H-1B簽證是什麼?5大QA解析川普新政:矽谷在「美簽海嘯」第一排?對台灣人有何影響?
H-1B簽證是什麼?5大QA解析川普新政:矽谷在「美簽海嘯」第一排?對台灣人有何影響?

重點一 :美國總統川普(Donald Trump)簽署公告,要求新申請 H-1B 簽證須繳納 10 萬美元(約新台幣 302 萬元)費用,以遏止外籍勞工取代美國本地工作。

重點二 :公告強調 H-1B 簽證濫用導致美國科技業本地員工失業率攀升,並要求勞工部與國土安全部修訂薪資標準,優先高技術、高薪外籍勞工。

重點三 :白宮發言人利維特(Karoline Leavitt)指出,新規僅適用於下一輪抽籤的新申請者,不追溯既有簽證或續簽。現有 H-1B 簽證持有人可自由出入美國,無需支付 10 萬美元。

美國總統川普於美國時間 9 月 19 日簽署公告,針對 H-1B 外籍專業勞工簽證祭出重大限制。根據新規,所有新申請 H-1B 簽證者,須隨申請繳納 10 萬美元費用,並由雇主保留付款證明,國土安全部及國務院將於審查過程中核實付款紀錄,未繳納者將被拒絕入境,美國政府可視國家利益酌情豁免。

白宮公告指出,此舉旨在遏止外籍勞工濫用 H-1B 簽證,防止美國本地工作機會遭取代,並強化國家安全。

H-1B 簽證新規發布後,讓不少在美外籍專業人士及其家庭感到焦慮,誤以為將對現有 H-1B 持有人、續簽者或入境者徵收高額年費。對此,白宮發言人利維特於社群平台 X 釋出 3 點澄清:

  1. 新規僅針對 H-1B 簽證的新申請者,為一次性費用,而非年費。
  2. 現有 H-1B 持有人及續簽者不受影響,入境美國不需額外支付費用。
  3. 政策不追溯既有簽證,也不影響持有人出入境權益。

以下為H-1B簽證新規的5大QA:

Q1:川普政府為何要管制 H-1B 簽證?

值得追問的是,川普政府為何針對 H-1B 簽證祭出新規?據白宮公告,H-1B 簽證持有者在美國 IT 產業占比自 2003 年 32% 增至近年 65%,「導致美國本地科技人才失業率顯著上升。」

白宮舉例指出,2025 年美國「某大型企業」獲批 5,189 名 H-1B 外籍勞工,卻同時裁撤約 16,000 名美國員工;「另一企業」獲批 1,698 名 H-1B 勞工,卻於 7 月裁員 2,400 名奧勒岡州本地員工;自 2022 年來,「第三家企業」美國員工減少 27,000 人,卻獲批 25,075 名 H-1B 簽證。部分美國 IT 員工甚至被要求在保密協議下培訓外籍接班人。

白宮強調,H-1B 簽證濫用不僅壓低本地薪資,也使美國年輕世代對 STEM(科學、技術、工程、數學)職涯卻步,威脅國家競爭力。因此川普政府要求勞工部與國土安全部共同修訂 H-1B 薪資標準,優先核准高技術、高薪外籍勞工,並加強審查、執法與懲處。

接下來的問題是,究竟哪些人有資格申請 H-1B 簽證?這種類型的簽證,真的有打壓美國本土專業人士的就業權嗎?

Q2:H-1B 簽證是什麼?哪些人可以申請?

H-1B 簽證是美國政府核發給外籍專業人士的非移民工作簽證,主要對象是具備「專業職業」(specialty occupation)資格的人才。申請人通常需具備相關領域的學士或更高學位,並由美國雇主提出申請,聘用外籍員工在美國工作,其主要特點如下:

  • 專業職業:H-1B 簽證適用於如資訊科技、工程、金融、醫療、學術等領域的專業人才。
  • 雇主申請:必須由美國公司或機構向美國移民局(USCIS)提出申請,外籍員工不能自行申請。
  • 有效期限:初次核發最長三年,可延長至六年。部分情況下可再延長。
  • 名額限制:每年有固定名額(cap),通常為 85,000 個(含 2 萬名碩士以上學歷),申請人需抽籤。
  • 薪資要求:雇主需付「當地同職等」的最低薪資(prevailing wage),避免壓低本地員工薪資。
  • 家屬陪同:持 H-1B 簽證者可攜帶配偶及未成年子女(H-4 簽證),但家屬一般不得在美國工作。

據美國移民局(USCIS)及勞工部公開資料,H-1B 簽證是美國企業聘用外籍高技術人才(如軟體工程師、科學家、金融分析師等)最主要且規模最大的非移民工作簽證。

對非移民外籍工作者來說,H-1B 簽證就像一張「美國職場入場券」。只要有專業學歷(大學以上),並且獲得美國公司聘用,申請通過後就能合法在美國工作,通常最長可達六年。這不僅能賺取美國薪資,還能累積國際職場經驗,對未來職涯發展有很大幫助。

而其他類似功能的簽證(如 L-1、O-1、E-2、TN)雖也能吸引外籍高階人才,但規模、適用範圍及產業影響力均不及 H-1B。也因部分企業濫用、壓低本地薪資、取代美國員工等爭議,成為美國勞工政策與移民政策討論的焦點。

Elon Musk
據了解,馬斯克出生於南非,早年赴美時就是以H-1B簽證身份進入美國,之後才取得美國國籍。
圖/ shutterstock

Q3:哪些產業最受 H-1B 簽證新政衝擊?

據《彭博社》報導,將 H-1B 工作簽證申請費用大幅提高至 10 萬美元,預計將直接衝擊印度 IT 外包產業的營運模式。

報導指出,印度 IT 服務業年產值高達 2,800 億美元(約新台幣 9 兆元),長期仰賴 H-1B 簽證派遣工程師至美國客戶現場,現行申請費僅 215 美元(約新台幣 7,000 元)。但新規上路後,僅 Infosys(印孚瑟斯)一家公司 2024 年獲批 2,504 份簽證,申請費用將暴增至 2.5 億美元(約新台幣 8.1 億元)。

此政策不僅壓縮印度外包業者利潤,也加深美印貿易與移民政策的緊張局勢,印度政府正面臨國內反對聲浪,要求加強保護本國利益。

美國科技巨頭如微軟、Google、Goldman Sachs(高盛)、JPMorgan Chase(摩根大通)及 Morgan Stanley(摩根士丹利)等,已在印度設立大型全球能力中心(Global Capability Center),預期未來將加速擴張,藉此降低美國本土人力成本。

業界分析認為,若美企無法在美國境內外包,將更傾向於擴大印度離岸團隊規模,進一步推升印度成為全球科技外包重鎮。

新規自週日生效後,已引發美國科技業與印度政府強烈反彈。微軟(Microsoft)、Amazon(亞馬遜)、Alphabet(Google 母公司)等 H-1B 簽證主要受益者,已警告員工近期避免出國,以防政策不確定性造成返美困難。

微軟CEO薩蒂亞·納德拉
微軟執行長納德拉(Satya Nadella)出生於印度海得拉巴,在取得美國國籍前,也曾透過H-1B簽證赴美工作。
圖/ Reuters Connect

以亞馬遜為例,截至今年 6 月底,H-1B 持有人超過 1.4 萬人,微軟、Meta(臉書母公司)、Apple、Google 等科技巨頭也分別擁有逾 4,000 名 H-1B 員工,均名列 2025 財年簽證得主前十名。

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Q4:誰遭控濫用 H-1B 簽證?

據《彭博社》取得的美國公民及移民服務局(USCIS)與勞工部資料,H-1B 簽證的最大用戶已從傳統的矽谷科技公司(如 Google、Meta、NVIDIA)擴展到金融業(如花旗集團、第一資本)、電信業(如 Verizon、AT&T)和零售業(如 Walmart)等。

這些非科技企業近年來透過人力派遣和外包公司,聘用大量外籍 IT 承包人員,規模甚至超越部分科技巨頭。以花旗集團為例,2020-2024 年新增 3,000 名 H-1B 外籍勞工,超過輝達、甲骨文等科技公司同期新增人數。值得注意的是,約三分之二人員為 IT 承包商,並非花旗直屬員工,而是由塔塔諮詢服務(Tata Consultancy Services)等仲介公司派遣。

這些仲介公司遭控透過「多重註冊」手法操控 H-1B 簽證抽籤。 簡單來說,就是讓同一名外籍勞工,同時由多家關係企業或合作公司分別登記參加抽籤。這樣一來,申請人等於有多張「抽籤券」,中籤機率大幅提升。而一旦抽中,這些公司再把簽證持有人派遣到美國企業工作,自己收取部分薪資。

這種做法被美國移民局認定為「操控抽籤」甚至「詐欺」,因為原本規定每人只能有一個「真實工作機會」申請,但仲介公司卻用多家公司名義重複申請,違反公平原則。例如,第一資本(Capital One)旗下的 905 名 H-1B 承包人員中,逾半數涉及多重註冊,且來自 429 家仲介公司。

此手法不僅扭曲原本以高技術為主的簽證制度,也導致外籍勞工薪資顯著低於企業直聘者。以「軟體開發人員」為例,承包商平均年薪比直聘員工少約 48,000 美元(約新台幣 145 萬元),其中三分之一僅領法定最低薪資。

Q5:H-1B 簽證對台灣人有何影響?

簡而言之,H-1B 簽證新政將大幅提高台灣人赴美工作的申請成本與難度。由於未來所有新申請 H-1B 簽證者需繳納 10 萬美元,這筆費用遠高於過去申請成本(至多 8,000 美元,約新台幣 24 萬元),對台灣申請人及雇主都是重大負擔。

過去不少台灣科技人才、學者、醫師等透過 H-1B 赴美工作。但新政發布後,預料未來僅極少數高階人才或企業願意承擔高額費用,台灣人赴美發展機會大幅減少。

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美國學生簽證大逃殺!逾1680名國際生被迫遣返:發生什麼事?為何簽證被吊銷?

資料來源:彭博社1彭博社2白宮USCISCNBC

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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