AI可以產生10倍生產力,為什麼有人做到、有人沒有?
AI可以產生10倍生產力,為什麼有人做到、有人沒有?

AI 不是未來,而是現在。

現在的 AI 工具與平台,幾乎已經到了「你能想到,它就能做到」的程度。

這不是誇張,而是正在發生的現實。

生產力大爆發的時代來了,你真的用了嗎?

我們身處的是一個「AI 可以帶來 10 倍生產力提升」的時代,但實際上,多數人能感受到 2 倍的提升,就已經滿意。這是最大的問題。

真正讓 AI 成為工作利器,不只是用一下 ChatGPT 或 Midjourney,而是需要三個層次的「刻意練習」:

  1. 理解 AI 的運作原理與特性;
  2. 使用很多的AI產品,理解他的原理與產出;
  3. 在日常工作流程中主動設計 AI 的角色,做很多AI的Projects;
  4. 具備能引導、管理、驗收 AI 成果的能力。

這些不只是技術問題,而是一種新的「工作哲學」:AI-first mindset。

AI 是一面照妖鏡,照出哪些人、哪些公司已進入 AI 時代

你可以從以下幾種現象,看出誰真正把 AI 用對了:

在公司層級:

  • 營收成長 + 裁員同步進行:像 Microsoft、Google,這些公司不是景氣好才擴張,而是因為 AI 把原本需要 10 人的任務,交給 1 人 + AI 處理。他們懂得用 AI 取代「中間層流程」,把人力成本轉成產品創新。
  • 公司還在招傳統流程人手、流程沒AI優化:這種組織大概還沒把 AI 融入流程,是 pre-AI 組織。

在個人層級:

  • 遇到問題還是先問人,不是先問 AI:如果第一反應是找同事、丟 FB,而不是讓 AI 幫你初步分析,那你還沒讓 AI 真正進入你的決策鏈。
  • 還相信「術業有專攻」的人:今天的 AI 是個才子,什麼都懂,而且還能按照你個人的理解能力調整教學方式。認為自己可以學鄰近專業領域的人,就是已經跟上 AI 時代;還在畫地自限的,大概還卡在 pre-AI 年代。

還有哪些行為,是 AI 使用者 vs pre-AI 使用者的差別?

你可以用這個 checklist 看自己或團隊的狀態:

AI 使用者 pre-AI 使用者
用 AI 寫信、寫報告、整理會議記錄 親自從零打字、做排版
資料找不到時,會先設 prompt 用 AI 幫忙蒐集 Google 搜尋,看第一頁結果
讓 AI 幫忙建議 Excel 公式 / PPT 動畫設計 一格格慢慢調整,還問同事怎麼做
問問題時,讓 AI 幫你做「專家假設」與對比分析 問別人:「你以前怎麼處理?」
視 AI 為 junior analyst,自己只做指揮與判斷 把 AI 當資料庫工具,想到才開一下

結語:All-in AI,是唯一的生存方式

AI 是這個世代給我們最公平的一次機會。它能讓小團隊與大公司站在同一起跑線上。它也能讓沒背景、沒資源的人,做到本來十年經驗才可能達到的產出。

要搭上這波浪潮,你要做的不是等更成熟的工具出現,而是從今天就開始:

  • 改變思維:「先問 AI,再行動」;
  • 改造流程:讓 AI 負責重複與繁瑣的部分;
  • 調整定位:自己是決策者,是總教練,不是勞力執行者。

AI 不會取代你。但「會用 AI 的人」,正在取代「不會用 AI 的人」。

延伸閱讀:行銷人的AI革命!我的60天Vibe Marketing 計畫:怎麼做?

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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