「西方的快樂教育是謊言!」松鼠AI目標美股IPO:當AI有望實現100%客製化教育,老師的角色是?
「西方的快樂教育是謊言!」松鼠AI目標美股IPO:當AI有望實現100%客製化教育,老師的角色是?

重點一:松鼠AI(Squirrel AI)以自適應學習演算法推動個人化教育,並在中國展開大規模試驗,挑戰傳統教師角色。

重點二:松鼠AI累積大量學生學習數據,成為全球AI教育領域的領先者,並計畫以特許經營模式進軍美國市場。

重點三:公司因中國監管政策重大調整,成功轉型自助學習中心,打破傳統補教困局,年營收達15億美元(約新台幣454.5億元)。

近年來,人工智慧(AI)迅速席捲全球教育產業。中國科技公司松鼠AI創辦人栗浩洋致力於發展自適應AI教學平台,近期更宣布將評估在美國設點,並考慮於2027年赴那斯達克或香港證券交易所公開上市。

松鼠AI的崛起,不僅反映中國AI產業向國際擴張的企圖,更引發一個關於教育事業的提問:未來,連學校老師都可能被AI取代嗎?

松鼠AI有何來頭?背後有何商業模式?

據Grand View Research報告,AI教育產值預估2030年將突破320億美元(近新台幣9,676億元)。有鑑於龐大的市場需求,OpenAI已與美國加州州立大學系統合作,Google也積極進入校園。

而在考試競爭異常激烈的中國,松鼠AI於2014年成立,母公司為上海松籽信息科技有限公司,並專注於K12(中小學)教育。

松鼠AI以推動自適應學習(Adaptive Learning)演算法聞名,其核心原理是根據每位學生的學習表現、答題反應和知識掌握情況,動態調整教學內容、難度和學習路徑,實現個人化教學。其在中國設有逾3,000個自助學習中心,累積超過120萬名付費學生。

中國家長對「沒有老師的課程」接受度有多高?可從以下紀錄解讀:2024年9月,松鼠AI於上海舉辦線上數學課程,吸引共112,718位學童同時在線,創下「24小時最多人參加的線上數學課」金氏世界紀錄。中國家長對小學生數學能力的FOMO程度可見一斑。

白話來說,松鼠AI的商業模式就像連鎖補習班,但核心賣點是用AI軟體來教書,其運作模式大致如下:

  1. 加盟+軟體授權
    松鼠AI在中國各地開放加盟,讓地方業者用松鼠AI的品牌和教學系統開設學習中心。換言之,加盟主需支付加盟費和AI教學軟體的授權費,學生繳的學費也會分一部分給松鼠AI。

  2. 獲取學習數據
    學生在學習過程中產生大量數據,松鼠AI會用這些數據來優化教學內容和演算法,讓產品越用越好,也提升競爭力。

  3. 海外擴張
    松鼠AI也想把這套模式複製到美國等海外市場,採用類似「公文式教育」的特許經營方式,設計一套標準化教材和教學流程,然後開放給各地業者加盟。

簡單來說,松鼠AI靠賣AI教學軟體和收加盟費賺錢,並持續用數據優化產品,目標是把這套模式推廣到全球。

松鼠AI也曾踢到鐵板。2021年,習近平一句話下令禁止營利性課外輔導機構(即「雙減」政策),讓松鼠AI營收一度從高峰時的6億人民幣暴跌,最慘時面臨9億人民幣(約新台幣38億元)債務、裁員2,000人,栗浩洋聲稱幾度遭遇債權人死亡威脅。

為應對政策巨變,松鼠AI迅速重塑營運模式,由傳統補習轉型為自助學習中心,銷售AI學習平板、技術授權,並降低人力成本。換言之,在營利性課外輔導業務大幅收縮下,將重心轉向B2B(對學校、教育機構)合作。

「快樂學習是謊言!」用AI最大化學習效率

栗浩洋曾透露,他的雙胞胎兒子是他各種教育理念的「實驗品」。他表示,曾在孩子身上嘗試全球20多種教學流派,就像李時珍試藥一樣,不斷探索最適合的方式。他坦言,雖然有時也會「吃錯藥」,但總體來說利大於弊。

他曾在一場教育峰會中自稱,他的孩子在松鼠AI系統中,二年級就能學習五年級甚至六年級的數學競賽題,還能自學編程,8歲時已經能開發APP,揚言「這不只是知識學習,更是思維和能力的提升。」

依《彭博社》報導,栗浩洋目前把自己14歲的雙胞胎兒子從上海私立學校接回家自學,讓他們利用自家公司的平台在家接受教育,「我們的做法確實具有開創性。」

栗浩洋曾在多次公開訪談中描述:「西方的快樂教育是個美麗的謊言,學習本來就有痛苦和挑戰,不能只追求輕鬆和快樂。」他認為,所謂「快樂教育」在西方被過度包裝,實際上並不一定能帶來真正的學習成效,甚至可能誤導家長和學生。

因此他主張,真正有效的教育應結合興趣、挑戰和成就感。孩子在克服困難、取得進步時,才會產生真正的快樂和自信,而不是一味避免壓力。

也因此,他認為教育必須根據每個孩子的能力、興趣和學習狀況,量身打造學習路徑。因此,AI自適應學習能精準分析學生弱點,針對性補足,讓學習更有效率。

未來是「AI+老師」協作?

顯然,教育永遠是一門好生意。據《彭博社》報導,松鼠AI若進軍美股IPO,將面對美國ALEKS、Knewton Alta,以及英國Century Tech等「自適應學習平台」的同業競爭。相較之下,松鼠AI最大優勢恐怕在於中國市場累積的龐大學生學習數據,能優化演算法、提升個人化精準度。

而在教育AI化的商機背後,一大疑問是:真人教師真的可能被AI取代嗎?對此,栗浩洋認為,老師在教育中的核心價值不只是知識傳授,更在於啟發、指導、情感交流和社交能力的培養。換句話說,AI無法取代老師在激發學生思維、引導價值觀、關懷情緒等方面的作用。

栗浩洋解釋,未來教育模式應該是「AI+老師」協作。也就是由AI負責知識教學和個性化學習路徑規劃,老師則專注於思維啟發、情感引導和素質教育。老師將成為「學情分析師」和「情感導師」,而非單純的知識傳遞者。

也就是說,AI或許可以教導純粹的學科知識,甚至是更具功利性的應試技巧。但要把孩子教成符合社會期待的「好人」,還是得仰賴old fashioned way。

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資料來源:彭博社Forbes雷峰網中國企業家雜誌

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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