程式碼有時會存在問題,導致軟體品質下降,「『任何人都能寫程式』聽起來很棒,但當糟糕的程式碼被大量生成時,就會損害所有人的利益。」

《OfficeChai》也指出,雖然Vibe Coding在規模不大時效率優異,但隨著專案變得越來越複雜時,AI的效能開始下降,程式碼中會出現錯誤,甚至將原本正常運行的程式碼整段刪除。

簡單來說,全球掀起Vibe Coding風潮之後,很多不懂程式碼的「普信工程師」,其可能是完全看不懂程式碼的門外漢,卻開始大量啟用Cursor等AI程式碼生成工具,導致專案出包,還無力修改的窘境。這種因為Vibe Coding工具,而以為自己可以充當工程師的狀況,只怕在全球各個角落上演。

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Vibe Coding清理專家登場!專為出包專案擦屁股

陷入這樣的情況時,如果是不懂程式碼的用戶恐怕只能束手無策,這時候便是「Vibe Coding清理專家」登場的時刻,這些擁有專業程式能力的工程師,可能會運用提示詞引導AI或自行動手解決問題。

印度工程師哈西.庫馬爾(Harsh Kumar)就可說是一位Vibe Coding清理專家,他曾協助企業修理無法給出準確答案還會外洩內容的聊天機器人、重新建立給出糟糕摘要的AI內容推薦功能。

庫馬爾透露,有許多客戶向他表示,他們已經在Vibe Coding工具上投放大筆預算,但這些工具沒能達到預期的效果。企業開始意識到,僱用專業工程師是值得的,因為這樣不用耗費心力讓AI修復自己生成的糟糕程式碼。

「AI或許能提升生產力,但無法完全取代人類。」庫馬爾指出「我仍然相信長期的專案需要人類。說到底,是人類開發了AI技術。」

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AI「鏟屎官」已成新興工作需求

事實上,這種幫AI擦屁股的工作不單單存在於Vibe Coding領域。許多企業最初因為AI削減人力,現在開始重新找回人力幫忙修改AI生成的內容。

《NBC》報導指出,西班牙平面設計師莉莎.卡斯騰斯(Lisa Carstens)透露,現在她大量工作時間花在與新創公司和個人客戶合作,協助他們修復AI生成的圖像。她指出,客戶給他的圖片往往充滿凌亂的線條和無意義的文字。

自由作家基莎.理查森(Kiesha Richardson)也聲稱,她現在有一半的工作是幫客戶修改AI生的文章,「這些文章一點也不像人寫的。」

「被甩的最快方式就是用ChatGPT寫情書給你的男/女朋友。」自由業人才媒合平台Freelancer執行長麥特.巴里(Matt Barrie),「對品牌來說也是如此。當市場知道某樣東西是完成由AI生成時,就會本能產生抗拒。」

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資料來源:OfficeChaiNBCLinkedIn

責任編輯:李先泰

關鍵字: #職場 #AI
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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