Seedream 4.0是什麼?AI生圖模型實測:奈米香蕉跟即夢4.0,誰好用?怎麼用?
Seedream 4.0是什麼?AI生圖模型實測:奈米香蕉跟即夢4.0,誰好用?怎麼用?

重點一:字節跳動 Seed 團隊近期發布新一代多模態圖像創作模型 Seedream 4.0,實現文生圖與通用編輯能力的統一,並大幅提升推理速度與生成品質。

重點二:Seedream 4.0 支援多種創作模式,包括文本、圖像組合輸入、4K 超高清生成、風格化美感提升及多圖參考,展現強大多模態理解與推理能力。

重點三:據評測顯示,Seedream 4.0 在 LMArena 上,於文生圖(Text-to-image)與圖像編輯(Image Edit)領域領先業界,尤其在文生圖與同類模型Gemini 2.5 Flash Image(奈米香蕉)並駕齊驅。

字節跳動(ByteDance)Seed團隊於2025年9月9日正式發布Seedream 4.0(即夢4.0),標誌著AI視覺生成技術邁入全新階段。Seedream 4.0採用統一架構,將文本生成圖像(Text-to-Image, 文生圖)與通用圖像編輯能力整合於同一平台,並強調融合常識推理與世界知識,顯著提升多模態效果、推理速度及可用性。

官方說明,Seedream 4.0在推理速度上較前代Seedream 3.0提升超過十倍,最高可生成4K超高清圖像,且支援自適應比例與用戶自訂尺寸,滿足商業級應用需求。該模型已於即夢、豆包、火山方舟等平台正式上線,開放用戶體驗。

官方指出,Seedream 4.0不僅支援文本、圖像的組合輸入,還能靈活實現文生圖、圖生圖、圖像編輯、多圖編輯、組圖生成等多種創作模式,極大拓展了AI在視覺創作領域的應用範疇。此外,模型具備高度自由的藝術風格遷移能力,從巴洛克到賽博龐克(Cyberpunk)皆能駕馭,並可組合創造全新風格。

Seedream 4.0 官方數據
Seedream 4.0 的官方評測數據。
圖/ 字節跳動官方知乎

Seedream 4.0設有兩種模式,標準版Seedream 4.0解析度較低,適合一般網路用圖、社群媒體、快速內容產出等場景;強化版**Seedream-4-high-res,可生成最高達4096×4096像素的超高畫質圖片,適合需要極細緻視覺效果的商業設計、海報、印刷等專業用途。

以下是目前公開可試用Seedream-4的主要平台:

EaseMate AI

Dreamina

ArtAny AI

  • ArtAny AI平台支援Seedream-4模型,提供API串接與線上生成,適合開發者與企業用戶。
  • 官方入口:https://www.artany.ai/

生圖實力堪比Gemini?真的嗎?

由於Seed團隊直言該模型可對標Google旗下暴紅的Gemini-2.5-flash-image(俗稱奈米香蕉)。而依據AI評測網站LMArena排名,截至台灣時間9月17日,seedream-4以及seedream-4-high-res,確實與奈米香蕉堪稱平分秋色:

LMArena文生圖排名

模型 名次 分數 票數
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 1 1150 488,503
seedream-4-high-res 1 1151 3,703
seedream-4 4 1120 10,790

LMArena圖片編輯排名

模型 名次 分數 票數
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 1 1339 8,319,614
seedream-4-high-res 2 1264 41,255
seedream-4 3 1209 118,966

值得注意的是,票數顯示 Gemini 的使用與評票量相差十分懸殊。因此,《數位時代》以下將透過LMArena實測,來看看Gemini與seedream-4之間,到底誰是更強的生圖模型?

實測一:文生圖

本題測驗Prompt如下:

題目一:綜合能力

一位穿著賽博龐克風格服飾的太空人,坐在月球表面的廢棄寺廟前,他手上拿著一杯冒著熱氣的台灣珍珠奶茶,遠方是散發著藍色光芒的地球。整個畫面採用宮崎駿動畫的風格,黃昏時分的光線,廣角鏡頭拍攝。

Gemini-2.5-flash-image

gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)_一位穿著賽
gemini-2.5-flash的生成結果:整體質感佳,但由於沒有生成臉孔,導致指定的風格展現僅由服裝表現。
圖/ LMArena

Seedream-4

seedream-4_一位穿著賽博龐克風格服飾的太空人,坐在月.jpeg
seedream-4.0的生成結果:以畫面質地來說gemini表現更理想,但結果更接近「prompt字面上的描述」。
圖/ LMArena

題目二:文字生成能力

一家咖啡店的招牌,上面用優雅的字體寫著「好喝咖啡」。

Gemini-2.5-flash-image

gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)_一家咖啡店
gemini-2.5生成結果:美術結果完勝,但中文字形完敗。
圖/ LMArena

Seedream-4

seedream-4_一家咖啡店的招牌,上面用優雅的字體寫著「.jpeg
seedream-4.0 生成結果:字體無誤,絕對在中文字形上完勝Gemini。
圖/ LMArena

實測二:圖片編輯

本題測驗原圖如下:

crying-cat-meme-template-full-719a53dc.webp
本次測驗的「考題」:貓咪迷因圖。
圖/ 貓咪meme

題目一:風格變換

將整張圖片轉換成梵谷《星夜》般的油畫風格,讓所有元素都帶有強烈的筆觸感和旋渦紋理。

Gemini-2.5-flash-image

gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)_將整張圖片
gemini-2.5生成結果:更貼近原圖,但風格表現較不明顯。
圖/ LMArena

Seedream-4

seedream-4_將整張圖片轉換成梵谷《星夜》般的油畫風格.jpeg
seedream-4.0生成結果:風格強烈,但原圖的輪廓已經消失。
圖/ LMArena

題目二:背景替換

將場景調整為清晨陽光穿透薄霧的氛圍,讓整個畫面變得溫暖而寧靜。

Gemini-2.5-flash-image

gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)_將場景調整
gemini-2.5生成結果:筆觸柔和,但seedream-4.0的問題一致,在多輪編輯後臉孔已經與原圖有差距。
圖/ LMArena

Seedream-4

seedream-4_將場景調整為清晨陽光穿透薄霧的氛圍.jpeg
seedream-4.0生成結果:美術風格的保真性強,但gemini-2.5更為明亮。
圖/ LMArena

結論:「保真」與「創意」的權衡

綜合評價下來,其實兩個模型可以說難分軒輊。但可以確定的是,在中文字生成上,絕對是Seedream-4勝出。至於在文生圖部分,奈米香蕉的整體美感更突出,但若要以符合Prompt描述來說,是Seedream-4更符合字面要求。

而在圖片編輯部分卻是與上一輪相反,Gemini-2.5-flash-image有更強的保真性,亦即更接近原圖的模樣,但在創造力上確實是Seedream-4更佳;至於涉及多輪編輯的背景置換,Seedream-4在保持原本風格上更加突出,但Gemini-2.5-flash-image的表現也不遑多讓。

總結而言,模型的好壞其實差異不大,只是一般使用者需要在「保真」與「創意」上權衡,選擇更理想的生成結果。

延伸閱讀:Gemini公仔教學|超擬真3D公仔如何一鍵生成?「3大步驟+AI指令」大公開

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資料來源:Seedream

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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